La 'devaluación' de la IA por parte de China

Los expertos dicen que Estados Unidos ha ayudado a China a tener éxito en el desarrollo de inteligencia artificial (IA) a bajo costo, ya que Washington ha restringido el acceso de Beijing a chips avanzados pero costosos.

El logotipo de la aplicación de chatbot de IA DeepSeek (China) junto a la aplicación ChatGPT (EE. UU.) en la pantalla de un teléfono inteligente - Foto: AFP

Mientras que los gigantes tecnológicos estadounidenses afirman gastar cientos de miles de millones de dólares para desarrollar los modelos de inteligencia artificial más avanzados, la startup china DeepSeek demuestra lo contrario: solo se necesitan unos pocos millones de dólares.

La necesidad es la madre de la invención.

"Cuando se lanzó ChatGPT en noviembre de 2022, Estados Unidos aún lideraba la IA generativa. Sin embargo, en los últimos dos años, esta brecha se ha ido reduciendo gradualmente", comentó el profesor Andrew Ng, una de las 100 personas más influyentes en IA global en 2023, al South China Morning Post (SCMP).

Hizo este comentario en el contexto de DeepSeek, una startup china de inteligencia artificial, que causó sorpresa cuando lanzó un modelo de inteligencia artificial gratuito comparable a ChatGPT en enero de 2025.

Según el Sr. Ng, con la aparición de modelos como Qwen, Kimi, InternVL y DeepSeek, China no solo ha acortado distancias, sino que también ha tomado gradualmente la delantera en algunas áreas de la IA. China Daily destacó que DeepSeek utiliza código abierto para desarrollar herramientas de IA, lo que permite una amplia colaboración y experimentación, impulsando avances más rápidos en la industria.

En comparación con las empresas estadounidenses de tecnología de IA, DeepSeek tiene un coste de desarrollo divulgado públicamente de menos de 6 millones de dólares. Esto desmiente el argumento de que entrenar a la IA requiere miles de millones de dólares, como suelen afirmar las empresas estadounidenses.

A pesar de la prohibición de Washington que limita el acceso a chips de vanguardia, DeepSeek demuestra que la industria de la IA no tiene por qué depender de gigantes como Nvidia. El chatbot chino solo necesitó unos 2000 chips de bajo riesgo para su desarrollo, mientras que el último modelo de IA Llama 3.1 de Meta requirió 16 000 chips H100 de vanguardia de Nvidia.

Poco después de su lanzamiento, el chatbot de DeepSeek se posicionó rápidamente en la cima del ranking de la App Store de Apple, superando a ChatGPT. El 20 de enero, DeepSeek lanzó su modelo de código abierto R1, considerado con características equivalentes al modelo de código cerrado ChatGPT. Cabe destacar que Sam Altman, CEO de OpenAI, también elogió el enfoque de DeepSeek.

¿Se necesita mucho dinero para desarrollar IA?

El 3 de febrero, el periódico The Independent informó que un equipo de investigación estadounidense había recreado el chatbot de IA de DeepSeek por tan solo unas pocas decenas de dólares, lo que refuerza la tendencia del desarrollo de IA de bajo coste. Un equipo de investigación de la Universidad de California, Berkeley, afirmó haber copiado el modelo R1 de DeepSeek por menos de 30 dólares.

"Hemos replicado DeepSeek R1-Zero en el juego CountDown y funciona bien", compartió el estudiante de doctorado Jiayi Pan en la plataforma X. Pan espera que este proyecto haga que la IA sea más accesible.

El éxito del proyecto de DeepSeek y del equipo del Sr. Pan demuestra que el coste de entrenar a la IA puede ser mucho menor que los cientos de miles de millones de dólares que afirman las corporaciones tecnológicas estadounidenses.

Los expertos en tecnología afirman que DeepSeek podría tener un profundo impacto en la forma en que se construye y utiliza la IA en el futuro. Yann LeCun, científico de IA en Meta Platforms, argumenta que DeepSeek no debería interpretarse como que «China está superando a EE. UU. en IA». En cambio, afirma que la forma correcta de expresarlo es «Los modelos de código abierto están superando a los modelos propietarios», según un artículo de SCMP.

DeepSeek cambia el enfoque, no es un "punto de inflexión"

El Sr. Dang Huu Son, subdirector del Instituto de Investigación de Tecnología Aplicada y Desarrollo de Recursos Humanos, cofundador y director ejecutivo de LovinBot AI, comentó: Es poco probable que DeepSeek se convierta en un "cambio de juego" en el campo de la IA a largo plazo.

Según el Sr. Son, DeepSeek ha completado con éxito la tarea más importante: cambiar el enfoque de inversores y empresas respecto a la tendencia de popularizar la tecnología de IA, hacia un enfoque de bajo costo y fácil acceso. Sin embargo, a largo plazo, se enfrentarán a grandes desafíos en cuanto a costos de inversión y una feroz competencia para mantener la calidad del modelo.

El lanzamiento de DeepSeek, un modelo de IA de código abierto, económico y de bajo consumo de recursos, ha atraído la atención, obligando a los gigantes estadounidenses de la IA a reconsiderar sus estrategias. Este caso es similar al de Temu, que optó por una estrategia de bajo coste para competir.

Sin embargo, los expertos dicen que DeepSeek realmente no supera a otros modelos de alta gama en rendimiento y tiene limitaciones en el manejo de tareas complejas.

Una característica única de DeepSeek es que permite a los usuarios ver el proceso de pensamiento mientras realiza inferencias. Sin embargo, esto presenta graves vulnerabilidades de seguridad. Los expertos han señalado que DeepSeek es vulnerable a diversos ataques, desde la simple manipulación del lenguaje hasta complejas indicaciones generadas por la propia IA.

Además, la optimización de costos obligó a DeepSeek a reducir algunos mecanismos de protección. Esto dejó al sistema vulnerable a tácticas sofisticadas, lo que conllevaba el riesgo de devolver información no deseada o manipular el comportamiento.

En Vietnam, las lecciones de DeepSeek abren oportunidades para desarrollar IA a precios razonables, garantizando al mismo tiempo la seguridad. LovinBot AI está investigando, pero aún no ha integrado DeepSeek, a pesar de su bajo costo y código abierto, ya que el requisito más importante sigue siendo la seguridad de la información y evitar el riesgo de manipulación de contenido.

Fuente: https://tuoitre.vn/trung-quoc-pha-gia-ai-20250205001728107.htm