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China diseña un chip de visión artificial extremadamente potente

Báo Thanh niênBáo Thanh niên08/11/2023

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Según Xataka , la próxima ronda de sanciones estadounidenses contra China imposibilitará a Nvidia vender sus chips de IA A800 y H800 en China. Incluso la GPU GeForce RTX 4090 más potente para el mercado de consumo se verá afectada. Esto no solo afectará a Nvidia ahora, sino también en el futuro, cuando podrían perder muchos clientes chinos tras el levantamiento de la prohibición. Como comentó el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang: «Si China no puede comprar GPU para IA de EE. UU., simplemente las fabricará».

Trung Quốc thiết kế chip thị giác máy tính cực mạnh - Ảnh 1.

Diagrama esquemático del chip de la Universidad de Tsinghua

A corto plazo, la caída de Nvidia en China beneficia especialmente a Huawei, que ya cuenta con chips de IA Ascend para intentar cubrir el vacío de mercado que Nvidia dejará en unos 10 días. Además, MetaX, Alibaba, Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon, Zhaoxin, Iluvatar CoreX, DenglinAI y Vast AI Tech están desarrollando chips avanzados para aplicaciones de IA.

Recientemente, algunos medios de comunicación de renombre en Asia informaron que algunas empresas chinas especializadas en gráficos y hardware de IA, como MetaX o Moore Threads, han reclutado ingenieros de AMD y Nvidia para realizar las tareas que buscan.

La situación se volvió aún más interesante tras un artículo publicado en la revista Nature por un grupo de científicos chinos de la Universidad de Tsinghua. En el artículo, los investigadores detallaron la arquitectura de un chip de visión artificial potente y extremadamente rápido, al menos en teoría. Dejando a un lado la potencia gráfica, los científicos afirmaron que el chip tuvo un rendimiento 3,7 veces más rápido en tareas de visión artificial que el chip A100 de Nvidia cuando ambos se enfrentaron a la misma tarea intensiva de clasificación de imágenes.

La Universidad de Tsinghua es una de las instituciones científicas más prestigiosas de China, por lo que el contenido del artículo es completamente razonable. Lo más interesante de este chip es que su rendimiento teórico es superior al de la GPU A100 de Nvidia.

Los chips se fabrican con tecnología de integración CMOS de 180 nm, una técnica de litografía muy desarrollada y mucho menos compleja que las tecnologías más avanzadas que se producen actualmente. Es difícil determinar cuánto mejoraría su rendimiento si se fabricaran con técnicas de litografía mucho más avanzadas. Por supuesto, estos circuitos integrados aún no se fabrican en masa, por lo que aún deben superar el reto de salir del laboratorio y entrar en la producción en masa.


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