La "inteligencia artificial" vietnamita en el extranjero, Tran Dang Minh Tri, revela el futuro de la atención médica digital en Vietnam: antes de que una persona salga de la sala de rayos X, la IA ya ha "detectado" la enfermedad.

Durante muchos años, esta remota comuna insular ha contado con un solo médico. Quienes desean un diagnóstico por rayos X deben viajar a China continental, ya que no hay personal médico capacitado para interpretar las radiografías. Con la máquina de rayos X más moderna, que combina la tecnología Annalise CXR Edge, los médicos pueden identificar anomalías mediante imágenes y respaldar el diagnóstico en el momento. De ser necesario, esta imagen se transmite a médicos de nivel superior y los pacientes reciben resultados rápidamente sin tener que desplazarse lejos. La financiación de la máquina cuenta con el apoyo de ASIF (Fundación de Impacto de Australasia), una organización sin fines de lucro de la que Tran Dang Minh Tri es vicepresidente. Los hermanos Tran Dang Minh Tri y Tran Dang Dinh Ang, dos "inteligencias artificiales", fueron famosos en los medios vietnamitas por su tecnología de IA (inteligencia artificial) aplicada a la inseminación artificial, inventada por su empresa Harrison.ai. Annalise.ai, una filial fundada por Harrison.ai en colaboración con I-MED, el mayor grupo australiano de diagnóstico por imagen, ha lanzado el primer software integral de diagnóstico por radiografía de tórax basado en IA con 124 marcadores de imagen. El producto se utiliza actualmente en más de 400 centros médicos de Australia y el Reino Unido, incluyendo numerosos hospitales de renombre, y facilita el diagnóstico de más de un millón de pacientes en todo el mundo cada año. Tran Dang Minh Tri anunció que implementará esta tecnología en hospitales de Vietnam gracias a la colaboración con Viettel Solutions Corporation.

Tras su aplicación en hospitales líderes del Reino Unido y Australia, ¿por qué aplicó Annalise por primera vez en Vietnam, no en un gran hospital, sino en el centro de salud de la comuna insular de Thanh An? Tuve la oportunidad de trabajar con el sector sanitario vietnamita antes de fundar Harrison.ai, impartiendo clases en la Universidad Médica de Hanói y colaborando con colegas comprometidos en el Centro de Investigación para la Mejora de la Atención Sanitaria de Vietnam. A partir de ahí, vi la enorme presión sobre el sector sanitario vietnamita. Diariamente, el personal sanitario debe atender a más de cien pacientes. Aunque el producto se desarrolló en el extranjero, soy vietnamita y siempre espero que pueda aplicarse en Vietnam para apoyar al personal sanitario vietnamita. Gracias a la colaboración con el Departamento de Salud de Ciudad Ho Chi Minh, Annalise.ai se aplicó por primera vez en Vietnam en la comuna insular de Thanh An, porque quería demostrar que este producto no solo es eficaz en hospitales líderes como el extranjero, sino que también es muy útil en lugares con dificultades y escasez de servicios médicos.

Específicamente, ¿cómo ayuda este producto a los médicos y por qué puede hacerlo? El producto Annalise CXR admite el diagnóstico integral de películas de rayos X y puede identificar 124 signos en la imagen de la película. Por ejemplo, al evaluar una imagen de rayos X, Annalise CXR puede identificar 6 signos relacionados con neumonía y COVID, 7 signos de cáncer de pulmón, 17 signos relacionados con neumoconiosis, 22 signos relacionados con tuberculosis. Esta tecnología es innovadora porque los productos de IA actuales en el mundo son muy limitados y solo pueden diagnosticar unos pocos signos. ¿Por qué puede hacer esto? Un desarrollo de software de IA requiere 4 factores ABCD. A es algoritmo, B es big data, C es sistema de supercomputación (computación) y D es demanda. La ventaja de Annalise es que su equipo de médicos también son ingenieros de IA que desarrollan algoritmos profundos combinados con conocimiento clínico. La colaboración con I-MED nos brinda la oportunidad de acceder a su enorme conjunto de datos que se ha creado y almacenado durante más de 20 años. Dada la diversidad de Australia, un país multiétnico, este conjunto de datos puede aplicarse a numerosos países. Estos datos se utilizan para entrenar la IA en el sistema de supercomputación más moderno de la región en el campo de la IA médica. Finalmente, en cuanto al factor D (la demanda), al desarrollar el producto, con un amplio equipo de médicos australianos y vietnamitas participando en el proyecto, comprendemos perfectamente cómo la IA puede resolver problemas prácticos en la industria médica.

¿Cuáles son los resultados de la aplicación en la práctica? Tras más de un año de implementación en cientos de hospitales de todo el mundo, la eficacia de Annalise CXR ha sido reconocida por la comunidad médica de numerosos países. Actualmente, más de una cuarta parte de los radiólogos australianos utilizan este producto. A finales de noviembre, Annalise.ai recibió el premio a la Mejor Nueva Empresa Global de Tecnología de Imagen otorgado por la revista AuntMinnie en la Conferencia de la Sociedad de Radiología de Norteamérica (RSNA). Hace unos días, un hospital del Reino Unido que acababa de implementar el producto de IA de Annalise me contó una historia. Este hospital había sufrido una grave escasez de radiólogos durante muchos años. Por lo tanto, la lista de pacientes que esperaban resultados ascendía a cientos de personas. Cuando la aplicación de IA de Annalise.ai se abrió por primera vez en el hospital, en cuestión de segundos, la IA proporcionó los resultados de todos los pacientes. Algunos pacientes, tras una exploración y sin siquiera haber salido de la sala de rayos X, ya tenían resultados que confirmaban la presencia de nódulos pulmonares y eran derivados de inmediato a una prueba de detección de cáncer de pulmón. La evidencia es fundamental en el ámbito médico. Según una investigación publicada en la revista médica líder mundial, Lancet Digital Health, Annalise.ai ayuda a aumentar la precisión del diagnóstico por radiografía de tórax en un 45 % y a reducir el tiempo de lectura en un 12 %. En su aplicación práctica en Australia, un artículo de investigación publicado en la revista BMJ Open muestra que, en cada 30 radiografías de tórax, la IA ayudará a los radiólogos a detectar un signo importante que se había pasado por alto. Con la aplicación de la IA, los hospitales aumentarán la precisión de los diagnósticos y fortalecerán su posicionamiento de marca ante los pacientes, a la vez que atenderán a más pacientes. Los hospitales aumentarán sus ingresos y reducirán sus costos, lo que generará un doble factor para aumentar las ganancias. Solo con las ganancias podrán seguir reinvirtiendo en personal médico y nuevas tecnologías. ¿Existen dificultades en el proceso de capacitación de los médicos?

Cuando lo implementamos en Australia, descubrimos que los médicos solo necesitaban una o dos sesiones de capacitación y uno o dos días de uso del software para dominarlo. Creo que, cuando se implemente en Vietnam, será muy rápido. Sin embargo, debido a su facilidad de uso, mucha gente lo usa sin pensarlo dos veces. Esto dificulta comprender y aprovechar al máximo sus funciones, por lo que debemos organizar capacitaciones mediante seminarios web y videos instructivos.

Tras Thanh An, ¿cómo entrará Annalise en el mercado vietnamita? La IA en el sector sanitario requiere mucha evidencia y tiempo para lograr la aceptación de las agencias reguladoras y del personal de los centros sanitarios. Estamos totalmente preparados para ello y no lo consideramos un problema. La implementación de la IA requiere un alto nivel de tecnología de la información sanitaria, como historiales médicos electrónicos, sistemas de almacenamiento de imágenes y plataformas de servidores robustas. No podemos simplemente aportar tecnología de IA, sino que debemos ofrecer un paquete completo de soluciones. Para ello, acabamos de anunciar nuestra colaboración con Viettel Solutions, y el primer lugar donde se aplicará esta tecnología a gran escala será el Hospital General Hong Ngoc, previsto para febrero de 2023.

¿Por qué decidieron colaborar con Viettel Solutions ? En Vietnam, es difícil encontrar un socio que sea a la vez proveedor de servicios de telecomunicaciones con un amplio ancho de banda que cubra todo el país, con ventajas en tecnologías de la información y un proveedor de soluciones digitales que esté conectado con numerosos centros médicos como Viettel Solutions. Annalise es una empresa internacional; al colaborar, analizamos cuidadosamente el valor de la marca y la confianza que los clientes depositan en ella. Y, independientemente de los criterios, colaborar con Viettel Solutions es la mejor opción. En primer lugar, si bien los productos de Annalise se han aplicado en el mercado internacional, al entrar en Vietnam, aún enfrentan sus propios desafíos. Es decir, la población es muy numerosa y los hospitales están muy saturados. Al abordar las nuevas tecnologías, debemos encontrar la manera de adaptarnos al proceso de trabajo de los médicos. Por lo tanto, queremos colaborar con socios que tengan una amplia experiencia en la industria médica. En segundo lugar, en términos de tecnología, también debemos considerar cómo los hospitales, sin tener que invertir grandes cantidades en infraestructura de TI, pueden seguir utilizando la IA y proporcionar resultados rápidamente a los pacientes. Para ello, necesitamos un fuerte ancho de banda de telecomunicaciones. Al implementar IA en Australia, el Reino Unido y, próximamente, en EE. UU., cooperamos con las mayores empresas de computación en la nube, como Amazon o Microsoft... En Vietnam, Viettel es la empresa más sólida en infraestructura de computación en la nube. Viettel también ha invertido en software de gestión hospitalaria y software para la gestión de diagnóstico por imágenes, y Annalise puede integrar fácilmente la IA para implementarla en el campo médico. ¿Cómo comenzó esta historia de cooperación? Hace 5 años, cuando comencé a participar en el campo de la innovación médica en Vietnam, conocí Viettel Solutions. A través de muchos seminarios, me di cuenta de que cuando la historia de la transformación digital y la atención médica digital apenas estaba emergiendo en Vietnam, Viettel tenía una visión diferente y estaba a la vanguardia del mercado. Recientemente, cuando quise traer a Annalise a Vietnam, trabajé con la embajada de Australia para conectar con empresas nacionales. Presentaron a Annalise a Viettel debido a las ventajas mencionadas anteriormente. Esta fue realmente una oportunidad muy interesante.

En su opinión, ¿cuáles son los mayores problemas que enfrenta la atención médica digital en Vietnam? ¿Cuánto de estos problemas pueden resolver colaboraciones como Viettel Solutions y Annalise? La atención médica digital en Vietnam se está desarrollando rápidamente gracias a las políticas gubernamentales , así como a las enormes necesidades prácticas. Las empresas tecnológicas, las startups y las empresas de atención médica son muy creativas y aportan numerosas soluciones nuevas. Es un mercado con gran potencial. Pero el mayor desafío es que el desarrollo no está sincronizado. Cada hospital y clínica busca sus propias soluciones, por lo que es difícil tener una voz común. Siguiendo la tendencia mundial, tras este período de "cien flores florecen", la atención médica digital en Vietnam pasará de ser "creativa" a "integrada". Ya no se trata de que cada lugar cree sus propios productos, sino que el personal médico y los líderes de la salud exigirán soluciones que cumplan con los estándares internacionales de datos. Las personas que acudan al hospital necesitarán "conectividad de datos" entre las instalaciones para evitar el desperdicio en pruebas y diagnósticos. La integración significa combinar las mejores soluciones del mundo con las mejores soluciones de Vietnam y brindar el mejor servicio a los pacientes.

Según la experiencia de hospitales de todo el mundo, ¿cuánto tiempo se tarda en ver los efectos, como que los pacientes se den cuenta de los beneficios de un mejor diagnóstico y acudan al hospital con más frecuencia? La radiografía de tórax es una técnica de imagen popular. La mayoría de las personas que se realizan chequeos médicos anuales se hacen radiografías de tórax. Aunque es popular y de bajo costo, si se interpreta correctamente, las radiografías de tórax son muy valiosas porque ayudan a diagnosticar enfermedades importantes de forma temprana, como el cáncer de pulmón o las enfermedades cardiovasculares. En Australia, acabamos de anunciar la implementación generalizada de un segundo producto de IA: la IA en la tomografía computarizada cerebral con 130 signos, que ayuda a diagnosticar de forma temprana accidentes cerebrovasculares y hemorragias cerebrales. Próximamente, esta solución llegará a Vietnam. La radiografía de tórax y la tomografía computarizada cerebral son las dos técnicas de imagen con mayor número en la industria médica. Cada hospital recibe cientos de casos al día. Aumentar la precisión de estas dos importantes técnicas mejorará los resultados para los pacientes y el valor de marca de los hospitales, ya sean públicos o privados. Según nuestra experiencia, desde el primer día de implementación, los médicos verán casos con lesiones muy sutiles que la IA ayuda a identificar de forma temprana. ¿Debe un hospital pagar un alto costo inicial al invertir en la solución Annalise? Queremos que nuestro producto tenga el menor costo posible para que muchos pacientes puedan acceder a él en Vietnam. En el extranjero, solemos implementarlo mediante el modelo de alquiler de software, en lugar de exigir a los hospitales una inversión inicial. Cuando el hospital tiene pacientes e ingresos, pagará por la IA. El costo de la IA suele ser de entre el 10 % y el 20 % de una radiografía o una tomografía computarizada. Creo que simplemente añadir entre el 10 % y el 20 % del costo para aumentar la precisión en un 45 % y reducir el tiempo de lectura en un 12 % tendrá efectos económicos y clínicos muy claros.

Volviendo a la comuna insular de Thanh An, donde mencionó su deseo de demostrar que la IA puede beneficiar la atención médica en zonas remotas, esto es bastante similar a lo que suele mencionar su socio Viettel. ¿Tiene esto que ver con la responsabilidad social corporativa ? He escuchado en congresos médicos internacionales que vivimos en un período de posguerra; es decir, acabamos de superar una guerra de COVID extremadamente difícil y muchas personas están traumatizadas. Los médicos y el personal sanitario están demasiado agotados después de la guerra y ahora, al volver a la normalidad, todavía tienen que atender a cientos de pacientes a diario. El hecho de que muchas personas abandonen la industria médica es un desafío global. No podemos culparlos. Una radióloga australiana me contó que la lista de espera para obtener resultados en su departamento siempre es de casi 1000 casos. Aunque se esfuerce, al día siguiente siguen llegando pacientes, y el número de pacientes en espera sigue siendo el mismo. Al ver la larga lista, el personal médico ya no tiene ánimo para atenderla, está muy aburrido. La IA de Annalise puede leer todos esos casos en segundos y filtrarlos para priorizar los más urgentes, como se hace en Excel. De esta forma, el personal médico priorizará la atención de los casos más importantes y los casos normales se atenderán después. Concentrar los recursos limitados del personal médico en los casos más importantes, en lugar de distribuirlos, reducirá considerablemente la presión sobre el personal. Siempre tengo presente que, en los negocios, si se quiere llegar lejos juntos, es necesario compartir los mismos valores. Viettel Solutions y Annalise comparten el mismo valor de priorizar el servicio a la sociedad. Queremos trabajar juntos para reducir la presión sobre la industria médica, atraer y fidelizar a los profesionales. ¡Gracias por compartir esto!

Según Market Pulse