Vietnam se enfrenta a una oportunidad única en la vida con la IA.

En comparación con otras tecnologías, Vietnam tiene una gran oportunidad de ponerse al día con la tendencia mundial de la IA si introduce rápidamente políticas para atraer recursos humanos y desarrollar fuentes de datos.

La IA es una tendencia de desarrollo común a nivel mundial. Sin embargo, para desarrollar modelos de IA potentes y dominar la plataforma de IA, se necesitan tres factores principales: infraestructura, recursos humanos y datos.

En lo que respecta a los datos, la falta de conjuntos de datos vietnamitas a gran escala para el entrenamiento de modelos es una de las barreras que impiden a las empresas aprovechar el potencial de la IA.

Para crear un conjunto de datos vietnamitas a gran escala y de alta calidad, se estableció el proyecto sin fines de lucro ViGen mediante la combinación del Centro Nacional de Innovación (NIC), Meta Group y la organización AI For Vietnam.

Además de los esfuerzos para desarrollar el conjunto de datos abiertos ViGen, para cumplir con el pilar de "datos", Vietnam también se enfrenta a una oportunidad "única en mil años" para atraer a un gran número de profesionales líderes en IA, según el Dr. Tran Viet Hung, fundador de Got It y fundador y director ejecutivo de AI for Vietnam.

En declaraciones a Tri Thuc - Znews , el Dr. Tran Viet Hung afirmó que esta es una oportunidad "única en mil años" para que Vietnam se ponga al día con la tendencia mundial de la IA.

Según el Dr. Hung, la ola de la IA representa una oportunidad única para que Vietnam se desarrolle al nivel del mundo. En comparación con las tecnologías anteriores, la IA se ha convertido rápidamente en una herramienta de apoyo integral, capaz de realizar cualquier tarea según las solicitudes del usuario.

«Las empresas extranjeras aprovechan las oportunidades con mucha rapidez», destacó el Sr. Hung al observar las startups de IA en EE. UU. Esta presión provoca fluctuaciones constantes en el mercado. En Silicon Valley, la IA se considera el factor más importante, y «nadie invertirá» si las startups no la utilizan.

“Están surgiendo nuevos modelos corporativos, por ejemplo Macrohard de Elon Musk, que solo tiene jefes humanos”, añadió el Dr. Hung.

En el contexto de las grandes oportunidades que se presentan para Vietnam, el representante de AI for Vietnam considera que la estrategia de captación de talento es uno de los tres factores importantes, además de los datos y la infraestructura.

El Dr. Hung también sugirió una manera de atraer talento en el contexto de la política migratoria cada vez más estricta de Estados Unidos, que ha incrementado los costos de contratación. Esto ha llevado a las empresas tecnológicas a buscar establecer centros de investigación y desarrollo (I+D) en el extranjero, especialmente en países estables con numerosas ventajas para el desarrollo.

En el sudeste asiático, Singapur se ha considerado tradicionalmente la ubicación de las sucursales regionales de grandes empresas. Sin embargo, el Dr. Hung cree que Vietnam aún cuenta con la ventaja de disponer de abundantes recursos humanos, además de una geografía diversa. Estos factores pueden atraer talento de empresas tecnológicas si estas establecen sus oficinas en Vietnam.

Al establecer centros de I+D, las empresas suelen incorporar recursos internacionales, lo que contribuye a aumentar el talento y capacitar al personal nacional. Trabajar directamente en grandes empresas se considera una forma eficaz de mejorar la calidad del personal nacional.

Ya sean jóvenes veinteañeros o personas de mediana edad cincuentonas, están abiertos a experiencias creativas, deseosos de seguir cultivándose, desarrollándose e integrándose en la vida moderna. La diversidad en las decisiones vitales es inevitable para esta generación.

La tendencia de la «vida múltiple», que implica desempeñar diversos roles como trabajar, descansar, estudiar y crear simultáneamente, está ganando cada vez más popularidad. Los nuevos ciudadanos no se rigen por normas de vida preestablecidas, sino que crean las suyas propias.

Para aprovechar los abundantes recursos humanos disponibles, el Dr. Hung propuso una estrategia de capacitación avanzada, seleccionando personas talentosas de todo el país para que participaran en cursos de capacitación básica y práctica.

Las unidades también pueden organizar cursos intensivos (tipo bootcamp) de varias semanas, con la participación de expertos extranjeros. El Dr. Hung lo describió como una forma de «formación práctica», cuyos criterios de evaluación no se basan en calificaciones, sino en la capacidad para completar el trabajo y producir resultados.

“Los profesores y maestros nacionales pueden impartir conocimientos básicos, mientras que los conocimientos prácticos pueden ser manejados por expertos vietnamitas en todo el mundo”, agregó el Dr. Hung.

Además de los alumnos, el Dr. Hung cree que los profesores necesitan estar equipados con conocimientos sobre IA para poder aprovechar las fortalezas de la inteligencia artificial en la formación, especialmente cuando los modelos actuales no son lo suficientemente fiables para que los estudiantes los utilicen directamente.

El representante de IA para Vietnam destacó la capacidad de personalización de la IA, que permite explicar conceptos de diversas maneras, adaptándose a los intereses y estilos de aprendizaje de cada estudiante. Esto resuelve el problema de las aulas tradicionales, donde los profesores a menudo no pueden atender las necesidades de los 40 o 50 alumnos.

Por otro lado, para aprovechar la IA y aprender con ella de forma eficaz, los usuarios también necesitan dos habilidades. La primera es el pensamiento de resolución de problemas, que ayuda a sintetizar problemas abstractos de la realidad en tareas específicas para asignar a la IA. La segunda es el pensamiento crítico: no hay que creer inmediatamente en los resultados de la IA, sino analizarlos y debatirlos hasta llegar a la propia convicción.

"Imagínelo como un empleado o asistente bajo su autoridad, y encontrará una manera razonable de usarlo", compartió un representante de AI for Vietnam.

El Dr. Hung propuso tres etapas para el desarrollo de la IA en Vietnam. La primera consiste en centrarse en aplicaciones de IA a gran escala. En lugar de construir un modelo desde cero, es mejor desarrollar habilidades de IA efectivas para las personas, incluyendo una sintaxis estándar para la entrada de comandos.

“Esta fase se centra en mejorar la eficiencia del uso de la IA, cambiando la mentalidad de que la IA no es complicada; lo más importante es crear datos fundamentales para las próximas fases”, compartió el Dr. Hung.

La siguiente fase se centra en la I+D, basada en los datos y las habilidades adquiridas en la fase anterior, junto con la infraestructura. Esta fase también es clave para atraer empresas extranjeras, aumentar los recursos humanos y la formación.

“Vietnam se encuentra ante una oportunidad de oro para esta estrategia. Una vez completada, podremos controlar un ecosistema de recursos humanos, empresas, finanzas y datos”, afirmó un representante de AI for Vietnam.

La etapa final consiste en lanzar productos de IA al mundo. El Dr. Hung describió esto como un desarrollo “muy natural” tras la creación de un ecosistema de IA completo.

Con el proyecto ViGen, el Dr. Hung y sus colegas de AI for Vietnam buscan crear un conjunto de datos vietnamitas de alta calidad y código abierto. Sin embargo, la recopilación de datos vietnamitas para el entrenamiento de IA sigue siendo un obstáculo.

“Actualmente, el vietnamita sigue siendo un idioma con pocos recursos. Cuando las empresas extranjeras recopilan datos, a menudo aprovechan los recursos disponibles en Internet”, dijo el Dr. Hung.

Los representantes de AI for Vietnam enumeraron algunas fuentes populares de recopilación de datos vietnamitas, pero cada una presenta sus propios problemas. Por ejemplo, Wikipedia es de buena calidad, pero contiene muchas traducciones de otros idiomas y su estilo de redacción es poco natural.

En cuanto a las fuentes de los libros, muchos de los disponibles gratuitamente en internet son relatos no oficiales con vocabulario poco convencional. También existen fuentes de prensa, pero su contenido es repetitivo, mientras que los documentos oficiales son de alta calidad, pero de difícil acceso y consulta.

Las redes sociales se consideran la mayor fuente de datos, pero la calidad de este canal es desigual, hay mucho contenido negativo y el lenguaje puede ser impreciso.

“Si se utilizan estas fuentes, la IA tiende a imitar esa actitud, lo cual no se puede utilizar para fines importantes como la educación ”, enfatizó el Dr. Hung.

Según el Dr. Hung, la etapa crucial en el entrenamiento de un modelo de IA vietnamita es la limpieza de datos. Primero, se recopilan todos los datos disponibles en vietnamita, abarcando conocimientos generales y muchos otros campos. Este proceso permite que la IA adquiera conocimientos y capacidad de razonamiento equivalentes a los de un graduado universitario con buen rendimiento académico.

Tras recopilar los datos, los colaboradores del proyecto ViGen filtrarán el contenido irrelevante y duplicado mediante herramientas de código abierto. A continuación, el proyecto movilizará fuentes de datos de alta calidad procedentes de particulares y organizaciones a través del portal de datos abiertos.

El próximo objetivo de ViGen es elaborar un conjunto de criterios de evaluación. El Dr. Hung comentó que actualmente el vietnamita no cuenta con muchos conjuntos de criterios a gran escala, mientras que el inglés ya cuenta con cientos.

El proyecto se centra en el desarrollo de cinco criterios clave. El primero es una evaluación de la competencia lingüística y la comprensión cultural, basada en investigaciones realizadas en Singapur. El segundo es una evaluación del conocimiento general.

Los siguientes criterios incluyen evaluar la capacidad para mantener conversaciones coherentes, las habilidades de pensamiento y razonamiento, y finalmente evaluar la capacidad de programación, la capacidad de "escribir programas en vietnamita".

El tercer objetivo de ViGen es crear un portal de datos abiertos. Según el Sr. Hung, este es un enfoque típico vietnamita para que los usuarios aporten datos. Se espera que la plataforma funcione de forma similar a un juego, permitiendo a los colaboradores acumular puntos, subir de nivel y canjear regalos.

“Además del equipo de desarrollo de todo el mundo, las contribuciones de los usuarios también nos ayudan a ponernos al día con otros países. Este enfoque aprovecha las características del pueblo vietnamita”, agregó el Dr. Hung.

En general, el proyecto también contribuye a garantizar el desarrollo de la IA en Vietnam, en consonancia con los valores culturales y las normas éticas del país, con el objetivo de construir un ecosistema de IA de código abierto que sea adecuado al contexto local y responsable.