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Aparece un robot que atrapa mosquitos usando IA

Las trampas para mosquitos que utilizan inteligencia artificial se están aplicando ampliamente, proporcionando una solución automática, segura y sin químicos para las familias.

Báo Khoa học và Đời sốngBáo Khoa học và Đời sống02/07/2025

Los mosquitos son vectores peligrosos de enfermedades, desde la malaria y el dengue hasta el virus del Zika. Anteriormente, los métodos de control de mosquitos se basaban principalmente en lámparas UV, espirales antimosquitos, insecticidas o mosquiteros. Si bien estos métodos son populares, no son muy eficaces y pueden causar fácilmente contaminación secundaria, especialmente en niños, ancianos y personas con piel sensible.

En los últimos años, la tecnología de IA se ha aplicado ampliamente en el control de mosquitos, creando dispositivos inteligentes para atrapar mosquitos capaces de identificar y destruir objetivos con precisión sin necesidad de productos químicos. Uno de los dispositivos más destacados actualmente es Bzigo Iris, un producto desarrollado por ingenieros israelíes que utiliza inteligencia artificial para escanear el espacio de una habitación y detectar mosquitos cuando descansan.

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Dispositivo Bzigo Iris: robot con inteligencia artificial que identifica y marca mosquitos con rayos láser.

Bzigo Iris funciona con una cámara infrarroja y un sistema de reconocimiento de imágenes con IA. Al detectar un mosquito, el dispositivo utiliza un láser de baja potencia para marcar su ubicación en la pared o el techo. El usuario del dispositivo recibirá una alerta en su teléfono mediante una aplicación conectada. Bzigo no mata mosquitos directamente con láser, sino que ayuda a los usuarios a detectarlos y controlarlos rápidamente. Una gran ventaja es que el dispositivo funciona bien en la oscuridad, no hace ruido y no requiere productos químicos ni reemplazos periódicos.

En exteriores, científicos de la Universidad del Sur de Florida (USF) han desarrollado una trampa inteligente para mosquitos con inteligencia artificial que identifica mosquitos por especie según el movimiento y la forma de sus alas. El dispositivo utiliza cámaras, sensores y procesadores directamente en la trampa para distinguir especies peligrosas como el Aedes aegypti, principal causante del dengue y el zika. Una vez que detecta un mosquito adecuado, el dispositivo lo succiona o atrapa automáticamente.

El sistema forma parte del proyecto EMERGENTS, financiado por los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU. con un presupuesto total de 3,6 millones de dólares. El dispositivo está diseñado para su uso tanto en zonas urbanas como rurales, funciona con baterías o energía solar y no requiere monitorización constante. La velocidad del procesamiento de imágenes y la toma de decisiones mediante IA ayudan a mejorar la eficacia de la prevención de epidemias en focos de infección sin intervención manual.

En Uganda e India, organizaciones sanitarias están probando VectorCam, un dispositivo sencillo que utiliza un teléfono inteligente con un microscopio y software de inteligencia artificial para identificar mosquitos. Gracias a ello, los profesionales sanitarios pueden identificar rápidamente las especies de mosquitos en tan solo 15 a 18 segundos, sin necesidad de llevar muestras al laboratorio. Este dispositivo se considera un gran avance en la vigilancia de enfermedades en zonas remotas.

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Bzigo no mata a los mosquitos directamente con el láser, pero ayuda a los usuarios a detectarlos y manipularlos rápidamente.

Además, en Europa se están implementando numerosos modelos que utilizan IA combinada con mapas satelitales para identificar posibles zonas de reproducción de mosquitos. De esta manera, se pueden realizar fumigaciones o tratamientos ambientales en el momento y lugar adecuados, limitando el abuso de sustancias químicas y protegiendo los ecosistemas locales.

En Vietnam, la tecnología inteligente para atrapar mosquitos es aún bastante nueva, pero tiene un gran potencial de aplicación, especialmente en el contexto del aumento del dengue durante la temporada de lluvias. Dispositivos como Bzigo Iris pueden ser adecuados para entornos familiares urbanos, donde los espacios cerrados y la gran cantidad de dispositivos electrónicos requieren seguridad absoluta. Las trampas de IA para exteriores, como el modelo USF, pueden integrarse en programas comunitarios de control de enfermedades si cuentan con apoyo técnico y financiero.

Aunque el coste inicial sigue siendo elevado en comparación con los métodos tradicionales, a largo plazo los robots atrapamosquitos basados en IA son la opción óptima gracias a su capacidad de funcionar de forma continua, sin productos químicos, sin contaminación y pueden actualizarse periódicamente con software para mejorar la precisión.

Esta nueva tecnología no sólo ayuda a las personas a proteger su salud, sino que también ayuda a controlar las enfermedades de forma más proactiva, rápida y eficaz en el contexto del cambio climático, cuando los mosquitos se desarrollan durante todo el año y se propagan en muchas regiones ecológicas diferentes.

Fuente: https://khoahocdoisong.vn/xuat-hien-robot-bat-muoi-bang-ai-post1551711.html


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