Los mosquitos son vectores de enfermedades peligrosos, ya que transmiten desde la malaria y el dengue hasta el virus Zika. Anteriormente, los métodos de control de mosquitos se basaban principalmente en lámparas UV, incienso repelente, insecticidas o mosquiteros. Si bien estos métodos eran comunes, no eran muy efectivos y fácilmente causaban contaminación secundaria, especialmente para niños, ancianos y personas con sensibilidad al frío.
En los últimos años, la tecnología de IA se ha aplicado con fuerza al control de mosquitos, creando trampas inteligentes capaces de identificar y eliminar con precisión los insectos sin necesidad de productos químicos. Un ejemplo destacado es Bzigo Iris, un producto desarrollado por ingenieros israelíes que utiliza inteligencia artificial para escanear el espacio de una habitación y detectar mosquitos cuando se posan.

El Bzigo Iris funciona con una cámara infrarroja y un sistema de reconocimiento de imágenes por IA. Al detectar un mosquito, el dispositivo utiliza un láser de baja potencia para marcar su ubicación en la pared o el techo. El usuario recibe una alerta en su teléfono a través de una aplicación conectada. Si bien el Bzigo no mata directamente a los mosquitos con láser, ayuda a detectarlos y eliminarlos rápidamente. Una gran ventaja es que funciona bien en la oscuridad, es silencioso y no requiere productos químicos ni reemplazos periódicos.
En exteriores, científicos de la Universidad del Sur de Florida (USF) han desarrollado una trampa inteligente para mosquitos con inteligencia artificial, capaz de identificar las especies según el movimiento y la forma de sus alas. El dispositivo utiliza cámaras, sensores y procesadores integrados para distinguir especies peligrosas como el Aedes aegypti, principal causante del dengue y el Zika. Al detectar un mosquito adecuado, el dispositivo lo atrae o lo atrapa automáticamente.
Este sistema forma parte del proyecto EMERGENTS, financiado por los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU., con un presupuesto total de 3,6 millones de dólares. El dispositivo está diseñado para su uso tanto en zonas urbanas como rurales, funciona con baterías o energía solar y no requiere monitorización constante. El procesamiento de imágenes y la rapidez en la toma de decisiones de la IA mejoran la eficacia del control de enfermedades en zonas de alto riesgo sin necesidad de intervención manual.
En Uganda e India, las organizaciones sanitarias están probando VectorCam, un dispositivo sencillo que utiliza un teléfono inteligente con un microscopio incorporado y software de inteligencia artificial para identificar mosquitos. Esto permite a los trabajadores sanitarios identificar rápidamente las especies de mosquitos in situ en tan solo 15-18 segundos, sin necesidad de llevar muestras a un laboratorio. El dispositivo se considera un gran avance en la vigilancia epidemiológica en zonas remotas.

Además, en Europa se están implementando numerosos modelos basados en inteligencia artificial, combinados con cartografía satelital, para identificar posibles criaderos de mosquitos. Esto permite fumigar o remediar el medio ambiente de forma oportuna y específica, limitando el uso excesivo de productos químicos y protegiendo los ecosistemas locales.
En Vietnam, la tecnología inteligente para la captura de mosquitos es relativamente nueva, pero tiene un enorme potencial de aplicación, especialmente en el contexto del aumento de brotes de dengue durante la temporada de lluvias. Dispositivos como el Bzigo Iris podrían ser adecuados para entornos urbanos, donde los espacios cerrados y la gran cantidad de dispositivos electrónicos exigen una seguridad absoluta. Las trampas con IA para exteriores, como el modelo USF, podrían integrarse en programas comunitarios de control de enfermedades si se les brinda apoyo técnico y financiero.
Si bien el coste inicial es mayor en comparación con los métodos tradicionales, a largo plazo, los robots capturadores de mosquitos con inteligencia artificial son la opción óptima debido a su capacidad para operar de forma continua, sin productos químicos, sin causar contaminación y con la posibilidad de actualizaciones periódicas de software para mejorar la precisión.
Esta nueva tecnología no solo ayuda a las personas a proteger su salud, sino que también contribuye a controlar las enfermedades de forma más proactiva, rápida y eficaz en el contexto del cambio climático, la reproducción de mosquitos durante todo el año y su amplia distribución en diversas zonas ecológicas.
Fuente: https://khoahocdoisong.vn/xuat-appear-robot-bat-muoi-bang-ai-post1551711.html








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