Zalo desarrolla un modelo de inteligencia artificial que es propiedad de vietnamitas y está gestionado por ellos.

(Diario Dan Tri) - Con un fuerte enfoque en el desarrollo tecnológico, Zalo es una empresa vietnamita que ha desarrollado con éxito un modelo de IA propio. Esto convierte a Vietnam en uno de los pocos países del sudeste asiático que posee un modelo de IA entrenado desde cero.

El interés global por la IA está en auge, con especial atención a países que cuentan con modelos de IA líderes, como Estados Unidos y China. El sudeste asiático, una de las regiones económicas más importantes del mundo, se está convirtiendo gradualmente en un nuevo foco de IA, con avances significativos que podrían atraer la atención de responsables políticos, inversores y expertos en tecnología de todo el mundo.

Vietnam ha desarrollado su propio modelo de IA nacional, uno de los pocos modelos de IA desarrollados desde cero en el sudeste asiático en la actualidad (Foto: Zalo).

En Vietnam, el Partido y el Gobierno están decididos a impulsar y promover la era del desarrollo tecnológico del país, como lo demuestra la Resolución 57-NQ/TW sobre Avances en Ciencia , Tecnología, Innovación y Transformación Digital Nacional. Esta orientación ha generado un fuerte impulso para que las empresas tecnológicas nacionales inviertan en tecnologías globales avanzadas y aprovechen su potencial.

Actualmente, Vietnam es uno de los pocos países del sudeste asiático que cuenta con un modelo lingüístico a gran escala (LLM, por sus siglas en inglés) propio. En concreto, desde 2023, Zalo ha entrenado y lanzado con éxito un modelo LLM centrado en el idioma vietnamita, investigado y desarrollado íntegramente por un equipo de ingenieros vietnamitas.

Si decides entrenar desde cero, los resultados serán sorprendentes.

Actualmente, los modelos de IA emplean dos técnicas de entrenamiento: el modelado ajustado, que optimiza los modelos LLM previamente entrenados para crear nuevos modelos LLM para fines específicos; y el modelado desde cero, un proceso de construcción de modelos completamente nuevos, desde la inicialización de parámetros y las decisiones sobre la arquitectura del modelo hasta el entrenamiento de algoritmos en un conjunto de datos determinado.

Entre estas, muchas empresas optan por técnicas de optimización debido a sus ventajas, como la facilidad de implementación, el ahorro de recursos y el potencial para obtener mejores resultados. Especialmente en Vietnam, donde el equipamiento y los datos de capacitación son limitados, las técnicas de optimización representan una solución superior.

Sin embargo, Zalo optó por comenzar el entrenamiento desde cero. Con este método, todo el proceso y el modelo de entrenamiento son propiedad exclusiva de vietnamitas y están bajo su control. Como resultado, Vietnam se ha convertido en uno de los pocos países del sudeste asiático que posee un modelo de lenguaje a gran escala (LLM) desarrollado internamente.

En el momento de su lanzamiento en 2023, el primer modelo de lenguaje a gran escala de Zalo, con 7 mil millones de parámetros y centrado en el vietnamita, alcanzó un rendimiento un 150 % superior al de GPT3.5 de OpenAI en el estándar de evaluación de competencias VMLU para el máster en lengua vietnamita. El entrenamiento se completó en tan solo 6 meses, un tiempo significativamente menor que la estimación inicial de 18 meses. Este rápido proceso de entrenamiento sorprendió incluso al equipo de desarrollo de Zalo.

El modelo LLM de Zalo ocupó el tercer puesto en el desafío Kahoot tras su lanzamiento inicial en 2023 (Foto: Zalo).

En 2024, el modelo de Zalo, con 13 mil millones de parámetros, superó a las principales marcas mundiales para asegurar el segundo puesto entre los modelos vietnamitas de LLM para la formación de nivel principiante en el ranking de competencia de LLM vietnamitas de VMLU.

Los resultados demuestran que el nivel de formación de Vietnam en modelado de lenguaje a gran escala es comparable a los estándares mundiales para el desarrollo de su propio modelo de IA, especialmente teniendo en cuenta los desafíos iniciales en su desarrollo.

Los esfuerzos del pueblo vietnamita por desarrollar modelos de inteligencia artificial.

Según un representante de Zalo, la formación para el programa LLM requiere tres elementos fundamentales: equipamiento, datos y conocimientos técnicos. Anteriormente, Vietnam se enfrentaba a importantes limitaciones en estas tres áreas. En concreto, mientras que las grandes empresas globales contaban con miles de las últimas GPU de alto rendimiento de Nvidia, los ingenieros vietnamitas carecían de la infraestructura de servidores necesaria. Asimismo, Vietnam disponía de una base de datos menos abundante que Inglaterra o China. Además, los recursos humanos y la experiencia de Vietnam en la formación LLM también eran limitados en comparación con los países desarrollados.

En aquel momento, el equipo de Zalo tuvo que investigar y experimentar con pequeñas GPU de consumo para adquirir rápidamente los conocimientos y las capacidades de entrenamiento para LLM, de modo que estuvieran listas para usarse tan pronto como estuviera disponible la infraestructura informática a gran escala.

Los chips de entrenamiento de IA son escasos, por lo que, aunque Zalo ha pedido 8 servidores Nvidia DGX H100, no pueden recibirlos todos a la vez y deben esperar las entregas del fabricante por lotes. Por lo tanto, optimizar la infraestructura informática incompleta para aprovechar el tiempo de entrenamiento también representa un desafío que el equipo de Zalo debe resolver.

Al mismo tiempo, se está invirtiendo en el desarrollo de datos de capacitación de alta calidad para compensar la escasez de fuentes de datos en idioma vietnamita.

A pesar de enfrentarse a importantes desafíos en comparación con las grandes empresas globales, Zalo decidió entrar en el mercado con el objetivo de desarrollar con éxito su propio modelo de IA en Vietnam. Consultamos con investigadores e ingenieros de destacadas instituciones de investigación a nivel mundial para desarrollar una estrategia adecuada.

«Los logros alcanzados hasta la fecha motivan a los ingenieros de Zalo a seguir optimizando el modelo para que sea más extenso y de mejor calidad. Al mismo tiempo, estamos aprovechando sus aplicaciones para crear productos de IA de primer nivel para los usuarios vietnamitas», declaró el Dr. Nguyen Truong Son, director científico de Zalo AI.

Zalo encargó el servidor DGX H100 a Nvidia (Foto: Zalo).

Gracias a su capacidad de adaptación flexible durante las difíciles etapas iniciales de desarrollo, Zalo ha ido alcanzando gradualmente hitos de éxito, progresando hasta dominar la tecnología de IA global como lo hace hoy en día.

Actualmente, el modelo de IA de Zalo no solo tiene éxito en la investigación y la formación, sino que también se está aplicando, promoviendo el acceso y el aprovechamiento del valor de las nuevas tecnologías avanzadas para el pueblo vietnamita.

A principios de este año, Zalo lanzó Kiki Info, un completo asistente de preguntas y respuestas que funciona como una Cuenta Oficial (CA) en la plataforma de mensajería de Zalo. El asistente permite realizar preguntas y responder sobre diversos temas relacionados con la vida, la creación de contenido y el entretenimiento. Según las estadísticas de Zalo, Kiki Info ha alcanzado un millón de usuarios que han accedido a su cuenta CA en Zalo en menos de dos meses.

El modelo LLM de Zalo se aplicó para desarrollar el asistente de información Kiki (Foto: Zalo).

Otra aplicación del modelo LLM de Zalo son las tarjetas de felicitación con IA, que también alcanzaron los 15 millones de tarjetas creadas y enviadas en tan solo dos meses. Esta aplicación ha captado la atención de los usuarios de Zalo para enviar felicitaciones a familiares y amigos en ocasiones importantes.

Actualmente, Zalo continúa expandiéndose y desarrollando aplicaciones basadas en su amplio modelo de lenguaje, prometiendo brindar muchos beneficios útiles a los usuarios nacionales.

Fuente: https://dantri.com.vn/cong-nghe/zalo-phat-develop-ai-do-nguoi-viet-lam-chu-20250616161352610.htm