هوش مصنوعی هنگام چت به زبان انگلیسی هوشمندانه‌تر پاسخ می‌دهد؟

بسیاری از کاربران معتقدند که چت‌بات‌های هوش مصنوعی وقتی به زبان انگلیسی پاسخ می‌دهند، باهوش‌تر هستند. اما آیا این درست است یا فقط یک افسانه است که از عادت‌های استفاده از فناوری زاده شده است؟

چرا هوش مصنوعی نسبت به درخواست‌ها به زبان انگلیسی «حساس‌تر» است؟

هوش مصنوعی محاوره‌ای از زبان‌های زیادی پشتیبانی می‌کند، اما زبان انگلیسی به دلیل پایگاه داده غنی‌اش هنوز اغلب یک مزیت محسوب می‌شود. کاربران ویتنامی می‌پرسند: آیا پاسخ‌های انگلیسی دقیق‌تر و دقیق‌تر هستند یا این شکاف به لطف پیشرفت‌های فناوری به تدریج در حال از بین رفتن است؟

حقیقت در مورد باهوش‌تر بودن هوش مصنوعی هنگام استفاده از زبان انگلیسی

بسیاری از کاربران متوجه شده‌اند که هنگام پرسیدن سوال به زبان انگلیسی، پاسخ‌های هوش مصنوعی اغلب روان‌تر و منسجم‌تر از پاسخ‌های ویتنامی است. از آنجا، یک تصور رایج رواج یافت: فقط تغییر به انگلیسی، هوش مصنوعی را باهوش‌تر می‌کند.

در واقع، این از «سوگیری» ناشی نمی‌شود، بلکه از داده‌های آموزشی ناشی می‌شود. مدل‌های مشهوری مانند ChatGPT از OpenAI یا Gemini از Google بر روی مخازن داده عظیمی ساخته شده‌اند که در آنها انگلیسی زبان غالب است. گزارش‌های تحقیقاتی نشان می‌دهد که اکثر متن منبع از کتاب‌ها، روزنامه‌ها، انجمن‌ها و وب‌سایت‌های انگلیسی می‌آید و پایه بسیار محکمی برای پردازش این زبان ایجاد می‌کند.

در زبان‌های دیگر، از جمله ویتنامی، میزان داده‌ها کمتر است، بنابراین دقت و پیچیدگی در بیان کاملاً برابر نیست. به همین دلیل است که کاربران احساس می‌کنند هوش مصنوعی هنگام چت به زبان انگلیسی باهوش‌تر است.

قابلیت‌های چندزبانه و آزمایش در دنیای واقعی

مدل‌های هوش مصنوعی امروزه دیگر محدود به انگلیسی نیستند، بلکه به ده‌ها زبان مختلف گسترش یافته‌اند. ویتنامی در گروه زبان‌هایی قرار دارد که به خوبی پشتیبانی می‌شوند، به اندازه‌ای که کاربران بتوانند مکالمات روزانه خود را انجام دهند یا به سرعت اطلاعات را جستجو کنند. با این حال، سطح مهارت هنوز بین زبان‌ها متفاوت است.

هوش مصنوعی اغلب به لطف حجم زیاد داده‌های آموزشی، در پردازش زبان‌های رایج بهتر عمل می‌کند. طبق تحلیل‌های مایکروسافت، تقریباً نیمی از محتوایی که امروزه برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود، هنوز به زبان انگلیسی است. به همین دلیل است که کاربران احساس می‌کنند هنگام پرسیدن سوال به زبان انگلیسی، پاسخ‌ها اغلب منسجم‌تر و مفصل‌تر از بسیاری از زبان‌های دیگر هستند.

آزمایش‌های دنیای واقعی نیز این تفاوت را کاملاً واضح نشان می‌دهند. وقتی کاربران از هوش مصنوعی می‌خواهند که یک تحلیل دانشگاهی، خلاصه تحقیق یا توضیح فنی پیچیده بنویسد، پاسخ‌های انگلیسی اغلب مفصل، منسجم و نزدیک به سبک تحقیق هستند.

در همین حال، اگر همین درخواست به زبان ویتنامی مطرح شود، پاسخ گاهی اوقات دارای اشتباهات ترجمه‌ای است یا به طور طبیعی بیان نمی‌شود. با این حال، در مورد سوالات روزمره، به عنوان مثال، پرسیدن در مورد دستور پخت غذا، مقاصد گردشگری یا نکات مربوط به استفاده از تلفن، تفاوت تقریباً ناچیز است.

دیدگاه و توصیه‌های تخصصی برای کاربران

توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی همگی می‌گویند که در حال گسترش منابع داده خود هستند تا شکاف بین زبان‌ها را کاهش دهند. این بدان معناست که کیفیت پاسخ‌ها به زبان ویتنامی همچنان بهبود خواهد یافت. با این حال، یک عامل به همان اندازه مهم، نحوه پرسیدن سوالات توسط کاربران است. یک پرس‌وجوی واضح با زمینه و کلمات کلیدی خاص، صرف نظر از زبان، معمولاً نتایج بهتری را به همراه دارد.

برای نیازهای یادگیری عمیق یا تحقیقاتی، استفاده از زبان انگلیسی همچنان به حداکثر رساندن قابلیت‌های مدل کمک می‌کند، زیرا منبع داده‌های آموزشی غنی‌تر است. در همین حال، برای موقعیت‌های روزمره مانند یافتن نکات فناوری، دستور العمل‌ها یا توصیه‌های سرگرمی، زبان ویتنامی برای هوش مصنوعی کافی است تا به طور طبیعی و آسان پاسخ دهد.

بازگشت به موضوع

پنج‌شنبه

منبع: https://tuoitre.vn/ai-tra-loi-thong-minh-hon-khi-chat-bang-tieng-anh-20250822161513681.htm