در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی (AI) به ابزاری ضروری در بسیاری از صنایع و حوزه‌های زندگی، از مراقبت‌های بهداشتی ، مالی گرفته تا تولید و سرگرمی، تبدیل شده است.

با این حال، در پس قدرت و پتانسیل توسعه هوش مصنوعی، یک مسئله نگران‌کننده فزاینده وجود دارد: مصرف منابع، به ویژه آب، در فرآیند بهره‌برداری از سیستم‌های هوش مصنوعی.

هوش مصنوعی و راهکارهای پیشگامانه آب برای سیاره‌ای تشنه.jpg
استفاده از هوش مصنوعی بدون تأثیر بر محیط زیست یک مشکل فوری است. عکس: Trendsresearch

یکی از عوامل کلیدی که منجر به مصرف آب می‌شود، خنک‌سازی مراکز داده است. سیستم‌های هوش مصنوعی به حجم زیادی از محاسبات نیاز دارند که منجر به تولید گرمای زیاد در سرورها می‌شود. برای اینکه این سرورها به طور کارآمد کار کنند و بیش از حد گرم نشوند، از آب برای خنک‌سازی استفاده می‌شود.

یک مطالعه اخیر توسط واشنگتن پست با همکاری محققان دانشگاه کالیفرنیا نشان داد که یک ایمیل ۱۰۰ کلمه‌ای متوسط ​​که توسط GPT-4 شرکت OpenAI تولید می‌شود، ۵۱۹ میلی‌لیتر آب برای خنک کردن سیستم مصرف می‌کند که اگر هفته‌ای یک بار استفاده شود، معادل ۲۷ لیتر در سال است.

در حال حاضر، ایالات متحده حدود ۱۶ میلیون کارگر دارد. با فرض اینکه از هر ۱۰ نفر، ۱ نفر با فرکانس فوق از هوش مصنوعی استفاده کند، میزان آب مورد نیاز برای خنک‌سازی در یک سال ۴۳۵,۲۳۵,۴۷۶ لیتر است که معادل میزان آب مصرفی تمام ساکنان رود آیلند در ۱.۵ روز است.

با افزایش تقاضا برای فناوری‌های هوش مصنوعی، فشار بر منابع آب می‌تواند شدیدتر شود، به خصوص که تغییرات اقلیمی بر منابع آب جهانی تأثیر می‌گذارد.

کارشناسان از شرکت‌های فناوری خواسته‌اند تا بر استفاده پایدارتر از منابع، از بهینه‌سازی فرآیندهای خنک‌کننده گرفته تا یافتن منابع انرژی تجدیدپذیر و سایر راه‌حل‌های صرفه‌جویی در مصرف آب، تمرکز کنند.

اطمینان از اینکه توسعه هوش مصنوعی بار اضافی بر محیط زیست و منابع طبیعی وارد نکند، چالشی فوری است که باید به آن پرداخته شود.

(به نقل از واشنگتن پست)

شرکت علی‌بابا در چین «به طرز جادویی» بیش از ۱۰۰ مدل هوش مصنوعی متن‌باز را تنها در یک روز ایجاد کرد . در ۱۹ سپتامبر، علی‌بابا بیش از ۱۰۰ مدل هوش مصنوعی متن‌باز را در تلاشی برای بهبود رقابت‌پذیری خود با رقبای فناوری اعلام کرد.