در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی (AI) به ابزاری ضروری در بسیاری از صنایع و حوزه‌های زندگی، از مراقبت‌های بهداشتی و مالی گرفته تا تولید و سرگرمی، تبدیل شده است.

با این حال، در پس قدرت و پتانسیل هوش مصنوعی، یک نگرانی رو به رشد وجود دارد: مصرف منابع، به ویژه آب، در بهره‌برداری از سیستم‌های هوش مصنوعی.

هوش مصنوعی و راهکارهای پیشگامانه آب برای سیاره‌ای تشنه.jpg
چالش فوری، استفاده از هوش مصنوعی بدون تأثیر منفی بر محیط زیست است. (تصویر: Trendsresearch)

یکی از عوامل کلیدی مؤثر در مصرف آب، خنک‌سازی مراکز داده است. سیستم‌های هوش مصنوعی به مقدار زیادی قدرت محاسباتی نیاز دارند که منجر به تولید گرمای زیاد در سرورها می‌شود. برای حفظ کارایی این سرورها و جلوگیری از گرمای بیش از حد، از آب برای خنک‌سازی استفاده می‌شود.

مطالعه‌ای که اخیراً توسط واشنگتن پست با همکاری محققان دانشگاه کالیفرنیا انجام شده است، نشان می‌دهد که به طور متوسط، هر ایمیل ۱۰۰ کلمه‌ای تولید شده توسط سیستم GPT-4 شرکت OpenAI، ۵۱۹ میلی‌لیتر آب برای خنک کردن سیستم مصرف می‌کند که در صورت استفاده یک بار در هفته، معادل ۲۷ لیتر در سال است.

در حال حاضر، ایالات متحده تقریباً ۱۶ میلیون کارگر دارد. با فرض اینکه از هر ده نفر، یک نفر با فرکانس ذکر شده در بالا از هوش مصنوعی استفاده کند، میزان آب مورد نیاز برای خنک کردن در یک سال ۴۳۵,۲۳۵,۴۷۶ لیتر خواهد بود که معادل میزان آب مصرفی تمام ساکنان رود آیلند در ۱.۵ روز است.

با افزایش تقاضا برای فناوری‌های هوش مصنوعی، فشار بر منابع آب می‌تواند شدیدتر شود، به خصوص در شرایطی که تغییرات اقلیمی بر منابع آب جهانی تأثیر می‌گذارد.

کارشناسان از شرکت‌های فناوری خواسته‌اند تا بر استفاده پایدارتر از منابع، از بهینه‌سازی فرآیندهای خنک‌کننده گرفته تا جستجوی منابع انرژی تجدیدپذیر و سایر راه‌حل‌های صرفه‌جویی در مصرف آب، تمرکز کنند.

اطمینان از اینکه توسعه هوش مصنوعی بار بیشتری به محیط زیست و منابع طبیعی اضافه نمی‌کند، چالشی فوری است که باید به آن پرداخته شود.

(به نقل از واشنگتن پست)

علی‌بابا چین بیش از ۱۰۰ مدل هوش مصنوعی متن‌باز را در یک روز «تغییر» داد . در ۱۹ سپتامبر، علی‌بابا بیش از ۱۰۰ مدل هوش مصنوعی متن‌باز را در تلاشی برای افزایش رقابت‌پذیری خود در برابر رقبای فناوری اعلام کرد.