دانشجویان میتوانند دروس اختیاری با محتوای آموزشی هوش مصنوعی را انتخاب کنند.
طبق اعلام وزارت آموزش و پرورش، چارچوب محتوای آموزشی هوش مصنوعی برای دانشآموزان بر اساس چهار رشته اصلی دانش، مربوط به چهار حوزه شایستگی، که در هم تنیده و مکمل یکدیگر هستند، تدوین شده است: تفکر انسانمحور، اخلاق هوش مصنوعی، تکنیکها و کاربردهای هوش مصنوعی و طراحی سیستم هوش مصنوعی.
چارچوب برنامه درسی به گونهای طراحی شده است که با دو مرحله آموزشی مطابقت داشته باشد: مرحله آموزش پایه (شامل سطوح ابتدایی و متوسطه اول) و مرحله آموزش جهتگیری حرفهای (مقطع متوسطه دوم).

در سطح دبستان، دانشآموزان در درجه اول کاربردهای ساده و شهودی هوش مصنوعی را تجربه میکنند تا مفاهیم اولیه را شکل دهند و نقش هوش مصنوعی را در زندگی خود تشخیص دهند.
در سطح راهنمایی، دانشآموزان یاد میگیرند که چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی برای ایجاد محصولات دیجیتال و حل مسائل درسی استفاده کنند.
در سطح دبیرستان، دانشآموزان تشویق میشوند تا از طریق پروژههای علمی، ابزارهای ساده هوش مصنوعی را کشف، طراحی و بهبود بخشند.
علاوه بر محتوای آموزشی اصلی، دانشجویان میتوانند دروس اختیاری را برای افزایش مهارتهای عملی، کسب بینش عمیقتر در حوزههای کاربرد هوش مصنوعی یا یادگیری تکنیکهای برنامهنویسی و توسعه سیستمهای هوش مصنوعی انتخاب کنند.
سازماندهی انعطافپذیر، ایجاد شور و شوق برای دانشآموزان.
طبق چارچوب آموزش هوش مصنوعی، معلمان باید در طول فرآیند تدریس، روشهای تدریس فعال را به کار گیرند و بر تجربه، تمرین و پروژهها تمرکز کنند.
یادگیری مبتنی بر پروژه باید تشویق شود تا همکاری، خودآموزی و خلاقیت را تقویت کند. درسها باید به صورت انعطافپذیر سازماندهی شوند و دانشآموزان را درگیر کنند و در عین حال ایمنی و اثربخشی را تضمین کنند.
علاوه بر این، معلمان روشهای تدریسی را انتخاب میکنند که با محتوای درس مناسب باشند. برخی از مباحث، مانند اخلاق هوش مصنوعی، شناسایی ریسک و تحلیل سیاستها، میتوانند از طریق بحث، مناظره و مطالعات موردی و بدون نیاز به کامپیوتر تدریس شوند.
همزمان، دانش هوش مصنوعی را با مسائل عملی در یادگیری، زندگی روزمره، تولید و خدمات عمومی مرتبط و ادغام کنید. دانشآموزان نه تنها باید راهحلهایی پیشنهاد دهند، بلکه باید بتوانند اثربخشی و جنبههای اخلاقی و انسانی آن راهحلها را نیز تأیید و ارزیابی کنند. آموزش متمایز و فردی باید اجرا شود.
چارچوب آموزش هوش مصنوعی همچنین معیارهای ارزیابی را تعیین میکند. این معیارها شامل ارزیابیهای منظم و دورهای است که به شدت به مؤلفههای شایستگی هوش مصنوعی و حوزههای محتوای اصلی پایبند هستند، در عین حال که مبتنی بر تجلی پنج ویژگی کلیدی و سه شایستگی عمومی مشخص شده در برنامه درسی کلی نیز میباشند.
معلمان باید پروفایلهای یادگیری ایجاد کنند تا پیشرفت یادگیری هر دانشآموز را در طول دوره ذخیره و مرتباً بهروزرسانی کنند.
منبع: https://vietnamnet.vn/bo-gd-dt-ban-hanh-khung-noi-dung-thi-diem-giao-duc-ai-cho-hoc-sinh-2473186.html






نظر (0)