
چارچوب محتوای آموزش هوش مصنوعی بر اساس چهار رشته اصلی دانش، مربوط به چهار حوزه شایستگی، که در هم تنیده و مکمل یکدیگر هستند، توسعه یافته است، از جمله: تفکر انسان محور، اخلاق هوش مصنوعی، تکنیکها و کاربردهای هوش مصنوعی و طراحی سیستم هوش مصنوعی.
چارچوب برنامه درسی به گونهای طراحی شده است که با دو مرحله آموزشی مطابقت داشته باشد: مرحله آموزش پایه (شامل سطوح ابتدایی و متوسطه اول) و مرحله آموزش حرفهای (مقطع متوسطه دوم).
در سطح دبستان، دانشآموزان عمدتاً کاربردهای ساده و شهودی هوش مصنوعی را تجربه میکنند تا مفاهیم اولیه را شکل دهند و نقش هوش مصنوعی را در زندگی تشخیص دهند. در سطح راهنمایی، دانشآموزان یاد میگیرند که چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی برای ایجاد محصولات دیجیتال و حل مسائل درسی استفاده کنند. در سطح دبیرستان، دانشآموزان تشویق میشوند تا از طریق پروژههای علمی، ابزارهای ساده هوش مصنوعی را کشف، طراحی و بهبود بخشند.
علاوه بر محتوای آموزشی اصلی، دانشجویان میتوانند دروس اختیاری را برای افزایش مهارتهای عملی، کسب بینش عمیقتر در حوزههای کاربرد هوش مصنوعی یا یادگیری تکنیکهای برنامهنویسی و توسعه سیستمهای هوش مصنوعی انتخاب کنند.
چارچوب آموزش هوش مصنوعی بر اساس دیدگاهها، جهتگیریها و رویکردهای مبتنی بر شایستگی برنامه آموزش عمومی سال ۲۰۱۸ ساخته شده است و هماهنگی و تداوم با اصول راهنمای حزب و دولت در مورد چارچوب شایستگی دیجیتال برای یادگیرندگان را تضمین میکند. این چارچوب به ویژه بر الزامات مشارکت در توسعه پنج ویژگی کلیدی و سه جفت شایستگی مشترک؛ هماهنگی با برنامه آموزش عمومی انفورماتیک؛ بهرهگیری از برنامههای آموزشی هوش مصنوعی از کشورهای پیشرفته؛ جنبههای علمی، مدرن و آموزشی؛ باز بودن، انعطافپذیری و بهروزرسانیهای منظم؛ رویکرد انسانمحور و تأکید قوی بر اخلاق و مسئولیتپذیری تأکید دارد.
طبق چارچوب آموزش هوش مصنوعی، معلمان باید روشهای تدریس فعال را با تمرکز بر یادگیری تجربی، تمرین و پروژهها به کار گیرند. یادگیری مبتنی بر پروژه باید برای پرورش مهارتهای مشارکتی، خودآموزی و خلاقیت تشویق شود. دروس باید به صورت انعطافپذیر سازماندهی شوند و ضمن تضمین ایمنی و اثربخشی، برای دانشآموزان ایجاد علاقه کنند.
علاوه بر این، معلمان روشهای تدریسی را انتخاب میکنند که با محتوای درس متناسب باشند. برخی از مباحث، مانند اخلاق هوش مصنوعی، شناسایی ریسک و تحلیل سیاستها، میتوانند از طریق بحثها، مناظرات و مطالعات موردی و بدون نیاز به کامپیوتر تدریس شوند. همزمان، آنها دانش هوش مصنوعی را به مسائل عملی در یادگیری، زندگی روزمره، تولید و خدمات عمومی مرتبط و پیوند میدهند.
دانشآموزان نه تنها باید راهحلهایی پیشنهاد دهند، بلکه باید بتوانند اثربخشی و جنبههای اخلاقی و انسانی آن راهحلها را نیز تأیید و ارزیابی کنند؛ و آموزش متمایز و فردیشده را اجرا کنند.
چارچوب آموزش هوش مصنوعی همچنین معیارهای ارزیابی را تعیین میکند. ارزیابیهای منظم و دورهای باید به دقت با مؤلفههای شایستگی هوش مصنوعی و حوزههای اصلی محتوا مطابقت داشته باشند. برای مباحثی که بر کاربردهای هوش مصنوعی تمرکز دارند، باید بر ارزیابی توانایی بهکارگیری دانش و مهارتها برای ایجاد کاربردهای مفید تأکید شود. برای مباحث مربوط به اصول و مدلهای هوش مصنوعی، باید بر ارزیابی تفکر خلاق، منطقی و سیستماتیک تأکید شود. برای حوزههای محتوایی مربوط به اخلاق، دادهها و قانون، ارزیابی باید حل مسئله را با مشاهده نگرشها، رفتارها و مسئولیتهای دانشآموزان در یک محیط دیجیتال ترکیب کند.
معلمان باید پروفایلهای یادگیری ایجاد کنند تا پیشرفت یادگیری هر دانشآموز را در طول دوره ذخیره و مرتباً بهروزرسانی کنند. ارزیابی شایستگی هوش مصنوعی هر دانشآموز باید بر اساس ترکیبی از ارزیابیهای منظم و دورهای باشد که منعکسکننده پیشرفت آنها و سطح مورد نیاز موفقیت طبق برنامه باشد.
ارزیابیهای گسترده شایستگی هوش مصنوعی باید بر اساس نتایج یادگیری مورد نیاز دروس اجباری باشد؛ از توسعه ابزارهای ارزیابی صرفاً بر اساس محتوای دروس اختیاری خودداری کنید. باید فرصتهایی برای دانشآموزان ایجاد شود تا پروژههای هوش مصنوعی خود را با همسالان، معلمان و والدین ارائه و به اشتراک بگذارند تا بازخورد دریافت کنند و از این طریق محصولات خود را بهبود و توسعه دهند.
برای اطمینان از دقت و بیطرفی، معلمان ارائهها، بحثها و نمایشگاههایی از محصولات هوش مصنوعی ترتیب میدهند؛ دانشآموزان را به بحث، مناظره و ارزیابی یکدیگر تشویق میکنند و از این طریق مهارتهای تفکر انتقادی، ارتباطی و همکاری را پرورش میدهند.
منبع: https://baotintuc.vn/giao-duc/ban-hanh-khung-noi-dung-thi-diem-giao-duc-tri-tue-nhan-tao-ai-cho-hoc-sinh-20251216174951435.htm






نظر (0)