فناوری در حال متحول کردن بسیاری از صنایع است.
هوش مصنوعی - هوش مصنوعی به یک فناوری بنیادی برای استراتژی کسب و کار تبدیل شده است و کسب و کارها به طور فزایندهای فوریت پذیرش و استقرار هوش مصنوعی را احساس میکنند.
به گفته دکتر نگوین تی توی، مدرس ارشد هوش مصنوعی در دانشکده علوم ، مهندسی و فناوری دانشگاه RMIT ویتنام، موسسه جهانی مککینزی پیشبینی کرده است که تا سال ۲۰۳۰، هوش مصنوعی ۳۰ درصد از ساعات کاری در ایالات متحده را خودکار خواهد کرد و انتظار میرود هوش مصنوعی Agentic ظرف ده سال آینده اکثر کارهای اداری را بر عهده بگیرد. هوش مصنوعی با سرعت سرسامآوری در حال توسعه است و هوش مصنوعی Agentic در خط مقدم این انقلاب قرار دارد.
دکتر نگوین تی توی، خبرنگار VietNamNet ، گفت: هوش مصنوعی عامل (همچنین به عنوان عامل هوش مصنوعی - PV شناخته میشود) و هوش مصنوعی مولد (هوش مصنوعی مولد) دو جهت توسعه کاربرد متفاوت از فناوری هوش مصنوعی هستند که نقشها و کاربردهای خاص خود را دارند.
در حالی که هوش مصنوعی مولد (Generative AI) بر توانایی ایجاد محتوا، از متن، تصاویر گرفته تا کد برنامهنویسی، با یادگیری از دادههای موجود و ایجاد محصولات جدیدی که تفکر انسان را شبیهسازی میکنند، تمرکز دارد، هوش مصنوعی عامل (Agentic AI) به دنبال استقلال است، با این هدف که نه تنها واکنش نشان دهد، بلکه تصمیمگیری و اقدام برای انجام وظایف را نیز انجام دهد.
دکتر نگوین تی توی توضیح داد: «هوش مصنوعی عاملگرا در زمینههایی که نیاز به مدیریت موقعیتهای واقعی زندگی دارند، مانند رباتهای خودران، دستیاران مجازی هوشمند یا مدیریت فرآیندهای پیچیده، به کار میرود. هوش مصنوعی عاملگرا اغلب بر اساس هوش مصنوعی مولد (Generative AI) با افزودن مؤلفههایی مانند حافظه، برنامهریزی و قابلیتهای تصمیمگیری توسعه مییابد. اگر هوش مصنوعی مولد نویسنده محتوا باشد، هوش مصنوعی عاملگرا تصمیمگیرنده و مجری اقدامات برای دستیابی به اهداف تعیینشده است. »
انتظار میرود هوش مصنوعی عاملدار به لطف سازگاری و خلاقیت فوقالعادهاش، صنایعی مانند مراقبتهای بهداشتی ، تولید و خردهفروشی را متحول کند. تصویرسازی: Pexels.
دکتر نگوین تی توی با بیان اینکه هوش مصنوعی Agentic در حال متحول کردن بسیاری از صنایع است، تحلیل کرد: در پزشکی، هوش مصنوعی Agentic میتواند رژیمهای درمانی را شخصیسازی کرده و از تصمیمگیری در زمان واقعی پشتیبانی کند.
برای مثال، این فناوری میتواند شاخصهای سلامت بیمار را در زمان واقعی رصد کند، عوارض احتمالی را قبل از جدی شدن شناسایی کند و اقدامات پیشگیرانه را پیشنهاد دهد.
تولید از خطوط تولید و نگهداری پیشبینیشده مبتنی بر هوش مصنوعی بهرهمند خواهد شد. برخی از شرکتهای فناوری مانند زیمنس از هوش مصنوعی برای پیشبینی خرابی تجهیزات، کاهش زمان از کارافتادگی و افزایش عمر دستگاهها استفاده کردهاند.
در کنار آن، بخش خردهفروشی و تجارت الکترونیک نیز شاهد نوآوریهایی در مدیریت موجودی و شخصیسازی تجربیات خرید خواهد بود.
دکتر نگوین تی توی افزود: «اگرچه بسیاری از کاربردهای هوش مصنوعی عاملدار هنوز در مرحله آزمایش یا پایلوت هستند، اما صنایع بیشتری شروع به استفاده عملی از این فناوری کردهاند.»
کسبوکارهای ویتنامی باید در نوآوری مبتنی بر هوش مصنوعی سرمایهگذاری کنند
گزارش «شاخص آمادگی هوش مصنوعی» که توسط سیسکو در پایان سال ۲۰۲۴ منتشر شد، نشان داد که در ویتنام، ۱۰۰٪ از کسبوکارهای مورد بررسی اظهار داشتند که نیاز به استقرار هوش مصنوعی دارند، که عمدتاً به دلیل ارتقای مدیران عامل و مدیریت است.
علاوه بر این، کسبوکارها منابع زیادی را به هوش مصنوعی اختصاص میدهند، به طوری که ۴۸٪ از شرکتها گزارش میدهند که بین ۱۰ تا ۳۰ درصد از بودجه فناوری اطلاعات خود را به پیادهسازی هوش مصنوعی اختصاص میدهند.
به گفته کارشناسان، با افزایش سرعت رقابت برای بهکارگیری هوش مصنوعی، استعداد، عامل اصلی تمایز کسبوکارها خواهد بود. تصویرسازی: T.Linh
کارشناسان سیسکو همچنین خاطرنشان کردند که برای تحقق کامل پتانسیل هوش مصنوعی، کسبوکارها باید زیرساخت دیجیتال مدرنی داشته باشند که بتواند تقاضای فزاینده انرژی و الزامات تأخیر شبکه ناشی از حجم کاری پردازش هوش مصنوعی را که به طور فزایندهای افزایش مییابد، برآورده کند.
نگوین تی توی، متخصص ویتنام در دانشگاه RMIT، بار دیگر با تأکید بر ظهور هوش مصنوعی عاملدار که تأثیر زیادی بر بسیاری از صنایع خواهد داشت، توصیه کرد: کسبوکارهای ویتنامی باید با سرمایهگذاری در نوآوری مبتنی بر هوش مصنوعی، بهبود مهارتهای نیروی کار و ارتقای همکاری استراتژیک، این فناوری را به طور فعال بپذیرند.
یک متخصص دانشگاه RMIT ویتنام گفت: «تلاشهای فوق نه تنها به بهبود رقابتپذیری کمک میکند، بلکه رشد اقتصادی پایدار و جامع را در عصر دیجیتال تضمین میکند.»
با این حال، دکتر نگوین تی توی همچنین گفت که علاوه بر مزایای برجسته، ادغام هوش مصنوعی Agentic در عملیات تجاری، مسائل اخلاقی و عملی را نیز مطرح میکند که باید مورد توجه قرار گیرند. تضمین حریم خصوصی و امنیت دادهها یک الزام مهم است، زمانی که سیستمهای هوش مصنوعی اطلاعات حساس را پردازش میکنند.
دکتر نگوین تی توی خاطرنشان کرد: «کسبوکارها همچنین باید خطر جابهجایی شغلی ناشی از اتوماسیون را مورد توجه قرار دهند، ضمن اینکه در برنامههای بازآموزی سرمایهگذاری کنند تا به کارمندان کمک کنند برای نقشهای جدید در یک محیط کاری تحت هدایت هوش مصنوعی آماده شوند .»
منبع: https://vietnamnet.vn/chu-dong-nam-bat-agentic-ai-giup-doanh-nghiep-viet-nang-cao-nang-luc-canh-tranh-2385117.html
نظر (0)