به کارگیری هوش مصنوعی در تدریس دانشگاه، روندی اجتناب‌ناپذیر در آینده

در بستر جهانی شدن و انقلاب صنعتی ۴.۰، هوش مصنوعی (AI) تغییرات عمیقی را در تمام حوزه‌های زندگی اجتماعی، از اقتصاد و مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا مدیریت عمومی، ایجاد کرده است.

دانشجویان دانشگاه علوم اجتماعی و انسانی، دانشگاه ملی شهر هوشی مین در کلاس درس.

به طور خاص، در آموزش عالی، هوش مصنوعی نه تنها به نوآوری روش‌های تدریس و پشتیبانی از تحقیقات علمی کمک می‌کند، بلکه امکان یادگیری شخصی‌سازی‌شده، پیش‌بینی روندهای شغلی و بهبود بهره‌وری اداری را نیز فراهم می‌کند. بسیاری از کشورهای جهان، هوش مصنوعی را به عنوان یکی از ارکان استراتژیک در نوسازی آموزش عالی در نظر گرفته‌اند.

برای ویتنام، ادغام هوش مصنوعی در آموزش عالی نه تنها یک روند اجتناب‌ناپذیر، بلکه یک ضرورت استراتژیک برای برآورده کردن الزامات توسعه منابع انسانی باکیفیت در عصر دیجیتال است.

به گفته پروفسور تان یاپ پنگ، مدیر دانشگاه وین یونی ( هانوی )، هوش مصنوعی از طراحی درس، خلق تصویر و ایده‌پردازی برای مربیان پشتیبانی می‌کند. در عین حال، به طور خودکار نمره می‌دهد و نظراتی را برای نظارت بر پیشرفت یادگیری و تشخیص شکاف‌های دانش دانش‌آموزان ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی همچنین به آزاد شدن وقت مربیان برای تمرکز بر مربیگری خلاق کمک می‌کند.

دانشجویان دانشگاه حقوق شهر هوشی مین در حال مطالعه گروهی.

پروفسور تان یاپ پنگ، برای دانش‌آموزان نیز معتقد است که هوش مصنوعی به دانش‌آموزان کمک می‌کند تا به صورت شخصی‌سازی‌شده و تطبیقی ​​​​با توجه به پیشرفت هر زبان‌آموز یاد بگیرند. درک دانش‌آموزان از هوش مصنوعی، به‌ویژه استفاده از هوش مصنوعی به شیوه‌ای متفکرانه و خلاقانه، به یک مهارت بسیار ضروری تبدیل خواهد شد.

کارشناسان می‌گویند که در ویتنام، کاربرد هوش مصنوعی در آموزش عالی هنوز در مراحل ابتدایی خود است، اما در چارچوب تحول دیجیتال ملی به شدت ترویج می‌شود.

قطعنامه شماره ۵۷ NQ/TW مورخ ۲۲ دسامبر ۲۰۲۴ دفتر سیاسی، توسعه علم، فناوری، نوآوری و تحول دیجیتال ملی را به عنوان «پیشرفت‌های مهم» برای رساندن کشور به توسعه سریع و پایدار در عصر جدید معرفی کرد.

بر این اساس، قطعنامه شماره 71-NQ/TW مورخ 22 آگوست 2025 همچنان بر پیشرفت‌های چشمگیر در توسعه آموزش و پرورش تأکید دارد، که در آن آموزش عالی نقش محوری در تربیت منابع انسانی باکیفیت، مرتبط با تحقیق و نوآوری، ایفا می‌کند.

این مبنای سیاسی برای مؤسسات آموزش عالی است تا جسورانه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را در مدیریت، آموزش و تحقیقات به کار گیرند.

فعالیت‌های پژوهشی علمی در دانشگاه ملی شهر هوشی مین.

با این حال، به گفته دکتر لو ترونگ دائو، معاون مدیر دانشگاه مالی و بازاریابی (شهر هوشی مین)، کاربرد هوش مصنوعی در دانشگاه‌های ویتنام هنوز محدودیت‌های زیادی دارد: زیرساخت فناوری ناهماهنگ، نابرابری در ظرفیت دیجیتال بین اساتید و چارچوب قانونی ناقص برای به رسمیت شناختن یادگیری کاملاً آنلاین و مدیریت داده‌های یادگیری.

کاربرد هوش مصنوعی در دانشگاه‌های ویتنام هنوز محدودیت‌های زیادی دارد: زیرساخت‌های فناوری هنوز هماهنگ نشده‌اند، ظرفیت دیجیتال کادر آموزشی هنوز متفاوت است، چارچوب قانونی برای به رسمیت شناختن یادگیری کاملاً آنلاین و مدیریت داده‌های یادگیری کامل نیست.

دکتر لی ترونگ دائو، معاون مدیر دانشگاه مالی و بازاریابی.

این کاستی‌ها، نیاز مبرمی به تحقیق و شناسایی واضح روندها، استراتژی‌ها و راه‌حل‌ها برای به‌کارگیری هوش مصنوعی در آموزش عالی را ایجاد می‌کند تا به نوسازی و بهبود آموزش عالی ویتنام کمک کند و الزامات توسعه پایدار و ادغام بین‌المللی را در دوره جدید برآورده سازد.

در عمل، برخی از دانشگاه‌های بزرگ مانند دانشگاه ملی هانوی، دانشگاه ملی شهر هوشی مین، دانشگاه علوم و فناوری هانوی... شروع به استقرار مدل‌های کاربردی هوش مصنوعی مانند: امتیازدهی خودکار، تحلیل رفتار یادگیری، سیستم پشتیبانی یادگیری آنلاین و دستیار مجازی برای دانشجویان کرده‌اند... با این حال، اکثر برنامه‌ها هنوز در سطح آزمایشی هستند و هنوز به صورت همزمان در سراسر سیستم تکثیر و یکپارچه نشده‌اند.

دانشجویان در یک برنامه تمرینی اتوماسیون در پارک فناوری پیشرفته شهر هوشی مین شرکت می‌کنند.

دکتر لی ترونگ دائو با اشاره به چالش‌های به‌کارگیری هوش مصنوعی در آموزش عالی ویتنام امروز، گفت که «نابرابری دیجیتال» یکی از بزرگترین موانع در به‌کارگیری هوش مصنوعی در آموزش عالی ویتنام است.

دانشگاه‌های مراکز شهری بزرگ مانند هانوی، هوشی مین و دانانگ اغلب مجهز به زیرساخت‌های دیجیتال مدرن، اینترنت پرسرعت و امکان سرمایه‌گذاری در سیستم‌های هوش مصنوعی هستند.

برعکس، بسیاری از مؤسسات آموزشی در استان‌های کوهستانی و روستایی هنوز در دسترسی به امکانات اولیه فناوری اطلاعات با مشکل مواجه هستند. این شکاف، تفاوت در کیفیت آموزش بین مدارس را افزایش می‌دهد و باعث ایجاد «مناطق پست» در نظام آموزش عالی می‌شود.

طبق آمار، در حال حاضر تنها حدود ۳۵ درصد از دانشگاه‌های غیردولتی استانداردهای زیرساخت فنی برای آموزش و تحقیقات دیجیتال را رعایت می‌کنند، در حالی که این عدد در بخش دولتی دو برابر بیشتر است و به ۷۰ درصد می‌رسد.

داده‌های فوق نشان می‌دهد که بدون یک سیاست پشتیبانی همزمان، بسیاری از مؤسسات آموزشی در فرآیند نوسازی عقب خواهند ماند. این همچنین یکی از دلایلی است که چرا کاربرد هوش مصنوعی در آموزش عالی در ویتنام هنوز کند است و به طور گسترده گسترش نیافته است.

دانشگاه حقوق شهر هوشی مین نمایشگاه کار ۲۰۲۵ را برگزار می‌کند.

علاوه بر این، ظرفیت دیجیتال و توانایی کاربرد هوش مصنوعی در کادر آموزشی هنوز یک تنگنا است. بسیاری از مدرسان هنوز هوش مصنوعی را فقط یک ابزار پشتیبانی در حاشیه می‌دانند، بدون توجه به اینکه این فناوری می‌تواند فعالیت‌های آموزش و یادگیری را به طور جامع بازسازی کند.

برای به‌کارگیری هوش مصنوعی در جهت بهبود کیفیت آموزش، دانشگاه‌ها باید آموزش را تسریع کرده و ظرفیت دیجیتال را برای اساتید و دانشجویان تقویت کنند. این یک راه‌حل قطعی برای هوش مصنوعی جهت ارتقای مؤثر کاربرد آن در آموزش عالی محسوب می‌شود.

برای به‌کارگیری هوش مصنوعی در جهت بهبود کیفیت آموزش، دانشگاه‌ها باید آموزش را تسریع کرده و ظرفیت دیجیتال را برای اساتید و دانشجویان تقویت کنند. این یک راه‌حل قطعی برای هوش مصنوعی جهت ارتقای مؤثر کاربرد آن در آموزش عالی محسوب می‌شود.

همزمان، مؤسسات آموزش عالی در حال افزایش سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های فناوری دیجیتال مدرن و همزمان هستند و از این طریق، زمینه را برای ساخت مدل‌های یادگیری شخصی‌سازی‌شده، سیستم‌های ارزیابی خودکار و ابزارهای پشتیبانی تحقیقاتی مبتنی بر کلان‌داده فراهم می‌کنند.

مقامات باید سیاست‌ها و چارچوب‌های قانونی برای کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش عالی را بهبود بخشند. انتشار یک قانون چارچوبی در مورد هوش مصنوعی در آموزش، یک مسیر قانونی روشن و شفاف ایجاد می‌کند و حقوق اساتید، دانشجویان و مؤسسات آموزشی را هنگام به‌کارگیری ابزارهای جدید فناوری تضمین می‌کند.

کائو تان

منبع: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-giang-day-dai-hoc-xu-huong-tat-yeu-trong-tuong-lai-post920385.html