استانداردسازی اتصال متقابل داده‌های بخش دولتی و خصوصی

در زمینه تحول دیجیتال قوی، داده‌ها به عنوان یک «منبع» اصلی کشور و کسب‌وکارها در نظر گرفته می‌شوند. با این حال، بهره‌برداری از داده‌ها برای ارتقای انواع کسب‌وکارها هنوز با چالش‌های زیادی از نظر امنیت و اتصال بخش دولتی و خصوصی روبرو است.

خطر امنیت اتصال داده‌ها

دکتر نگوین ترونگ تانگ، دانشیار و مدیر موسسه فناوری اطلاعات، آکادمی علوم و فناوری ویتنام، گفت: «داده‌های دیجیتال در بخش مدیریت دولتی، وزارتخانه‌ها، شعب، مناطق و بخش خصوصی در حال اتصال به یکدیگر هستند. هنگام اتصال داده‌ها، اگر استانداردسازی نشود، خطرات زیادی وجود خواهد داشت.»

دانشیار، دکتر نگوین ترونگ تانگ، مدیر موسسه فناوری اطلاعات.

در حال حاضر، خطرات اتصال متقابل داده‌ها بین سیستم‌های دولتی و خصوصی در نقاط زیر رخ می‌دهد: از نظر فنی، هنگام اجرای دولت دیجیتال با پروژه 06 که توسط وزارت امنیت عمومی مدیریت می‌شود، کیفیت اتصال با وزارتخانه‌ها و شعب در بخش دولتی نسبتاً خوب است.

در مورد اقتصاد دیجیتال، که در دوره آینده حدود 30 تا 40 درصد را تشکیل می‌دهد، تبدیل داده‌ها بین شرکت‌های دولتی و شرکت‌های خصوصی یکسان نیست. هر شرکت روش سرمایه‌گذاری خود را دارد. دکتر نگوین ترونگ تانگ، دانشیار، گفت: «بنابراین، دولت باید به زودی استانداردها و چارچوب استانداردی برای اتصال سایر بخش‌ها به بخش عمومی داشته باشد. در صورت حمله یا نفوذ، این خطر بر اقتصاد تأثیر خواهد گذاشت.»

در مورد کیفیت داده‌ها، دولت دیجیتال در حال پاکسازی داده‌ها، مانند داده‌های جمعیتی و به زودی داده‌های زمینی است. در بخش خصوصی، داده‌های پاک به سرمایه‌گذاری هر شرکت بستگی دارد. داده‌های ناپاک در صورت سوءاستفاده می‌توانند باعث ایجاد اخبار جعلی در داده‌ها شوند.

علاوه بر این، هماهنگی مدیریت داده‌ها نیز وجود دارد. داده‌ها ایستا نیستند و دائماً در حال تغییرند. تولید داده‌ها نیاز به مدیریت، مجوزدهی و رمزگذاری استاندارد دارد تا از قرار گرفتن داده‌ها در مناطق پرخطر جلوگیری شود. ویتنام به یک مهندس عمومی نیاز دارد تا به زودی یک چارچوب استاندارد جدید برای داده‌ها داشته باشد تا تعامل ایمن و مؤثر را تضمین کند.

دکتر نگوین ترونگ تانگ، دانشیار، نیز گفت: در دوره تحول دیجیتال قوی، ویتنام استارت‌آپ‌های فناوری زیادی، به ویژه در هوش مصنوعی (AI) دارد. با این حال، این کسب‌وکارها در دسترسی به داده‌های رسمی مشکل دارند. در واقع، بسیاری از استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی در حال حاضر از ابزارهای هوش مصنوعی متن‌باز استفاده می‌کنند، نه ابزارهایی که خودشان توسعه داده و در سیستم پردازش ادغام شده‌اند و آن را به عنوان یک راه حل در نظر می‌گیرند.

بررسی سیستم سرور در یک شرکت مخابراتی. عکس: همکار

دکتر نگوین ترونگ تانگ، دانشیار دانشگاه، گفت: «بنابراین، استارت‌آپ‌ها ابتدا باید از توسعه فناوری خود اطمینان حاصل کنند. هنگام ارائه داده‌های هوش مصنوعی در سیستم داخلی، اطمینان حاصل کنید که قانون امنیت سایبری اجازه نمی‌دهد داده‌ها به خارج از کشور جریان پیدا کنند. تنها در این صورت می‌توان امنیت سیستم و دسترسی به منابع داده‌های بخش عمومی را تضمین کرد.»

به سوی فناوری کوانتومی

در حوزه امنیت سایبری، فناوری رایانه‌ای فعلی، یک فناوری نیمه‌هادی سنتی با تنها صفر و یک است. از نظر توسعه علمی و فناوری، به ویژه در حوزه فیزیک، سال‌ها پیش، پدیده درهم‌تنیدگی کوانتومی کشف شد. در سال‌های اخیر، دانشمندان از نظریه‌های درهم‌تنیدگی کوانتومی برای آزمایش سرعت پردازش داده‌ها از طریق کیوبیت‌ها (بیت‌های کوانتومی) استفاده کرده‌اند.

موسسه فناوری اطلاعات تحت نظر آکادمی علوم و فناوری ویتنام بر خواص فیزیک کوانتومی تمرکز دارد. در فناوری دیجیتال و فناوری نیمه‌هادی، فیزیک کوانتومی مفهومی کاملاً متفاوت است، زمانی که صحبت از سرعت بخشیدن به پردازش اطلاعات و نمایش داده‌های چندحالته به میان می‌آید.

دکتر نگوین ترونگ تانگ، دانشیار، اظهار داشت: «موسسه فناوری اطلاعات در حال انجام تحقیقات پایه در مورد محاسبات کوانتومی است و هنوز نمی‌تواند آن را تجاری‌سازی کند. از تحقیقات پایه تا کاربرد و تجاری‌سازی محصولات، فرآیندی طولانی است. کشورهای توسعه‌یافته با منابع سرمایه‌گذاری مانند ایالات متحده و چین در حال سرمایه‌گذاری در تحقیقات در این زمینه هستند. در حال حاضر، آکادمی علوم و فناوری ویتنام با مراکز تحقیقاتی پیشرو در جهان برای مطالعه فناوری جدید همکاری می‌کند. من فکر می‌کنم حداقل 10 تا 15 سال طول می‌کشد تا کاربردهای تجاری این فناوری، از جمله مسئله رمزگذاری و امنیت داده‌ها، به مرحله اجرا برسد.»

منبع: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/chuan-hoa-lien-thong-du-lieu-khu-vuc-cong-tu-20251005223517473.htm