در آغاز سال نو، خبرنگار روزنامه Thanh Nien مصاحبهای با دانشیار دکتر نگوین ون وو، معاون رئیس دانشکده فناوری اطلاعات و رئیس گروه مهندسی نرمافزار در دانشگاه علوم (دانشگاه ملی ویتنام، شهر هوشی مین)، در مورد روندهای توسعه هوش مصنوعی در سال 2025 انجام داد.
دانشیار دکتر نگوین ون وو، معاون رئیس دانشکده فناوری اطلاعات و رئیس گروه مهندسی نرمافزار، دانشگاه علوم (دانشگاه ملی ویتنام، شهر هوشی مین)
عکس: دانشگاه علوم
توسعه و کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی و مراقبتهای بهداشتی
جناب آقای محترم، روند توسعه هوش مصنوعی (AI) را در سال ۲۰۲۵، در چارچوب جهان به طور کلی و ویتنام به طور خاص، چگونه ارزیابی میکنید؟
برجستهترین روند در توسعه هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ همچنان توسعه مدلهای مبتنی بر زبان در مقیاس بزرگ و مدلهای بنیادی هوش مصنوعی و کاربردهای آنها خواهد بود. محققان دانشگاهها و شرکتهای بزرگ به تحقیق، ساخت و انتشار نسخههای جدید و مدلهای بنیادی با قابلیتها، دقت، سرعت و امنیت بالاتر ادامه خواهند داد.
یکی دیگر از روندهای برجسته، توسعه و کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی و مراقبتهای بهداشتی، به ویژه در کمک به پزشکان در تشخیص بیماریها و نظارت و ارزیابی اثربخشی داروها است.
در ویتنام، روند اصلی، استفاده مداوم از هوش مصنوعی در فرآیندهای تجاری در شرکتها و آژانسها برای بهبود بهرهوری نیروی کار، افزایش درآمد و کاهش هزینهها است.
بسیاری از شرکتها، راهکارهای هوش مصنوعی را بر اساس مدلهای پلتفرم محبوب، برای رفع نیازهای خاص صنعت و فرآیندهای تجاری، از جمله دستیاران مجازی و عوامل هوش مصنوعی، ایجاد خواهند کرد. کاربردهای هوش مصنوعی در سازمانهای دولتی، زمانی که مدلهای زبانی بزرگ با دادهها و فرآیندهای اداری آموزش داده شوند، گستردهتر خواهد شد.
تغییرات در ساختار صنعت
به گفته وی، فرصتها و چالشهای ویتنام در مواجهه با توسعه سریع فعلی هوش مصنوعی چیست؟
فرصتهای ویتنام را میتوان در جنبههای مختلفی مشاهده کرد. به عنوان مثال، توسعه و کاربرد راهحلهای هوش مصنوعی در زمینههای مختلفی مانند: خدمات عمومی، مراقبتهای بهداشتی (بهداشت و درمان، تشخیص بیماری)، حمل و نقل و غیره.
توسعه راهحلهای هوش مصنوعی برای بازارهای خارج از کشور و افزایش سرمایهگذاری خارجی، به ویژه در شرکتهای فناوری داخلی، بسیار مهم است. ویتنام با داشتن نیروی کار با کیفیت بالا در حوزه هوش مصنوعی و تخصص نرمافزاری، میتواند توسعه و بهرهبرداری از محصولات (استارتاپها) را تسریع کند. ویتنام این فرصت را دارد که به مقصدی جذاب برای کسبوکارهای فناوری هوش مصنوعی تبدیل شود.
این امر همچنین شامل توسعه منابع انسانی هوش مصنوعی میشود. توسعه سریع هوش مصنوعی فرصتهایی را برای ویتنام ایجاد میکند تا در آموزش منابع انسانی باکیفیت در حوزه هوش مصنوعی سرمایهگذاری کند.
دانشجویان دانشگاه علوم (دانشگاه ملی ویتنام، شهر هوشی مین) فعالیتهایی را در زمینه کاربرد هوش مصنوعی تجربه میکنند.
همزمان، ویتنام نیز در مواجهه با توسعه سریع هوش مصنوعی با چالشهای بسیاری روبرو است. در میان این چالشها، کمبود منابع انسانی باکیفیت در حوزه هوش مصنوعی یک چالش اساسی است. طبق نظرسنجی که ما در سال 2023 در شهر هوشی مین (در چارچوب پروژه کمیته مردمی شهر هوشی مین در مورد آموزش منابع انسانی هوش مصنوعی واجد شرایط بینالمللی) انجام دادیم، تا 75 درصد از مشاغل معتقدند که نیروی کار فعلی هوش مصنوعی الزامات کمی را برآورده نمیکند، در حالی که 65 درصد معتقدند که کیفیت منابع انسانی هوش مصنوعی نیز کمتر از انتظارات است. این نظرسنجی همچنین نشان میدهد که تقاضا برای منابع انسانی هوش مصنوعی در حال افزایش است و سالانه 10 تا 25 درصد افزایش مییابد.
هوش مصنوعی تأثیر گستردهای بر بسیاری از صنایع دارد، هم باعث افزایش بهرهوری نیروی کار میشود و هم منجر به جایگزینی برخی مشاغل یا کاهش تقاضای نیروی کار میشود. این امر باعث تغییر در ساختار شغلی میشود و میتواند منجر به بیکاری برای کسانی شود که نمیتوانند خود را با شرایط وفق دهند یا مهارتهای مناسب برای گذار را ندارند.
سطح تحول دیجیتال ویتنام هنوز محدود است. برای توسعه و بهکارگیری مؤثر هوش مصنوعی، اولین قدم، گذار به تحول دیجیتال از طریق توسعه راهحلهای نرمافزاری است که الزامات جمعآوری دادهها، مدیریت و اجرای فرآیندهای تجاری در سازمانها و شرکتها را برآورده میکنند. سرعت پایین تحول دیجیتال، بهویژه در سازمانهای دولتی، پتانسیل و اثربخشی کاربرد هوش مصنوعی را کاهش میدهد.
تأثیرات پیشبینیشده هوش مصنوعی بر بازار کار، ساختار صنعت و موقعیتهای شغلی ویتنام چیست؟
در حال حاضر در ویتنام، کاربرد هوش مصنوعی هنوز کم است و عمدتاً بر استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT برای تولید محتوای دیجیتال متمرکز است. موقعیتهای شغلی مرتبط با محتوای دیجیتال، مانند تبلیغات، فیلمنامهنویسی و نقشهای دستیار اداری، رو به کاهش هستند. در آینده نزدیک، با توسعه و کاربرد گستردهتر راهکارهای هوش مصنوعی، ساختار صنایع و موقعیتهای شغلی به طور قابل توجهی تغییر خواهد کرد. وظایف تکراری یا ساده مانند ورود دادهها، خدمات مشتری و تجزیه و تحلیل دادههای اولیه به تدریج توسط عوامل هوش مصنوعی جایگزین خواهند شد. به عنوان مثال، در زمینه نرمافزار، نیاز به مهندسان متخصص در برنامهنویسی و آزمایش ساده به تدریج با ابزارهای هوش مصنوعی مانند GitHub Copilot جایگزین خواهد شد.
دیپسیک (DeepSeek) در حال متحول کردن حوزه هوش مصنوعی است.
در اواخر دسامبر ۲۰۲۴، شرکت فناوری چینی DeepSeek با اعلام انتشار مدل زبان بزرگ (LLM) رایگان DeepSeek V3 خود، که ساخت آن تنها دو ماه طول کشید و هزینهای کمتر از ۶ میلیون دلار داشت، همه را شگفتزده کرد.
این دو دلیل، هوش مصنوعی DeepSeek چین را که با بودجهای کم ساخته شده اما ویژگیهایی قابل مقایسه با مدلهای برتر غربی دارد، شگفتزده کرده است.
کارشناسان معتقدند که با موفقیت DeepSeek، رقابت هوش مصنوعی دیگر یک «بازی» یکطرفه نیست. به گفته Business Today ، همانطور که پرتاب اسپوتنیک توسط اتحاد جماهیر شوروی، ایالات متحده و سایر کشورها را به سرمایهگذاری در فناوری فضایی ترغیب کرد، DeepSeek میتواند موجی از نوآوری در هوش مصنوعی را الهام بخشد.
شرایط آموزش منابع انسانی با کیفیت بالا در حوزه هوش مصنوعی
بسیاری از دانشگاهها در حال راهاندازی برنامههای آموزشی هوش مصنوعی هستند؛ به نظر شما چه فرصتهایی برای دانشجویان در این زمینه وجود دارد؟
همانطور که در بالا ذکر شد، نیروی کار هوش مصنوعی از نظر کمیت و کیفیت، نیازهای مشاغل و سازمانها را برآورده نکرده است. طبق بررسی ما، تقاضا سالانه 10 تا 25 درصد افزایش مییابد، در حالی که سهمیه آموزش هوش مصنوعی دانشگاههای شهر هوشی مین تنها 5 تا 10 درصد در سال افزایش مییابد. اگرچه بسیاری از دانشگاهها در حال راهاندازی برنامههای آموزشی هوش مصنوعی و افزایش سهمیههای آموزشی هستند، اما توجه به این نکته مهم است که کیفیت فارغ التحصیلان عامل تعیین کننده در تعیین فرصتها برای دانشجویان در حوزه هوش مصنوعی است. زیرا برای توسعه و بهرهبرداری از راهحلهای هوش مصنوعی، به نیروی کار بسیار توانمند و متخصص نیاز داریم.
آموزش هوش مصنوعی نیازمند سرمایهگذاری قابل توجهی در زیرساختها و منابع انسانی است، بنابراین آیا دانشگاههای داخلی تاکنون این الزامات را برآورده کردهاند؟
زیرساختها، به ویژه زیرساختهای محاسباتی با ابررایانهها، هنوز الزامات آموزشی دانشگاهها را برآورده نکردهاند. علاوه بر این، برای آموزش منابع انسانی باکیفیت در حوزه هوش مصنوعی، به یک محیط یادگیری خوب نیاز داریم که فرصتهایی را برای ادغام بینالمللی دانشجویان فراهم کند. همچنین به یک اکوسیستم برای تحقیق، توسعه و کاربرد هوش مصنوعی با مشارکت دانشجویان، محققان و کسبوکارها نیاز داریم.
به زبانآموزان باید نحوهی استفادهی مؤثر از هوش مصنوعی آموزش داده شود.
ما باید هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری پشتیبان برای دستیابی به اهداف یادگیری ببینیم؛ بنابراین، اگر استفاده از هوش مصنوعی بر اهداف آموزشی برنامه و دوره تأثیری نداشته باشد، نباید مانع از استفاده از آن در مطالعات و تحقیقات زبانآموزان شد. علاوه بر این، زبانآموزان باید مهارتهای لازم برای استفاده مؤثر از ابزارها و راهحلهای هوش مصنوعی را آموزش ببینند.
اینکه آیا دانشآموزان مجاز به استفاده از هوش مصنوعی هستند یا خیر، باید به طور خاص در هر موضوع درسی تعریف شود، نه اینکه صرفاً استفاده از آن ممنوع یا ممنوع باشد.
برای زبانآموزان، استفاده از هوش مصنوعی (در صورت مجاز بودن) باید به عنوان وسیلهای برای پشتیبانی از کسب مهارتها، دانش و تجربه لازم در نظر گرفته شود. سوءاستفاده از هوش مصنوعی صرفاً برای دستیابی به نمرات بالا، عواقب جدی برای اهداف یادگیری و توسعه شخصی بلندمدت خواهد داشت.
منبع: https://thanhnien.vn/dao-tao-nhan-luc-ai-trong-xu-the-moi-18525020319580616.htm






نظر (0)