دانشمندان یک ابزار هوش مصنوعی جدید توسعه داده‌اند که می‌تواند خطر ابتلای یک فرد به بیش از ۱۰۰۰ بیماری و تغییرات سلامت او را در طول دهه آینده پیش‌بینی کند.

تصویر مقاله ۸۸.png
هوش مصنوعی به پیش‌بینی خطر بیماری و مراقبت‌های بهداشتی پزشکی کمک می‌کند. عکس: Midjourney

این ابزار هوش مصنوعی مولد، توسط متخصصانی از موسسه اروپایی زیست‌شناسی مولکولی (EMBL)، مرکز تحقیقات سرطان آلمان و دانشگاه کپنهاگ، با استفاده از مفاهیم الگوریتمی مشابه مفاهیم مورد استفاده در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، به صورت سفارشی طراحی شده است.

این یکی از جامع‌ترین نمایش‌هایی است که تا به امروز از چگونگی شبیه‌سازی پیشرفت بیماری‌های انسانی توسط هوش مصنوعی مولد در مقیاس بزرگ ارائه شده است و با استفاده از داده‌های دو سیستم بهداشتی کاملاً متفاوت آموزش دیده است.

جزئیات این کشف بزرگ در مجله نیچر منتشر شده است.

چگونه کار می‌کند؟

توماس فیتزجرالد، دانشمندی در موسسه بیوانفورماتیک اروپا (EMBL-EBI) گفت: «رویدادهای پزشکی اغلب از الگوهای قابل پیش‌بینی پیروی می‌کنند. مدل هوش مصنوعی ما این الگوها را یاد می‌گیرد و می‌تواند پیامدهای سلامت آینده را پیش‌بینی کند.»

این ابزار با ارزیابی احتمال ابتلای فرد به بیماری‌هایی مانند سرطان، دیابت، بیماری‌های قلبی عروقی، بیماری‌های تنفسی و بسیاری از اختلالات دیگر و زمان ابتلا به آنها کار می‌کند.

این سیستم که Delphi-2M نام دارد، در سوابق بیمار به دنبال «رویدادهای پزشکی» مانند زمان تشخیص بیماری و همچنین عوامل سبک زندگی مانند چاقی، سیگار کشیدن، مصرف الکل، سن و جنسیت می‌گردد.

همچنین داده‌های پرونده بیمار ناشناس را تجزیه و تحلیل می‌کند تا برای 10 سال آینده و پس از آن پیش‌بینی‌هایی انجام دهد.

Delphi-2M بر روی داده‌های ناشناس از ۴۰۰۰۰۰ نفر در پروژه Biobank انگلستان و ۱.۹ میلیون بیمار در ثبت ملی بیماران دانمارک آموزش داده شده و آزمایش شده است.

خطرات سلامتی به صورت نسبتی در طول زمان بیان می‌شوند، مشابه پیش‌بینی «احتمال بارش باران در این آخر هفته ۷۰٪».

کاربردهای بالقوه

ایوان بیرنی، مدیر EMBL، گفت که بیماران می‌توانند در چند سال آینده از این ابزار بهره‌مند شوند: «شما وارد یک کلینیک می‌شوید، پزشک با این ابزارها آشناست و می‌تواند بگوید: 'اینها چهار خطر اصلی سلامتی هستند که ممکن است در آینده با آنها روبرو شوید، و در اینجا دو کاری وجود دارد که می‌توانید برای تغییر قابل توجه آنها انجام دهید.'»

او می‌گوید در بسیاری از موارد، توصیه‌ها ممکن است نسبتاً سرراست باشند - مانند کاهش وزن یا ترک سیگار - اما برای برخی شرایط، این ابزار می‌تواند توصیه‌های خاص‌تری ارائه دهد. بیرنی می‌گوید: «این آینده‌ای است که ما می‌خواهیم بسازیم.»

در مقایسه با ابزارهای موجود، مانند Qrisk (که خطر حمله قلبی یا سکته مغزی را در عرض 10 سال پیش‌بینی می‌کند)، مزیت بزرگ Delphi-2M توانایی آن در پیش‌بینی همزمان انواع بیماری‌ها و در یک دوره زمانی طولانی‌تر است.

محققان می‌نویسند: «دلفی-۲ام شیوع بیش از ۱۰۰۰ بیماری را بر اساس تاریخچه بیماری‌های فردی، با دقتی قابل مقایسه با مدل‌های خاص بیماری پیش‌بینی می‌کند. ماهیت مولد دلفی-۲ام همچنین امکان شبیه‌سازی سناریوهای فرضی سلامت آینده را فراهم می‌کند و تخمین‌های معناداری از بار بالقوه بیماری در طول ۲۰ سال ارائه می‌دهد.»

پروفسور موریتز گرستونگ، رئیس بخش هوش مصنوعی سرطان در مرکز تحقیقات سرطان آلمان، گفت: «این آغاز یک رویکرد کاملاً جدید برای درک سلامت انسان و پیشرفت بیماری است. مدل‌های مولد مانند مدل ما می‌توانند روزی به شخصی‌سازی مراقبت‌های بهداشتی و پیش‌بینی نیازهای پزشکی در مقیاس بزرگ کمک کنند.»

(به نقل از گاردین)

منبع: https://vietnamnet.vn/delphi-2m-cong-cu-ai-moi-co-the-du-doan-nguy-co-hon-1-000-benh-o-mot-nguoi-2445508.html