چگونه کسب‌وکارها هوش مصنوعی را به طور مؤثر در اجرای ESG به کار می‌گیرند؟

(دن تری) - هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک «شریک هوشمند» برای کمک به کسب‌وکارها در اجرای مؤثر ESG، از بهینه‌سازی عملیات گرفته تا بهبود حاکمیت شرکتی است، اما هنوز با «تنگناها»ی زیادی در امور مالی، داده‌ها و منابع انسانی مواجه است.

در کارگاه «پیاده‌سازی ESG با هوش مصنوعی، کسب‌وکارها چه باید بکنند؟» که با همکاری روزنامه دن تری و وزارت علوم و فناوری شهر هوشی مین در بعدازظهر ۱۴ آگوست برگزار شد، بسیاری از کارشناسان، رهبران کسب‌وکار و مدیران اذعان کردند که هوش مصنوعی نقش مهمی در ارتقای توسعه پایدار کسب‌وکارها، از بهینه‌سازی عملیات گرفته تا بهبود بهره‌وری مدیریت، ایفا می‌کند.

کاربرد هوش مصنوعی هنوز با «تنگناهای» زیادی، به ویژه در امور مالی، مواجه است.

به گفته آقای دانگ تان تونگ، معاون رئیس دپارتمان استراتژی گروه ملی صنایع انرژی ویتنام (PVN)، بخش نفت و گاز و انرژی همزمان با فشارهای زیادی روبرو است: تغییرات اقلیمی، الزامات تضمین امنیت انرژی، حفظ قیمت‌های معقول، تغییرات سیاست‌ها و درگیری‌های ژئوپلیتیکی .

آقای تونگ گفت که این نوسانات باعث تغییر مداوم قیمت انرژی می‌شود و مستقیماً بر تولید و فعالیت‌های تجاری تأثیر می‌گذارد.

او گفت: «در جهان ، شرکت‌های بزرگ نفت و گاز، توسعه انرژی پاک را به عنوان اولویت اصلی خود شناسایی کرده‌اند و آن را کلید بقای بلندمدت و توسعه پایدار می‌دانند. در ویتنام، ESG و توسعه پایدار دو عاملی هستند که باید دست در دست هم پیش بروند و ارتباط نزدیکی با استراتژی‌های حاکمیت شرکتی دارند.»

به گفته رهبر PVN، هوش مصنوعی نقش مهمی در ارتقای این فرآیند، از بهینه‌سازی عملیات گرفته تا بهبود کارایی مدیریت، ایفا می‌کند. با این حال، او ارزیابی کرد که کاربرد هوش مصنوعی هنوز با «تنگناها»ی زیادی روبرو است.

آقای دانگ تان تونگ، معاون رئیس دپارتمان استراتژی گروه ملی صنعت و انرژی ویتنام (PVN)، گفت که به‌کارگیری هوش مصنوعی هنوز با مشکلات زیادی برای کسب‌وکارها مواجه است (عکس: هوانگ ویت).

به طور خاص، نیاز به سرمایه‌گذاری‌های کلان برای ایجاد پایگاه‌های داده، نقشه راه پیاده‌سازی بلندمدت، زیرساخت‌های فناوری ناهمزمان و به ویژه دشواری‌های آموزش و توسعه منابع انسانی باکیفیت برای بهره‌برداری کامل از پتانسیل فناوری وجود دارد.

خانم تران فونگ نگا، مدیرعامل گروه تین لانگ، ضمن موافقت با دیدگاه آقای تونگ، گفت که هر کسب‌وکاری هنگام به‌کارگیری هوش مصنوعی با مزایا و چالش‌هایی روبرو خواهد شد، اما تفاوت در مقیاس آن است.

او گفت: «برای گروه تین لانگ، مزیت این است که از قبل پلتفرم داده خوبی مانند DMS، SAP (سیستم‌های نرم‌افزاری مدیریت سازمانی)، نرم‌افزار منابع انسانی دارد... با این حال، استانداردسازی داده‌ها طبق استانداردهای بین‌المللی هنوز راه درازی در پیش دارد و بدون استانداردسازی، کاربردهای هوش مصنوعی محدود خواهد بود.»

به گفته خانم نگا، شرکت‌های بزرگ عموماً نسبت به شرکت‌های کوچک و متوسط ​​(SME) مطلوب‌تر هستند، زیرا حتی با عزم و اراده بالا، SMEها هنوز از نظر مالی، شاخص‌های کلیدی عملکرد فروش و نرخ رشد تحت فشار هستند و در صورت عدم وجود یک راه حل جامع، ESG به راحتی در حالت مقابله قرار می‌گیرد.

آقای دانگ تان تونگ در پاسخ به این سوال که آیا هوش مصنوعی باید به عنوان ابزاری برای کنترل و نظارت بر ESG عمل کند یا ابزاری برای تصمیم‌گیری، گفت که هوش مصنوعی می‌تواند در کل فرآیند، از برنامه‌ریزی تا گزارش‌دهی، شرکت کند و نباید به یک مرحله محدود شود. او هوش مصنوعی را به یک «شریک هوشمند» تشبیه کرد که از انسان‌ها پشتیبانی می‌کند، نه فقط یک ابزار.

به گفته آقای تونگ، هوش مصنوعی از بهینه‌سازی منابع انسانی و مالی پشتیبانی می‌کند اما محدودیت‌هایی دارد، بنابراین کسب‌وکارها نباید بیش از حد به آن تکیه کنند (عکس: نام آن).

با این حال، آقای تونگ گفت که مرحله نهایی، تعیین اهداف، توسط انسان‌ها و رهبران تصمیم‌گیری می‌شود و مرحله اجرا توسط هوش مصنوعی هماهنگ خواهد شد. هوش مصنوعی از بهینه‌سازی منابع انسانی و مالی پشتیبانی می‌کند، اما محدودیت‌هایی دارد، کسب‌وکارها نباید بیش از حد به آن تکیه کنند، اما برای دستیابی به نتایج خوب به منابع داده خوب و هماهنگ نیاز دارند.

آقای تونگ تأکید کرد: «در عین حال، در تصمیم‌گیری‌ها، انسان‌ها هنوز تعیین‌کننده هستند و هوش مصنوعی فقط پشتیبانی می‌کند. ما در یک محیط نامشخص زندگی می‌کنیم، اما هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین آن شود. هوش مصنوعی یک شریک قدرتمند است و نمی‌تواند جایگزین انسان شود.»

چگونه کسب و کارها هوش مصنوعی را به طور موثر به کار می‌گیرند؟

به گفته آقای دانگ تان تونگ، برای یک شرکت چندصنعتی، هنگام اجرای مسائل ESG و فناوری، اولین چالش، دستیابی به یک دیدگاه واحد در مورد ESG است - این کار ساده‌ای نیست. ESG ممکن است برای یک حوزه مزایایی داشته باشد، اما برای حوزه دیگر مناسب یا دشوار نباشد.

او گفت: «برای مثال، انرژی پاک می‌تواند اثرات مثبتی داشته باشد، اما در هوانوردی هزینه‌ها افزایش می‌یابد؛ همین امر در مورد املاک و مستغلات نیز صادق است. بنابراین، ایجاد اجماع و اتحاد بین بخش‌ها بسیار دشوار است.»

به گفته آقای تونگ، مهمترین عامل، اراده و عزم راسخ رهبر ارشد است. دومین عامل، پیوند دادن کسب و کارها به یک زنجیره برای ایجاد مزایای کلی است.

او گفت: «به طور خاص، نقش رهبری و هماهنگی شرکت مادر بسیار مهم است و به ایجاد مزایای مشترک برای همه واحدهای عضو کمک می‌کند. علاوه بر این، باید یک نقشه راه روشن وجود داشته باشد که هم اثربخشی فوری و هم مزایای بلندمدت را تضمین کند.»

به گفته خانم تران فونگ نگا، کسب‌وکارهای کوچک و متوسط ​​هنوز از نظر مالی، شاخص‌های کلیدی عملکرد فروش و نرخ رشد تحت فشار زیادی هستند و این امر ESG را در برابر مقابله با آن بدون یک راه‌حل جامع آسیب‌پذیر می‌کند (عکس: نام آنه).

به گفته خانم تران فونگ نگا، برای اجرای مؤثر، او معتقد است که دو مرحله مورد نیاز است. اول ایجاد یک طرز فکر "برد-برد" به طوری که کارمندان خوشحال و متحد باشند؛ مرحله بعدی مرحله "فداکاری" است، یعنی پذیرش هزینه‌های سرمایه‌گذاری.

خانم نگا گفت: «استفاده از هوش مصنوعی در عملیات توسط شرکت‌های کوچک و متوسط، یک مشکل بزرگ و دشوار است، به خصوص وقتی که استخدام مشاوران خارجی هم پرهزینه و هم بالقوه پرخطر باشد، زیرا شخص ثالث ممکن است به طور کامل کسب و کار را درک نکند. من شخصاً فکر می‌کنم ESG یک مشکل دشوار است، هوش مصنوعی نیز یک مشکل دشوار است، اما وقتی این دو با هم ترکیب می‌شوند، گاهی اوقات پیاده‌سازی آسان‌تر می‌شود.»

منبع: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-ung-dung-ai-vao-thuc-thi-esg-sao-cho-hieu-qua-20250814194106098.htm