داده‌ها و هوش مصنوعی: فرصتی عظیم برای رشد جدید.

ویتنام فرصت بزرگی برای توسعه اقتصاد دیجیتال و اقتصاد هوش مصنوعی (AI) خود دارد. برای بهره‌گیری از این فرصت، لازم است زیرساخت‌ها، داده‌ها و نهادها به طور همزمان بهبود یابند.

۵ چالش اقتصاد هوش مصنوعی

داده‌ها و هوش مصنوعی فرصت‌های توسعه جدیدی را برای کشورها در عصر دیجیتال ایجاد می‌کنند. آنها نه تنها نحوه تولید، تجارت و مدیریت ما را تغییر می‌دهند، بلکه انتظار می‌رود هوش مصنوعی به یک محرک حیاتی رشد اقتصادی، افزایش بهره‌وری نیروی کار و افزایش رقابت‌پذیری نیز تبدیل شود.

با این حال، ویتنام علاوه بر پتانسیل‌ها و مزایای موجود، برای بهره‌برداری مؤثر از این فرصت‌ها، با چالش‌های بسیاری نیز روبرو است که باید به سرعت شناسایی و برطرف شوند تا پایه محکمی برای توسعه اقتصاد دیجیتال و اقتصاد هوش مصنوعی در آینده ایجاد شود.

در کارگاه «داده و هوش مصنوعی: از زیرساخت تا ارزش عملی» که توسط موسسه فناوری و اقتصاد دیجیتال (دانشگاه علوم و فناوری هانوی) با همکاری موسسه مطالعات پیشرفته ریاضیات برگزار شد، دکتر ها هوی نگوک، مدیر مرکز تحقیقات سیاست و استراتژی (ویتنام و موسسه اقتصاد جهانی)، بینش‌هایی را در مورد چالش‌های پیش روی قطعنامه 57-NQ/TW در مورد پیشرفت‌های ملی در علوم ، فناوری، نوآوری و تحول دیجیتال به اشتراک گذاشت.

انتظار می‌رود اقتصاد هوش مصنوعی به موتور جدید رشد تبدیل شود. عکس: Thanh Tuan

دکتر ها هوی نگوک معتقد است که شناسایی این چالش‌ها برای دستیابی به اهداف تعیین‌شده بسیار مهم است، به طوری که داده‌ها و هوش مصنوعی واقعاً به بهره‌وری و رقابت‌پذیری اقتصاد تبدیل شوند، نه اینکه فقط در سطح پروژه‌های تحول دیجیتال منفرد باقی بمانند.

دکتر ها هوی نگوک گفت: « این استراتژی در حال اجرا است و اهداف بسیار بلندپروازانه‌ای دارد. علاوه بر هدف اقتصاد دیجیتال که تا سال ۲۰۳۰، ۳۰ درصد از تولید ناخالص داخلی را تشکیل می‌دهد، ما همچنین نرخ رشد متوسط ​​حدود ۱۰ درصد را در طول دوره تا سال ۲۰۳۰ هدف قرار داده‌ایم. این بدان معناست که علاوه بر محرک‌های رشد سنتی مانند مصرف، صادرات و سرمایه‌گذاری عمومی، انتظار می‌رود اقتصاد دیجیتال، هوش مصنوعی و داده‌ها به یک فضای رشد جدید تبدیل شوند که باید برای کمک به رشد اقتصادی، از آن بیشتر بهره ببریم .»

طبق پیش‌بینی‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند تا سال ۲۰۴۰ تقریباً ۱۲۰ تا ۱۳۰ میلیارد دلار به اقتصاد ویتنام کمک کند. این رقم بسیار بزرگی است. با این حال، برای دستیابی به این مقیاس، ما باید خودمان نیز بر چالش‌های بسیاری غلبه کنیم.

اول ، زیرساخت وجود دارد. این یکی از بزرگترین چالش های امروز است. ما فاقد زیرساخت داده در مقیاس بزرگ، مراکز داده، قدرت محاسباتی و زیرساخت شبکه پرسرعت هستیم. اگرچه شرکت های بزرگی مانند Viettel، FPT و دیگران سرمایه گذاری های زیادی در این زمینه انجام می دهند، با توجه به نرخ رشد فعلی و تقاضا برای هوش مصنوعی، زیرساخت همچنان یک گلوگاه بزرگ است.

دوم اینکه ، ما فاقد یک اکوسیستم کامل برای یک اقتصاد داده‌محور هستیم. اقتصادی که در آن هر تصمیمی، از حاکمیت شرکتی گرفته تا سیاست‌گذاری، مبتنی بر داده‌ها باشد، نیازمند یک اکوسیستم جامع داده است که شامل جمع‌آوری، اشتراک‌گذاری، اتصال و بهره‌برداری از داده‌ها باشد. در حال حاضر، این اکوسیستم هنوز به طور کامل شکل نگرفته است.

سوم ، مسائل نهادی و قانونی وجود دارد. مقررات مربوط به هوش مصنوعی، داده‌ها، شفافیت الگوریتم، مسئولیت قانونی و حتی اصول اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در حال حاضر وجود ندارد و ناقص است. اینها عوامل حیاتی در ایجاد اعتماد بین جامعه و مشاغل هنگام به کارگیری هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ هستند.

چهارم ، مسئله‌ی افراد، منابع انسانی و استعدادها مطرح است. ما در حوزه‌ی هوش مصنوعی با کمبود نیروی کار باکیفیت مواجه هستیم. بسیاری از استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی، وقتی به مقیاس خاصی می‌رسند، رقابتی می‌شوند یا برای ورود به مرحله‌ی رشد قوی آماده می‌شوند، به خارج از کشور نقل مکان می‌کنند.

دکتر ها هوی نگوک گفت: « این یک داستان بسیار تأمل‌برانگیز است. بسیاری از استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی در هانوی شروع به کار می‌کنند و به شهر هوشی مین گسترش می‌یابند، اما با رشد، تصمیم می‌گیرند به خارج از کشور نقل مکان کنند تا به دنبال یک محیط سرمایه‌گذاری و توسعه مطلوب‌تر باشند. »

پنجم ، مسئله سرمایه گذاری وجود دارد. در حال حاضر، منابع مالی برای هوش مصنوعی هنوز بسیار محدود است. ما فاقد سازوکارهایی برای بسیج سرمایه بلندمدت برای این بخش، صندوق‌های سرمایه‌گذاری در مقیاس بزرگ، مشارکت صندوق‌های بیمه و مؤسسات مالی و همچنین مدل‌های مشارکت دولتی-خصوصی برای پروژه‌های زیرساختی هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ هستیم.

دکتر ها هوی نگوک تأکید کرد: « این‌ها پنج چالشی هستند که من شناسایی کرده‌ام. به نظر من، اگر می‌خواهیم به اهداف بسیار بلندپروازانه خود در مورد اقتصاد دیجیتال و هوش مصنوعی دست یابیم، باید بر این مسائل غلبه کنیم .»

به گفته دکتر ها هوی نگوک، بهترین راه برای غلبه بر این چالش‌ها، غلبه بر خودمان، تغییر طرز فکرمان، تغییر رویکردمان و برداشتن جسورانه موانعی است که خودمان برای توسعه ایجاد کرده‌ایم.

آزادسازی پتانسیل رشد از هوش مصنوعی

دکتر ها هوی نگوک با ارائه بینش‌های بیشتر در مورد چگونگی مشارکت قوی‌تر کسب‌وکارهای خصوصی در اقتصاد دیجیتال، اقتصاد داده و اقتصاد هوش مصنوعی، پیشنهاد کرد که هر سه گروه - بخش دولتی، شرکت‌های دولتی و شرکت‌های خصوصی - باید همزمان کار کنند.

دکتر ها هوی نگوک اظهار داشت: « زیرا زیرساخت‌ها ارتباط مستقیمی با کسب‌وکارها دارند. اگر ابتدا در مورد ایجاد نهادها صحبت کنیم اما زیرساخت نداشته باشیم، عملیات نمی‌تواند به نتیجه برسد. برعکس، اگر زیرساخت داشته باشیم اما نهادها و مشارکت کسب‌وکارها کم باشد، ایجاد یک بازار واقعی بسیار دشوار است. بنابراین، این سه رکن باید همزمان اجرا شوند .»

داده‌ها و هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به محرک‌های حیاتی رشد اقتصادی هستند. (تصویر تزئینی)

برای بخش کسب‌وکار، دولت می‌تواند یک برنامه تحول هوش مصنوعی در سطح ملی، به‌ویژه با هدف قرار دادن شرکت‌های کوچک و متوسط ​​(SMEs)، راه‌اندازی کند. این امر می‌تواند با ایجاد بسته‌های اعتباری هوش مصنوعی، از جمله مشوق‌های مالیاتی، پشتیبانی مشاوره‌ای، پشتیبانی آزمایشی و تدوین معیارهایی برای ارزیابی سطح بلوغ هوش مصنوعی در کسب‌وکارها در مراحل مختلف توسعه، همراه باشد.

علاوه بر این، برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در داخل سازمان، پشتیبانی لازم است، مانند دستیاران هوش مصنوعی برای کسب‌وکارها، سیستم‌های جستجوی خودکار هوشمند و پلتفرم‌های تحلیل داده برای مدیریت، تولید، فروش و خدمات مشتری.

برای بخش دولتی، باید مجموعه‌ای مشترک از استانداردهای هوش مصنوعی برای سطوح وزارتخانه، استان و بخش/شهرستان تدوین شود. این باید مجموعه‌ای بسیار واضح از استانداردها برای همه سازمان‌های دولتی باشد تا بتوانند در یک پلتفرم واحد از آنها استفاده کنند. با مجموعه‌ای مشترک از استانداردها و پلتفرم، نتایج پردازش، پاسخگویی و خدمت‌رسانی به شهروندان و مشاغل، منسجم‌تر، شفاف‌تر و کارآمدتر خواهد بود.

برای صنایع و بخش‌هایی که هدفشان ایجاد ارزش افزوده بالا، بهبود بهره‌وری نیروی کار و ارتقای رشد سریع است، می‌توان اولویت را به بخش‌هایی مانند صنعت، لجستیک، امور مالی، مراقبت‌های بهداشتی، کشاورزی و آموزش داد... اینها همه بخش‌هایی با تقاضای بالا و پتانسیل قابل توجه برای کاربرد هوش مصنوعی هستند.

دکتر ها هوی نگوک اظهار داشت: « تحقیقات ما نشان می‌دهد که هوش مصنوعی به طور ناموزون در بخش‌های مختلف تأثیر می‌گذارد. چهار بخش با بالاترین نرخ پذیرش هوش مصنوعی وجود دارد: فناوری اطلاعات، امور مالی، علم و فناوری و تولید. این چهار بخش در حال حاضر تقریباً 34 درصد از تولید ناخالص داخلی را تشکیل می‌دهند و بیش از 50 درصد از تأثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد را ایجاد می‌کنند .»

بر اساس این نتایج، واضح است که باید تمرکز بیشتری بر چهار بخشی که قوی‌ترین پتانسیل را برای جذب و گسترش هوش مصنوعی دارند، صورت گیرد. ویتنام با پتانسیل مشارکت تقریباً ۴ درصد در رشد تولید ناخالص داخلی و ایجاد ارزش تجمعی معادل تقریباً ۶۴۰ میلیارد دلار آمریکا تا سال ۲۰۴۵، فرصت فوق‌العاده‌ای برای توسعه اقتصاد هوش مصنوعی دارد.

دکتر ها هوی نگوک تأکید کرد: « دوره ۲۰۲۶ تا ۲۰۲۸ زمان طلایی برای ایجاد پایه‌های حیاتی اقتصاد هوش مصنوعی، از زیرساخت‌ها، نهادها، داده‌ها، منابع انسانی گرفته تا بازار، خواهد بود. اگر در این دوره خوب عمل کنیم، پایه‌های محکم‌تری برای دستیابی به اهداف بزرگ در اقتصاد دیجیتال، داده‌ها و هوش مصنوعی در سال‌های آینده خواهیم داشت .»

داده‌ها و هوش مصنوعی فرصت‌های عظیمی را برای افزایش بهره‌وری، تقویت نوآوری و ایجاد محرک‌های جدید رشد اقتصادی فراهم می‌کنند. به گفته کارشناسان، بهبود زیرساخت‌ها، نهادها و منابع انسانی از عوامل کلیدی در تحقق این پتانسیل خواهند بود.

منبع: https://congthuong.vn/du-lieu-va-ai-co-hoi-lon-cho-tang-truong-moi-459801.html