در بحبوحه انقلاب دیجیتال رو به رشد، روند جذابی در صنعت لاتاری چین پدیدار شده است. به طرز شگفتآوری، چتباتهای هوش مصنوعی که به خاطر پاسخهای هوشمندانه و همهکارهشان شناخته میشوند، اکنون برای یک کار جدید مورد استفاده قرار میگیرند: پیشبینی نتایج لاتاری. در حالی که این رویکرد نوآورانه هیجان زیادی ایجاد کرده است، هنوز هیچ مزیت مالی واقعی برای بازیکنان به ارمغان نیاورده است.
بازیکنان لاتاری چینی برای پیدا کردن اعداد برنده روی چتباتهای هوش مصنوعی شرط میبندند، اما هنوز هیچکس میلیونر نشده است. (تصویر: DALL·E 3)
اثبات این داستان از زنی به نام گو شیانگنان از استان آنهویی چین میآید. تجربه او شامل خرید بلیط بختآزمایی با استفاده از اعداد تولید شده توسط چتبات هوش مصنوعی Gemini-Pro گوگل بود که در واقع از دادههای تاریخی Super Lotto (محبوبترین لاتاری در چین که بازیکنان را ملزم به انتخاب ۵ عدد از مجموعهای از ۳۵ توپ میکند) که او در اختیار چتبات قرار داده بود، استفاده میکرد.
علیرغم تلاشهای مدل Gemini-Pro، آزمایش گو شیانگنان هنگام شرکت در لاتاری هیچ موفقیت مالی به همراه نداشت. این روند محدود به تجربه گو شیانگنان نیست؛ بلکه توجه جامعه علاقهمندان به لاتاری در چین را نیز به خود جلب کرده است، گروهی متشکل از تقریباً ۲۰۰ میلیون نفر که به درآمد سالانه لاتاری این کشور که تقریباً ۶۰۰ میلیارد یوان است، کمک میکنند.
روند رو به رشد استفاده از هوش مصنوعی برای انتخاب اعداد لاتاری در سایر نقاط جهان نیز در حال ظهور است. از تایلند تا سنگاپور، داستانهایی از بردهای کوچک با استفاده از اعداد تولید شده توسط هوش مصنوعی منتشر شده است که کنجکاوی و امید را در بسیاری برانگیخته است.
به گزارش رسانه دیجیتال Mashable، در آوریل ۲۰۲۳، یک مرد تایلندی به نام پاتاویکورن بونرین در تیک تاک ادعا کرد که با استفاده از ChatGPT، ۲۰۰۰ بات (۵۶ دلار آمریکا) برنده شده است. یک ماه بعد، به گزارش یاهو نیوز، یک مرد سنگاپوری به نام آرون تان، با استفاده از اعداد تولید شده توسط ChatGPT، جایزه نقدی ۴۰ دلاری آمریکا را برنده شد.
با این حال، مهم است به یاد داشته باشید که لاتاریها اساساً بازیهای شانسی هستند. هوش مصنوعی، با تمام پیچیدگیهایش، هنوز نمیتواند در این بازی شانسی مزیت پیشبینی داشته باشد. کارشناسان و هوش مصنوعی به طور یکسان توصیه میکنند که با لاتاریها به عنوان نوعی سرگرمی برخورد شود، نه یک استراتژی سرمایهگذاری.
HUYNH DUNG (منبع: Gizmochina/Scmp)
منبع






نظر (0)