مدیر ارشد فناوری زالو: «ویتنامی‌ها می‌توانند بر مدل‌های زبانی بزرگ تسلط پیدا کنند»

(دن تری) - در آستانه دوران پیشرفت ملی، زالو به اتحاد هوش مصنوعی آو لاک با بیش از 20 واحد از جمله سازمان‌های دولتی، شرکت‌ها و دانشگاه‌ها پیوسته است تا هدف توسعه و تسلط بر فناوری، به ویژه در زمینه هوش مصنوعی را ارتقا دهد.

ویتنام با مشارکت واحدهای فناوری پیشرو و استارتاپ‌های فناوری مانند MobiFone، VNPT، FPT، CMC ، Zalo... به همراه بسیاری از دانشگاه‌ها و آکادمی‌ها، یک اتحاد هوش مصنوعی دارد که برای توسعه فناوری استراتژیک برای حاکمیت دیجیتال ملی دست به دست هم می‌دهند.

آقای نگوین مین تو - مدیر فناوری زالو - و نمایندگان واحدها در مراسم راه‌اندازی اتحاد هوش مصنوعی آو لاک.

بر این اساس، اتحاد هوش مصنوعی آو لاک بر سه حوزه اصلی تمرکز خواهد کرد: تحقیق و توسعه؛ ایجاد استانداردها و سیاست‌های هوش مصنوعی؛ آموزش. در زمینه تحقیق و توسعه، اعضا به طور مشترک مدل‌های زبانی بزرگ LLM را با قابلیت پردازش دقیق، طبیعی و مطابق با فرهنگ و هویت ویتنامی توسعه خواهند داد که به بهبود دانش مردم و ارتقای اقتصاد ملی کمک می‌کند.

آقای نگوین مین تو - مدیر فناوری زالو - در مراسم آغاز به کار این اتحاد، تمایل خود را نه تنها برای مشارکت در توسعه LLM، بلکه برای حاکمیت فناوری ویتنام نیز تأیید کرد.

آقای تو گفت: «با پیوستن به اتحاد هوش مصنوعی آو لاک، ما امیدواریم که در توسعه مدل‌های زبانی بزرگ LLM در ویتنام مشارکت داشته باشیم. زالو به عنوان واحدی که در ساخت مدل LLM موفق بوده است، امیدوار است بتواند محصولات هوش مصنوعی با کیفیتی ایجاد کند، به مردم ویتنام به روشی عملی خدمت کند و همچنین به فرآیند توسعه علم و فناوری کشور کمک کند.»

آقای نگوین مین تو - مدیر فناوری زالو - در مراسم رونمایی از اتحاد هوش مصنوعی آو لاک سخنرانی کرد.

آقای تو همچنین گفت که پیوستن به این اتحاد، عزم زالو را برای خودکفایی در فناوری و تسلط بر هوش مصنوعی تأیید می‌کند: «ما معتقدیم که مردم ویتنام می‌توانند مدل LLM را به زبان ویتنامی تسلط یابند. در عین حال، زالو می‌خواهد دست به دست هم دهد تا یک جامعه هوش مصنوعی باز و شفاف ایجاد کند تا خلاقیت را تحریک کرده و هوش مصنوعی را به طور گسترده به کار گیرد.»

در حال حاضر، زالو یکی از معدود واحدهای ویتنام است که با موفقیت یک مدل زبان بزرگ (LLM) را با استفاده از روش خودآموزی مدل از ابتدا (from-scratch model) توسعه داده است. نماینده زالو گفت: این گزینه مستلزم ایجاد معماری مدل، مقداردهی اولیه پارامترها، پردازش داده‌ها و آموزش مدل از مجموعه داده‌های پردازش شده است.

این تصمیم برای رقابت با غول‌های خارجی نیست، بلکه برای تحقق بخشیدن به آرمان مردم ویتنام برای تسلط بر یک مدل LLM کاملاً ویتنامی، درک زبان ویتنامی و خدمت به مردم ویتنام است.

تا پایان سال ۲۰۲۴، مدل LLM زالو از نام‌های بزرگی مانند GPT-4 (OpenAI)، Gemma2-9B (گوگل) یا Phi-3-small (مایکروسافت) پیشی خواهد گرفت.

به لطف استراتژی انعطاف‌پذیر خود، زالو با موفقیت زمان توسعه مدل LLM را از ۱۸ ماه به ۶ ماه کاهش داده است. در پایان سال ۲۰۲۳، اولین مدل KiLM 7B با پارامترها در رویداد Zalo AI Summit راه‌اندازی شد. بر اساس پلتفرم ارزیابی VMLU (مجموعه معیار درک زبان چندوظیفه‌ای ویتنامی برای مدل‌های زبان بزرگ)، مدل KiLM 7B در مجموعه تست عمومی VMLU به ظرفیتی معادل ۱.۵ برابر ChatGPT-3.5 OpenAPI دست یافت.

تا پایان سال ۲۰۲۴، مدل پارامتر ۱۳B زالو از نام‌های بزرگی مانند GPT-4 (OpenAI)، Gemma2-9B (گوگل) یا Phi-3-small (مایکروسافت) پیشی گرفت و از نظر توانایی پردازش ویتنامی VMLU، تنها پس از مدل LlaMA-70B متا در رتبه دوم قرار گرفت.

در آینده، زالو به تحقیق و بهبود مدل LLM و همچنین ترویج کاربرد عملی LLM در زندگی میلیون‌ها کاربر ویتنامی ادامه خواهد داد. توسعه موفقیت‌آمیز LLM ویتنامی توسط زالو نه تنها یک پیشرفت برای یک کسب و کار است، بلکه آینده‌ای بالقوه را برای هوش مصنوعی ویتنامی نیز رقم می‌زند.

پیوستن به اتحاد هوش مصنوعی آو لاک به وضوح نشان دهنده عزم زالو برای توسعه هوش مصنوعی در مسیری امن و مسئولانه است که در خدمت منافع جامعه و حاکمیت ملی باشد.

تأسیس این اتحاد نه تنها فصل جدیدی را برای مسیر توسعه هوش مصنوعی در ویتنام می‌گشاید، بلکه نویدبخش آینده‌ای روشن است که در آن فناوری عملاً در خدمت جامعه است، با منافع ملی پیوند خورده و به تأیید استقلال و حاکمیت ویتنام در نقشه جهانی فناوری کمک می‌کند.

منبع: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/giam-doc-cong-nghe-zalo-nguoi-viet-co-the-lam-chu-mo-hinh-ngon-ngu-lon-20250625124118535.htm