اکوسیستم آموزش در موج هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در حال تغییر روش آموزش و یادگیری است، اما به گفته دانشیار دکتر تران تان نام، نکته مهم این نیست که اجازه دهیم هوش مصنوعی این کار را برای ما انجام دهد، بلکه باید به مردم کمک کند تا عمیق‌تر، خلاقانه‌تر و انسانی‌تر یاد بگیرند.

هوش مصنوعی و توسعه همه جانبه زبان آموزان

هوش مصنوعی (AI) عمیقاً در حال تغییر نحوه یادگیری و تدریس افراد است. از پشتیبانی از ایجاد درس، نمره‌دهی، تجزیه و تحلیل داده‌های یادگیری گرفته تا پیش‌بینی پیشرفت فردی دانش‌آموزان، هوش مصنوعی به یک "شریک دانش" در اکوسیستم آموزشی مدرن تبدیل شده است. با این حال، به گفته دانشیار دکتر تران تان نام - معاون رئیس دانشگاه آموزش (VNU)، آوردن هوش مصنوعی به مدارس نمی‌تواند در "کاربرد فناوری" متوقف شود، بلکه باید بر اساس پایه علمی یادگیری باشد - یعنی درک اینکه چگونه افراد واقعاً دانش را دریافت، به خاطر می‌سپارند، تأمل می‌کنند و خلق می‌کنند.

به گفته دانشیار تران تان نام، بدون این پایه، آموزش می‌تواند در «توهم دانش» فرو رود، جایی که دانش‌آموزان پاسخ‌های درست را دارند اما فکر نمی‌کنند و دانش‌آموزان مقالات را روان و بدون یادگیری نحوه تجزیه و تحلیل، بیان یا پرسیدن سوال تکمیل می‌کنند. هوش مصنوعی می‌تواند کارهای زیادی برای ما انجام دهد، اما اگر اجازه دهیم هوش مصنوعی برای ما یاد بگیرد، انسان‌ها توانایی یادگیری واقعی را از دست خواهند داد.

انسان‌ها نه تنها هوش زبانی یا منطقی دارند - که هوش مصنوعی به راحتی می‌تواند آن را شبیه‌سازی کند - بلکه هوش عاطفی، اجتماعی، جنبشی، زیبایی‌شناختی و خودآگاهی را نیز دارا هستند. این توانایی‌ها فقط از طریق تجربیات و تعاملات واقعی انسان شکل می‌گیرند.

دانشیار تران تان نام گفت که هوش مصنوعی می‌تواند به دانش‌آموزان کمک کند سریع‌تر یاد بگیرند و بهتر بنویسند، اما نمی‌تواند جایگزین احساسات و توانایی خودتنظیمی رفتار شود. بنابراین، ورود هوش مصنوعی به آموزش باید با توسعه ویژگی‌های انسانی و هوش هیجانی همراه باشد. او گفت: «هوش مصنوعی می‌تواند دسترسی به دانش را گسترش دهد، اما مربیان همچنان باید به سمت توسعه جامع انسانی - جایی که دانش، احساسات و ارزش‌های اخلاقی به طور همزمان آموزش داده می‌شوند - جهت‌گیری کنند.»

عکس تصویرسازی

هوش مصنوعی باید بر اساس علم یادگیری یکپارچه شود.

هوش مصنوعی در صورت استفاده صحیح، می‌تواند یادگیری را شخصی‌سازی کند، دانش‌آموزان مشکل‌دار را در مراحل اولیه شناسایی کند، مدیریت را خودکار کند یا کلاس‌های درس مجازی را شبیه‌سازی کند. این امر یادگیری را انعطاف‌پذیرتر و سازگارتر می‌کند.

با این حال، دانشیار تران تان نام هشدار داد که استفاده بیش از حد از هوش مصنوعی خطرات زیادی را به دنبال خواهد داشت: توهم توانایی، زوال مهارت‌های نوشتاری و تفکر انتقادی، کاهش انگیزه برای خودآموزی، وابستگی به راحتی ماشین‌ها. در کنار این موارد، خطرات اخلاقی، تحریف اطلاعات و کاهش تعامل اجتماعی نیز وجود دارد که زبان‌آموزان را تنهاتر می‌کند. دانشیار تران تان نام اظهار داشت: «وقتی یادگیری با هوش مصنوعی بسیار آسان می‌شود، زبان‌آموزان فرصت تفکر عمیق و بالغ شدن را از دست می‌دهند.»

بنابراین هدف آموزش آسان‌تر کردن یادگیری نیست، بلکه کمک به افراد برای یادگیری عمیق‌تر، پرسشگری، تأمل و پشتکار در مواجهه با «سختی‌های ضروری» یادگیری است.

به گفته دانشیار تران تان نام، آموزش در عصر هوش مصنوعی به یک رویکرد علمی برای یادگیری نیاز دارد. برنامه‌های هوش مصنوعی باید در خدمت فرآیند تفکر باشند، نه جایگزین آن؛ به کاهش بار شناختی کمک کنند، انگیزه یادگیری را حفظ کنند و همکاری اجتماعی را تشویق کنند. هوش مصنوعی باید از بیان احساسات پشتیبانی کند، تفکر را تحریک کند، نه اینکه باعث تکثیر مکانیکی شود.

او مثالی زد: در مدرسه ابتدایی، هوش مصنوعی نباید به عنوان یک ابزار تدریس شود، بلکه باید به کودکان در مورد درک اجتماعی، اخلاق و تفکر منطقی مرتبط با هوش مصنوعی آموزش داده شود - و فرهنگ «درک هوش مصنوعی» به عنوان زبان دوم شکل گیرد.

برای دانش‌آموزان بزرگتر، هوش مصنوعی را می‌توان از طریق تجربه آموزش داد. برای مثال، هنگام پخت با هوش مصنوعی، دانش‌آموزان می‌توانند مواد اولیه را بر اساس پیشنهادات دستگاه انتخاب کنند و سپس خودشان آنها را بچشند تا تصمیم بگیرند کدام دسته بهتر است. از آنجا، آنها می‌فهمند که هوش مصنوعی می‌تواند پیشنهاد دهد، اما انسان‌ها هستند که تصمیم می‌گیرند. یا هنگام یادگیری از طریق نقاشی، معلمان می‌توانند از دانش‌آموزان بخواهند نقاشی‌های دستی را با نقاشی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی مقایسه کنند. نقاشی‌های هوش مصنوعی ممکن است زیباتر باشند، اما فاقد احساسات هستند. به این ترتیب، دانش‌آموزان می‌فهمند که هوش مصنوعی از انسان‌ها یاد می‌گیرد، اما خلق احساسات چیزی است که ماشین‌ها نمی‌توانند جایگزین آن شوند.

به گفته دانشیار نام، به جای در نظر گرفتن هوش مصنوعی به عنوان یک "جایگزین"، آموزش باید آن را به عنوان یک "شریک هوش مشترک" در نظر بگیرد. هوش مصنوعی بخش "سریع و گسترده" - پردازش داده‌ها، پیشنهاد ایده‌ها - را بر عهده می‌گیرد؛ در حالی که انسان‌ها بخش "عمیق و انسانی" - تفکر، احساس، انتقاد و تصمیم‌گیری اخلاقی - را بر عهده می‌گیرند. وقتی این دو قابلیت با هم ترکیب می‌شوند، فرآیند یادگیری مؤثرتر و انسانی‌تر می‌شود.

نکاتی برای کاربرد مؤثر هوش مصنوعی در آموزش

به گفته دانشیار تران تان نام، برای به کارگیری مؤثر هوش مصنوعی در آموزش عمومی، لازم است روی مطالب زیر تمرکز شود:

- ایجاد یک چارچوب شایستگی هوش مصنوعی برای معلمان و دانش‌آموزان، شامل درک، محدودیت‌ها و استفاده مسئولانه از آن.

- گنجاندن «آموزش هوش مصنوعی» در برنامه درسی آموزش عمومی، و کمک به دانش‌آموزان برای درک نحوه عملکرد هوش مصنوعی و تأثیر آن، به جای صرفاً یادگیری برنامه‌نویسی.

- تقویت ظرفیت دیجیتال معلمان، با در نظر گرفتن طراحی مواد آموزشی و کاربرد هوش مصنوعی به عنوان وظایف رسمی شناخته شده.

- نوآوری در آزمون و ارزیابی، تغییر از آزمون دانش به ارزیابی تفکر و توانایی‌های خلاقانه.

- تدوین مقررات اخلاقی هنگام استفاده از هوش مصنوعی، تضمین شفافیت، استناد مناسب و جلوگیری از تقلب علمی.

- توسعه یک اکوسیستم یادگیری دیجیتال که در آن هوش مصنوعی با مدیریت ادغام شده و منابع یادگیری مناسب را پیشنهاد می‌دهد.

- ایجاد یک «جعبه شنی» آزمایشی برای هوش مصنوعی در آموزش - که امکان آزمایش مدل‌های دستیار تدریس مجازی یا کلاس‌های درس شبیه‌سازی شده با نظارت آموزشی را فراهم می‌کند.

معاون رئیس دانشگاه آموزش و پرورش گفت که این راهکارها نه تنها به آموزش ویتنام کمک می‌کند تا با روندهای بین‌المللی همگام شود، بلکه تضمین می‌کند که کاربرد هوش مصنوعی برای ویژگی‌های فرهنگی، روانشناسی و فلسفه آموزش اومانیستی در ویتنام مناسب است.

هوش مصنوعی در آموزش: نگذارید یادگیری ماشینی جایگزین انسان شود

هوش مصنوعی فضای یادگیری جدیدی را ایجاد می‌کند - جایی که دانش‌آموزان می‌توانند در هر مکان، هر زمان و با سرعت دلخواه خود یاد بگیرند. اما بدون پایه و اساس در علم یادگیری، آموزش می‌تواند هسته اصلی خود را از دست بدهد: توانایی افراد برای تفکر مستقل و رشد.

دانشیار دکتر تران تان نام تأکید کرد: «هوش مصنوعی تنها زمانی واقعاً معنادار است که در خدمت توسعه جامع انسانی باشد - به دانش‌آموزان کمک کند تا باهوش‌تر، خلاق‌تر، و همچنین انسان‌تر و مسئولیت‌پذیرتر شوند. ادغام هوش مصنوعی نمی‌تواند صرفاً بر فناوری متکی باشد، بلکه باید مبتنی بر علوم آموزشی باشد، به طوری که فناوری در خدمت انسان‌ها باشد، نه اینکه جایگزین آنها شود.»

به نقل از روزنامه دولتی

منبع: https://mst.gov.vn/he-sinh-thai-giao-duc-trong-lan-song-ai-197251108173135719.htm