دانشجوی پسر پلی‌تکنیک با نمره کامل فارغ‌التحصیل شد، استاد گفت: «بسیار نادر»

دانشگاه علوم و فناوری هانوی اعلام کرد از زمانی که این دانشگاه به آموزش مبتنی بر واحد درسی روی آورده، تنها دانشجوی «آن» و یک دانشجوی دیگر که در رشته مهندسی الکترونیک و مخابرات تحصیل می‌کرد، این نمره را کسب کردند. بنابراین، در تمام دروس، «آن» نمره A گرفت.

این دانشجوی پسر گفت که این نتیجه را پیش‌بینی می‌کرد. آن گفت: «من بسیار خوشحالم، هرچند این دستاورد بزرگی نیست. این به من انگیزه بیشتری می‌دهد تا در آینده به تحصیل و تحقیق ادامه دهم.»

نگوین دِ آن یکی از دو دانشجوی اولی است که با نمره کامل ۴.۰ از ۴.۰ از دانشگاه علوم و فناوری هانوی فارغ‌التحصیل شد. (عکس: NVCC)

آن، متولد ۲۰۰۲، در سال ۲۰۲۰ دانشجوی ممتاز بلوک A1 استان باک نین بود. در آن زمان، این دانشجوی پسر با کسب ۲۹.۱ امتیاز، بدون احتساب امتیازات اضافی، رتبه پنجم کشور را کسب کرد. با این امتیاز، آن در رشته علوم داده و هوش مصنوعی در دانشگاه علوم و فناوری هانوی پذیرفته شد.

این دانش‌آموز پسر گفت که وقتی برای اولین بار وارد مدرسه شد، هدفش این نبود که دانشجوی ممتاز شود، زیرا می‌دانست برنامه پلی‌تکنیک بسیار سنگین و دشوار است. اما در اوایل، او قصد داشت بورسیه مدرسه را برای تشویق به یادگیری دریافت کند.

«در دانشگاه باخ خوآ، کمترین بورسیه تحصیلی معادل شهریه خواهد بود؛ و بیشترین بورسیه ۱.۵ برابر شهریه خواهد بود. رشته تحصیلی من یکی از رشته‌هایی است که بالاترین شهریه را در این دانشگاه دارد، حدود ۵۰ تا ۶۰ میلیون دونگ ویتنام در سال. بنابراین، می‌خواهم بورسیه تحصیلی بگیرم تا به والدینم کمک کنم بار اضافی شهریه را متحمل نشوند.» این را ثا آن گفت.

هیچ مانعی وجود نداشت زیرا این برنامه به دلیل پایه و اساسی که ایجاد شده بود، باید کاملاً به زبان انگلیسی تدریس می‌شد، اما در ابتدا، آن نیز سازگاری با آن را دشوار یافت زیرا «هر موضوع، حوزه دانش متفاوتی است». برای دستیابی به نمرات بالا، دانش‌آموزان باید درک کاملی از محتوای موضوع داشته باشند.

«موضوعات نظری وجود دارند که تعداد اسلایدهای سخنرانی معلمان در آنها به هزاران صفحه می‌رسد، مانند سیستم‌های عامل یا معماری کامپیوتر... برای درک محتوای درس، اغلب باید اسلایدهای ارائه شده را پیش‌نمایش کنم، سپس به کلاس بروم تا به سخنرانی معلم گوش دهم.»

به گفته‌ی آن، دانش‌آموزان نباید هیچ محتوای دانشی را سبک بگیرند یا نادیده بگیرند، بلکه باید همه آن را یاد بگیرند. در واقع، دانش‌آموزان باید دانش خود را از طریق کتاب، تحقیق در اینترنت و انجام تمرین‌های زیاد گسترش دهند تا آن را برای مدت طولانی‌تری به خاطر بسپارند.

همچنین باید از قبل، حدود یک ماه قبل از امتحان، برای آمادگی امتحان برنامه‌ریزی کرد تا هیچ مطلبی را از دست نداد. آن گفت: «ترم‌های اول ممکن است کمی دشوار باشند، اما وقتی به سبک یادگیری دانشگاه عادت کنید، ترم‌های بعدی بسیار آسان‌تر خواهند بود.»

آن (چپ) و همکلاسی‌هایش. (عکس: NVCC)

با وجود اینکه او به طور مداوم در همه دروس نمره A می‌گرفت، گفت: «در طول تحصیل در پلی‌تکنیک، هرگز جرأت نکردم که بی‌خیال باشم. برای گرفتن ریزنمرات A، علاوه بر تلاش، عوامل دیگری از جمله شانس نیز لازم است. هر چه شانس بیشتر باشد، اگر در هیچ درسی نمره A نگیرم، بیشتر تحت فشار قرار می‌گیرم و بسیار ناراحت خواهم شد.»

اما در سال سوم، وقتی او شروع به شرکت در آزمایشگاه تحقیقاتی یادگیری ماشین دانشیار، دکتر تان کوانگ خوات (دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات، دانشگاه علوم و فناوری هانوی) کرد، آن به تدریج متوجه شد که نمرات همه چیز نیستند.

«صنعت هوش مصنوعی اکنون به سرعت در حال توسعه است و دائماً به منابع انسانی باکیفیت نیاز دارد. بنابراین، دانش‌آموزان نیز باید یاد بگیرند که چگونه تحقیق کنند و پایگاه دانش خود را بهبود بخشند. در واقع، بسیاری از همکلاسی‌های من ممکن است نمرات بالایی به اندازه من نداشته باشند، اما تحقیقات بسیار خوبی انجام می‌دهند. در آن زمان، متوجه شدم که هنوز چیزهای زیادی برای یادگیری دارم.»

آن (An) از سال سوم با هدف دنبال کردن یک حرفه تحقیقاتی، به موازات تحصیل، به طور فعال در آزمایشگاه به تحقیق و انجام موضوعات محوله پرداخته است. در حال حاضر، آن (An) دو مقاله مشترک دارد که در کنفرانس بین‌المللی سیستم‌های پردازش اطلاعات شبکه عصبی (NeurIPS 2024) در حال بررسی هستند.

آن در حال حاضر یک مهندس تحقیقات هوش مصنوعی است. (عکس: NVCC)

دکتر نگو ون لین (دانشکده علوم کامپیوتر، دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات) به عنوان همراه و راهنمای تحقیقاتی آن در آزمایشگاه، ارزیابی کرد که آن همیشه جدیت و پشتکار نشان می‌داد و دائماً به طور فعال ایده‌های خلاقانه را بررسی و پیشنهاد می‌کرد.

دکتر نگو ون لین گفت: «آن سبک کاری علمی دارد و حتی به کوچکترین جزئیات نیز توجه می‌کند. وقتی موضوعی برای تحقیق دریافت می‌کند، همیشه زمان زیادی را صرف ترکیب و تأمل در مقالات مرتبط، پرسیدن سوال از خود و تجزیه و تحلیل مزایا و معایب روش‌های موجود می‌کند. از آنجا، او ایده‌هایی برای بهبود و ایجاد روش‌های جدید و مؤثرتر ارائه می‌دهد. من فکر می‌کنم این ویژگی‌ها پایه و اساس محکمی برای او در مسیر تحقیقاتی بلندمدتش خواهد بود.»

دکتر لین همچنین اظهار داشت که دستیابی آن به CPA 4.0/4.0 در باخ خوآ «بسیار نادر» است.

برنامه علوم داده و هوش مصنوعی به زبان انگلیسی توسط اساتید برجسته داخلی و خارجی تدریس می‌شود. دکتر لین گفت: «حفظ حداکثر نمره در چنین محیط سختگیرانه‌ای نشان می‌دهد که آن (An) یک دانشجوی عالی در همه زمینه‌ها است.»

در حال حاضر، آن (An) یک مهندس تحقیقات هوش مصنوعی در مرکز هوش مصنوعی FPT Software است. در این مدت، 10X امیدوار است بر روی تحقیقات برای دستیابی به نتایج خاص تمرکز کند، سپس به "درخواست" برای بورسیه دکترا در خارج از کشور ادامه دهد.

«اگرچه منابع انسانی در صنعت هوش مصنوعی در حال افزایش است، اما هنوز کمبود منابع انسانی باکیفیت وجود دارد. بنابراین، فکر می‌کنم این مسیری خواهد بود که به من کمک می‌کند در بازار کار رقابتی‌تر باشم.»

Vietnamnet.vn

منبع: https://vietnamnet.vn/nam-sinh-bach-khoa-tot-nghiep-diem-tuyet-doi-2317697.html