مغز انسان پس از روزها استفاده از ChatGPT رو به زوال می‌رود.

تحقیقات نشان می‌دهد که وابستگی به ChatGPT ممکن است در درازمدت به مغز کاربران آسیب برساند.

Báo Khoa học và Đời sống•20/06/2025

موسسه فناوری ماساچوست (MIT) به تازگی مطالعه‌ای منتشر کرده است که نشان می‌دهد اتکای بیش از حد به ChatGPT می‌تواند منجر به انحطاط مغز شود.

در آزمایشگاهی در آزمایشگاه رسانه‌ای MIT، ۵۴ داوطلب ۱۸ تا ۳۹ ساله در حال انجام یک کار به ظاهر ساده هستند: نوشتن یک مقاله SAT در ۲۰ دقیقه.

با این حال، چیزی که آنها نمی‌دانستند این بود که در اولین مطالعه‌ی جهان با استفاده از فناوری اسکن مغز برای بررسی تأثیر واقعی ChatGPT بر مغز انسان شرکت می‌کردند. و نتایجی که دانشمندان به دست آوردند، لرزه بر اندامشان انداخت.

دکتر ناتالیا کاسمینا، محقق ارشد این پروژه، فعالیت مغز داوطلبان را در ۳۲ ناحیه مختلف با استفاده از دستگاه‌های EEG به مدت چهار ماه زیر نظر گرفت. او آنها را به سه گروه تقسیم کرد: گروه اول از ChatGPT برای کمک به نوشتن استفاده کردند، گروه دوم از جستجوی گوگل برای یافتن اطلاعات استفاده کردند و گروه آخر صرفاً به توانایی‌های استدلال خود متکی بودند.

از همان ابتدا، تفاوت‌ها مشهود بود. گروهی که از ChatGPT استفاده می‌کردند، پایین‌ترین سطح درگیری مغزی را در بین هر سه گروه نشان داد و «به‌طور مداوم در سطوح عصبی، زبانی و رفتاری عملکرد ضعیف‌تری داشت.» با هر مقاله، آن‌ها به‌طور فزاینده‌ای تنبل می‌شدند و در پایان مطالعه، بسیاری از آن‌ها صرفاً مطالب ChatGPT را کپی و پیست کرده بودند.

Những khác biệt trong bộ não người sau một thời gian sử dụng các công cụ khác nhau để làm bài tập — تفاوت‌ها در مغز انسان پس از استفاده از ابزارهای مختلف برای انجام تمرینات برای یک دوره زمانی.

چیزی که محققان را بیش از همه نگران کرد، خود تنبلی نبود، بلکه چیزی بود که از طریق اسکن مغز کشف کردند. مقاله‌های نوشته شده توسط گروه ChatGPT «بسیار مشابه و فاقد تفکر بدیع» بودند و از عبارات و ایده‌های تقریباً یکسانی استفاده می‌کردند. دو معلم انگلیسی که برای ارزیابی مقاله‌ها دعوت شده بودند، آنها را «بی‌روح» و «خالی از محتوا» توصیف کردند.

اما این فقط نوک کوه یخ است. داده‌های EEG نشان می‌دهد که افرادی که از ChatGPT استفاده می‌کنند، کنترل اجرایی و دامنه توجه پایینی دارند. تا مقاله سوم، بسیاری از آنها به سادگی کل کار را به ChatGPT واگذار کرده بودند. کاسمینا به اشتراک گذاشت: «آنها فقط گفتند، 'مقاله را به من بده، این جمله را اصلاح کن، ویرایشش کن'».

برعکس، گروهی که مقاله را بدون استفاده از هیچ ابزار کمکی نوشته بودند، بالاترین اتصالات عصبی را نشان دادند، به ویژه در باندهای امواج مغزی آلفا، تتا و دلتا - مناطقی که با خلاقیت، حافظه و پردازش معنایی مرتبط هستند. آنها به طور فعال‌تری درگیر بودند، کنجکاوتر بودند و از محصول خود رضایت بیشتری داشتند. گروهی که از جستجوی گوگل استفاده می‌کردند نیز رضایت بالا و فعالیت مغزی فعالی را نشان دادند - که تفاوت قابل توجهی در مقایسه با جستجوی اطلاعات در چت‌بات‌های هوش مصنوعی است.

آزمایش معکوس، اثرات مضر وابستگی به هوش مصنوعی را بیشتر برجسته کرد. وقتی مجبور شدند یک مقاله قدیمی را بدون ChatGPT بازنویسی کنند، کسانی که قبلاً از هوش مصنوعی استفاده کرده بودند، به طور قابل توجهی دچار مشکل شدند - آنها به سختی می‌توانستند مقاله‌ای را که نوشته بودند به خاطر بیاورند و امواج مغزی آلفا و تتای ضعیف‌تری از خود نشان دادند. نکته قابل توجه این است که ۸۳.۳٪ از آنها قادر به ذکر منابع مقاله‌هایی که چند دقیقه قبل تکمیل کرده بودند، نبودند.

اتکای بیش از حد به ابزارهای هوش مصنوعی باعث می‌شود مغز انسان به سرعت تحلیل برود.

داده‌های اسکن مغز همچنین رقم تکان‌دهنده‌ای را نشان داد: اتصالات عصبی کاربران ChatGPT 47 درصد کاهش یافت و از 79 به 42 رسید. همانطور که کازمینا توضیح داد: «این کار انجام شد و می‌توان گفت که کارآمد و راحت بود. اما همانطور که در مطالعه نشان دادیم، شما اساساً چیزی را در شبکه حافظه خود ادغام نکردید.»

کازمینا تصمیم گرفت یافته‌های این مطالعه را حتی بدون بررسی دقیق منتشر کند، زیرا نگران بود که سیاست‌گذاران ممکن است «GPT را برای کودکان پیش‌دبستانی» بدون درک کامل عواقب آن اجرا کنند. او هشدار داد: «مغز در حال رشد در معرض بیشترین خطر است.»

روانپزشک زیشان خان، که کودکان و نوجوانان را درمان می‌کند، مشاهده مشابهی را به اشتراک گذاشت: «از دیدگاه روانپزشکی، من دریافته‌ام که اتکای بیش از حد به LLM می‌تواند عواقب نامطلوب روانی و شناختی داشته باشد، به خصوص برای جوانانی که مغزشان هنوز در حال رشد است.»

این مطالعه همچنین یک پارادوکس جالب را آشکار کرد: اگرچه ChatGPT سرعت تکمیل کار را ۶۰٪ افزایش داد، اما «بار شناختی Germane» - تلاش برای استفاده از حافظه و عقل برای تبدیل اطلاعات به نمودارها - را ۳۲٪ کاهش داد که برای یادگیری واقعی ضروری است. این چیزی است که محققان آن را «بدهی شناختی» می‌نامند - مشابه بدهی فنی اما برای مغز.

نکته‌ی نگران‌کننده این است که این تأثیر به راحتی قابل برگشت به نظر نمی‌رسد. وقتی مجبور به نوشتن بدون کمک هوش مصنوعی شدند، کسانی که به استفاده از ChatGPT عادت داشتند، عملکرد بدتری نسبت به کسانی که هرگز از هوش مصنوعی استفاده نکرده بودند، داشتند. این صرفاً وابستگی نیست، بلکه آتروفی شناختی است - گویی عضلات شما نحوه‌ی عملکرد خود را فراموش کرده‌اند.

تنها در چهار ماه آزمایش، ChatGPT تأثیر مخربی بر مغز انسان داشته است.

با این حال، این تحقیق همچنین امیدهایی را ارائه می‌دهد. هنگامی که به گروه صرفاً نویسنده اجازه استفاده از ChatGPT داده شد، افزایش قابل توجهی در اتصال مغز در تمام باندهای فرکانسی EEG نشان دادند. این نشان می‌دهد که اگر به درستی استفاده شود، هوش مصنوعی می‌تواند یادگیری را به جای تخریب، افزایش دهد.

کازمینا و تیم تحقیقاتی‌اش در حال حاضر مشغول انجام مطالعه‌ی مشابهی روی فعالیت مغز در مهندسی نرم‌افزار و برنامه‌نویسی با و بدون هوش مصنوعی هستند. او فاش کرد که «نتایج حتی بدتر هم هستند» که می‌تواند پیامدهای قابل توجهی برای بسیاری از شرکت‌هایی داشته باشد که امیدوارند برنامه‌نویسان سطح بالا را با هوش مصنوعی جایگزین کنند.

در یک نکته جالب، کازمینا عمداً یک «تله هوش مصنوعی» را در مطالعه وارد کرد و پیش‌بینی کرد که کاربران از LLM برای خلاصه کردن مقاله استفاده خواهند کرد. در نتیجه، ابزارهای هوش مصنوعی «توهم» کردند که این مطالعه از GPT-4o استفاده می‌کند - اطلاعاتی که کاملاً در مقاله اصلی وجود نداشت.

کازمینا تصمیم گرفت این مطالعه را حتی بدون بررسی دقیق منتشر کند - کاری که قبلاً هرگز انجام نداده بود. انگیزه او از ترس این بود که در شش تا هشت ماه آینده، برخی از سیاست‌گذاران تصمیم بگیرند که "بیایید GPT را برای کودکان پیش‌دبستانی انجام دهیم." او گفت: "من فکر می‌کنم این کاملاً وحشتناک و مضر خواهد بود. مغزهای در حال رشد مانند مغز کودکان خردسال در معرض بیشترین خطر هستند."