مهندسان جوان ویتنامی برای دومین سال متوالی قهرمان مسابقات جهانی هوش مصنوعی شدند

تیم مهندسی هوش مصنوعی VNPT همچنان جایگاه برتر خود را در چالش شهر هوش مصنوعی ۲۰۲۵ حفظ می‌کند و این دومین سال متوالی است که نماینده‌ای از ویتنام بالاترین جایزه را در این رقابت بین‌المللی معتبر در زمینه پردازش تصویر هوش مصنوعی کسب می‌کند.

اخیراً، مراسم اعلام نتایج چالش شهر هوش مصنوعی ۲۰۲۵ (هوش مصنوعی در شهرهای هوشمند) در چارچوب کنفرانس بین‌المللی بینایی کامپیوتر (ICCV 2025) در هاوایی (ایالات متحده آمریکا) برگزار شد.

پس از پیروزی در سال ۲۰۲۴، امسال تیم مهندسی هوش مصنوعی VNPT مقام اول را در دسته پردازش و تشخیص اشیاء از داده‌های تصویر دوربین فوق عریض در Edge Devices (Edge AI) کسب کرد. این مشکل نیاز به یک سیستم هوش مصنوعی (AI) با سرعت پردازش بلادرنگ، مستقیماً روی دستگاه‌های سخت‌افزاری جمع و جور، دارد که در عین حال دقت بالا در تشخیص اشیاء از داده‌های تصویر بسیار تحریف شده را تضمین می‌کند و نیازهای عملی را برآورده می‌سازد.

چالش شهر هوش مصنوعی (AI City Challenge) یکی از معتبرترین مسابقات سالانه جهان در زمینه هوش مصنوعی به کار رفته در شهرهای هوشمند است. رقابت امسال شامل چهار دسته با پیچیدگی بالاتر از فصل‌های گذشته است که بیش از 30،000 تیم از کشورهایی با توسعه قوی هوش مصنوعی مانند ایالات متحده، چین، کره جنوبی، تایوان (چین) و ... را به خود جذب می‌کند.

تیم مهندسی VNPT به لطف دقت و سرعت پردازش هوش مصنوعی در لبه فناوری، پیشرو است. (عکس: VNPT)

سخت ترین فصل امتحانات

مشکل پردازش و تشخیص اشیاء از داده‌های تصویر دوربین با زاویه دید فوق عریض، روند به‌کارگیری بینایی کامپیوتر در سیستم‌های نظارت بر ترافیک فعلی را نشان می‌دهد. این دسته با کاربردی بودن بالا، مانند مسیر مسابقه‌ای با بیشترین تعداد تیم‌های رقیب است. دشواری این دسته در نیاز به پردازش سریع و دقیق تصاویر تحریف‌شده و تغییر شکل‌یافته و همچنین عملکرد مؤثر در دستگاه‌های لبه‌ای نهفته است.

تیم‌ها ملزم بودند مدل‌های خود را برای اجرا روی Jetson Orin، دستگاه کوچکی که در نقطه جمع‌آوری داده‌ها قرار می‌گیرد (به نام دستگاه لبه) که دارای محدودیت توان 30 وات و قدرت محاسباتی بسیار کمتری نسبت به یک سرور مرکزی است، بهینه کنند. این بدان معناست که تیم‌ها نمی‌توانند از مدل‌های بیش از حد بزرگ استفاده کنند، بلکه باید آنها را کوچک و بهینه کنند تا برنامه به سرعت اجرا شود، منابع کمتری مصرف کند و همچنان وسایل نقلیه را به طور دقیق تشخیص دهد.

مهندسان VNPT تکنیک‌های زیادی را برای شناسایی سریع و دقیق وسایل نقلیه به کار می‌برند. (عکس: VNPT)

این تغییرات، چالش شهر هوش مصنوعی ۲۰۲۵ را به یکی از سخت‌ترین فصل‌های تاریخ تبدیل می‌کند، به خصوص که تیم‌ها از تجربیات سال گذشته درس گرفته‌اند و سطح رقابت به طور قابل توجهی افزایش یافته است.

از تجربه بهینه‌سازی مدل در دنیای واقعی بهره‌مند شوید

در نظارت بر ترافیک، زیرساخت‌های محاسباتی و اتصال به شبکه اغلب محدود هستند و همین امر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی که هم دقیق و هم کارآمد باشند را چالش‌برانگیز می‌کند. به همین دلیل است که هوش مصنوعی لبه‌ای (Edge AI) به یک روند تبدیل شده است. به جای ارسال تمام داده‌ها به یک سرور مرکزی برای پردازش، مدل درست در دستگاه جمع‌آوری (مانند دوربین) قرار می‌گیرد و به پاسخگویی سریع‌تر، کاهش تأخیر، صرفه‌جویی در پهنای باند و تضمین امنیت داده‌ها، به ویژه در سیستم‌های نظارتی در مقیاس بزرگ، کمک می‌کند.

تیم مهندسی VNPT با بیش از هفت سال تجربه در توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی پردازش تصویر، توانایی ایجاد تعادل بین دقت، سرعت و هزینه‌های عملیاتی را کسب کرده است.

در حال حاضر، VNPT بیش از ۴۰ مدل هوش مصنوعی برای پردازش تصویر مانند تشخیص پلاک، اندازه‌گیری جریان ترافیک، تشخیص کلاه ایمنی و مدل‌های مخصوص ویتنام مانند تشخیص وسایل نقلیه حامل سه نفر، حمل کالاهای حجیم یا تشخیص آتش‌سوزی و سلاح در نظارت امنیتی دارد. این مدل‌ها برای کار بر روی انواع سخت‌افزارها، از GPUها، CPUها گرفته تا NPUها، بهینه شده‌اند و نیازهای متنوع سیستم‌ها را برآورده می‌کنند.

برای استقرار مؤثر در مقیاس بزرگ، به ویژه در مدل درون سازمانی و در لبه شبکه با صدها دوربین به طور همزمان، مهندسان VNPT روش‌های پردازش بهینه‌ای را نیز ایجاد کرده‌اند که امکان عملکرد همزمان صدها جریان داده ویدیویی را فراهم می‌کند. این رویکرد، راه‌حل‌های هوش مصنوعی را به راحتی مقیاس‌پذیر، با صرفه‌جویی در منابع و مناسب برای شرایط زیرساختی در بسیاری از مناطق می‌کند.

با به‌کارگیری این تجربه در چالش شهر هوش مصنوعی ۲۰۲۵، این تیم ترکیبی از تکنیک‌ها را برای تشکیل زنجیره پردازش کلی که به بالاترین عملکرد دست می‌یابد، به کار برد. این رویکرد به مدل کمک می‌کند تا ضمن افزایش سرعت استنتاج و قابلیت استقرار در دستگاه‌های لبه‌ای با پیکربندی محدود، دقت را حفظ کند.

تیم VNPT بیش از ۴۰ مدل هوش مصنوعی پردازش تصویر را توسعه داده و بر آنها تسلط یافته است. (عکس: PV/Vietnam+)

نتایج VNPT در چالش شهر هوش مصنوعی ۲۰۲۵ به تقویت اکوسیستم هوش مصنوعی برای نظارت بر ترافیک و امنیت شهری در کشور کمک می‌کند، جایی که دوربین‌های با زاویه دید فوق عریض به تدریج به طور گسترده در حال استقرار هستند.

در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در پردازش تصویر، علاوه بر سیستم‌های هوشمند شهری و ترافیکی، VNPT کاربردهای تحقیقاتی در حوزه پزشکی را نیز ترویج می‌دهد. در سپتامبر 2025، این گروه تحقیقات علمی خود را در MICCAI 2025 - کنفرانس پیشرو جهان در زمینه هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتر در پزشکی - اعلام کرد. این تحقیق بر کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص سرطان تیروئید متمرکز بود که با داده‌های نزدیک به 10،000 بیمار در 3 منطقه از کشور طی 4 سال انجام شد. این پروژه نقش اساسی در توسعه سیستم‌های پشتیبانی تشخیصی خودکار مناسب برای ویژگی‌های جمعیت و شرایط پزشکی ویتنام دارد و به بهبود دقت، کوتاه شدن زمان تشخیص، کاهش حجم کار پزشکان و گسترش دسترسی به خدمات پزشکی با کیفیت بالا به سطوح پایین جامعه کمک می‌کند./.

(ویتنام+)

منبع: https://www.vietnamplus.vn/nhom-ky-su-tre-viet-nam-hai-nam-lien-vo-dich-san-choi-ai-toan-cau-post1073042.vnp