آیا انویدیا می‌تواند تسلط خود بر تراشه‌های هوش مصنوعی را در مواجهه با چالش‌های متعدد حفظ کند؟

همچنان که سرمایه‌گذاران توجه خود را به سودآوری واقعی هوش مصنوعی معطوف می‌کنند، این سوال مطرح است که آیا انویدیا می‌تواند تسلط خود را در مواجهه با چالش‌هایی از رقابت شدید گرفته تا بی‌ثباتی ژئوپلیتیکی حفظ کند؟

شرکت انویدیا به لطف تسلط خود در محاسبات هوش مصنوعی (AI) به ارزشمندترین سازنده تراشه در جهان تبدیل شده است.

اما همچنان که توجه سرمایه‌گذاران به سودآوری واقعی هوش مصنوعی معطوف می‌شود، این سوال مطرح می‌شود که آیا انویدیا می‌تواند در مواجهه با انبوهی از چالش‌ها، از رقابت شدید گرفته تا بی‌ثباتی ژئوپلیتیکی ، تسلط خود را حفظ کند؟

در تب طلای هوش مصنوعی، انویدیا به عنوان موثرترین «فروشنده بیل» ظاهر شده است. درآمد انویدیا همچنان در حال افزایش است و سفارش‌ها برای تراشه‌های شتاب‌دهنده هوش مصنوعی آن همچنان در حال تکمیل شدن است.

با این حال، موفقیت پایدار انویدیا به توانایی مدیرعامل آن، جنسن هوانگ، در هدایت کشتی این شرکت در میان طوفان‌های فراوان بستگی دارد.

در حال حاضر، پول‌سازترین محصول انویدیا، تراشه H100 Hopper است که به نام پیشگام علوم کامپیوتر، گریس هاپر، نامگذاری شده است. این تراشه، نسخه ارتقا یافته واحد پردازش گرافیکی (GPU) آشنا برای گیمرها است. H100 به زودی با خط تولید قدرتمندتر Blackwell، که به نام ریاضیدان دیوید بلکول نامگذاری شده است، جایگزین خواهد شد.

هر دو شرکت هاپر و بلک‌ول از فناوری‌ای بهره می‌برند که به خوشه‌های رایانه‌های مجهز به پردازنده‌های انویدیا اجازه می‌دهد تا به عنوان یک واحد واحد کار کنند، حجم عظیمی از داده‌ها را پردازش کنند و محاسبات را با سرعت بسیار بالایی انجام دهند. این امر آنها را برای وظیفه‌ی آموزش شبکه‌های عصبی که به منابع زیادی نیاز دارد، ایده‌آل می‌کند. این امر، پایه و اساس محصولات هوش مصنوعی نسل بعدی است.

انویدیا که در سال ۱۹۹۳ تأسیس شد، بیش از یک دهه پیش با سرمایه‌گذاری در این بازار پیشگام شد و شرط بست که پردازش موازی، تراشه‌هایش را فراتر از بازی ارزشمند خواهد کرد. تراشه‌های بلک‌ول به گونه‌ای تبلیغ می‌شدند که ۲.۵ برابر عملکرد آموزش هوش مصنوعی بهتری نسبت به تراشه‌های هاپر ارائه می‌دهند. طراحی جدید آنقدر پیچیده بود که نمی‌توانست به عنوان یک تراشه واحد تولید شود، اما در واقع از دو تراشه تشکیل شده بود که محکم به هم متصل شده بودند تا به عنوان یک تراشه عمل کنند.

انویدیا از قبل پادشاه تراشه‌های گرافیکی بود. مهندسان انویدیا در اوایل دهه ۲۰۰۰ متوجه شدند که می‌توانند این شتاب‌دهنده‌های گرافیکی را برای کاربردهای دیگر نیز تطبیق دهند. در همان زمان، محققان هوش مصنوعی کشف کردند که با استفاده از این تراشه‌ها می‌توان کارشان را عملی‌تر کرد.

طبق گزارش شرکت تحقیقات بازار IDC، انویدیا اکنون حدود ۹۰ درصد از بازار پردازنده‌های گرافیکی مراکز داده را در اختیار دارد. انویدیا این تسلط را با به‌روزرسانی مداوم محصولات خود، از جمله نرم‌افزاری که سخت‌افزار آن را تغذیه می‌کند، با سرعتی که هیچ شرکت دیگری نمی‌تواند با آن رقابت کند، به دست آورده است.

انویدیا با وجود اوج خود، با چالش‌های متعددی روبرو است. ارائه دهندگان اصلی خدمات ابری و مشتریان انویدیا مانند AWS (آمازون)، Google Cloud (آلفابت) و Azure (مایکروسافت) در حال توسعه تراشه‌های خود هستند.

رقبای سنتی مانند AMD و اینتل نیز از این قاعده مستثنی نیستند. AMD، بزرگترین رقیب انویدیا در تراشه‌های گرافیکی، انتظار دارد فروش تراشه‌های شتاب‌دهنده هوش مصنوعی در نیمه اول سال ثابت بماند، در حالی که فروش تراشه‌های انویدیا همچنان در هر سه ماهه بیش از ۵۰ درصد رشد می‌کند.

در همین حال، دولت آمریکا محدودیت‌های صادرات تراشه‌های پیشرفته هوش مصنوعی به چین، بزرگترین بازار نیمه‌هادی جهان، را تشدید کرده است. آقای هوانگ گفت که این محدودیت‌ها نتیجه معکوس دارند و می‌توانند فرصت‌هایی را برای ظهور سایر شرکت‌ها، به ویژه هواوی چین، ایجاد کنند.

علاوه بر این، اکنون پیش‌بینی‌هایی وجود دارد مبنی بر اینکه توسعه مراکز داده هوش مصنوعی نشانه‌هایی از «از نفس افتادن» را نشان می‌دهد و مایکروسافت برخی از پروژه‌های مرکز داده را کاهش داده است.

در مواجهه با این چالش‌ها، انویدیا در تلاش است تا به بزرگترین مشتریان خود ثابت کند که محصولاتش بهترین هستند. آینده انویدیا به توانایی آن در حفظ برتری تکنولوژیکی خود در مواجهه با رقابت فزاینده و شدید بستگی دارد.

اگرچه سفارش‌ها همچنان در حال افزایش است و غول‌های فناوری صدها میلیارد دلار به هوش مصنوعی اختصاص داده‌اند، اما تسلط انویدیا در صنعتی که دائماً در حال تغییر است به هیچ وجه تضمین شده نیست.

(TTXVN/ویتنام+)

منبع: https://www.vietnamplus.vn/nvidia-co-the-duy-tri-ngoi-vuong-ve-chip-ai-truoc-vo-van-thach-thuc-post1041898.vnp