رونمایی از کتاب «علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در توسعه دارو»

در سمینار «کاربرد هوش مصنوعی در توسعه دارو» که اخیراً در هانوی برگزار شد، کتاب «علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در توسعه دارو» ویرایش شده توسط دکتر هری یانگ، با ترجمه هوآی سان و ویرایش شده توسط دانشیار، دکتر لو ون تروین، به خوانندگان ویتنامی معرفی شد.

کتاب « علوم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در توسعه دارو» کتابی ضروری برای دانشجویان و متخصصان صنعت داروسازی است.

در حال حاضر، بسیاری از مؤسسات تحقیقاتی و شرکت‌های بزرگ داروسازی در جهان ، با هدف ایجاد تغییرات اساسی در فرآیند توسعه دارو، از علم داده، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در عملیات و تحقیقات خود استفاده می‌کنند. در این زمینه، کتاب «علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در توسعه دارو» نیازهای فوری شاغلین در صنعت داروسازی و دانشجویان دانشکده‌های داروسازی در ویتنام را برآورده کرده است.

این کتاب توسط دکتر هری یانگ ویرایش شده است که سال‌ها تجربه در زمینه داده‌های بیولوژیکی و دارویی، از کشف هدف دارویی گرفته تا تحقیقات بالینی و پس از تأیید، دارد.

مروری بر سمینار کاربرد هوش مصنوعی در توسعه دارو و رونمایی از کتاب در هانوی.

کتاب «علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در توسعه دارو» که توسط Medinsights - برندی از انتشارات آلفا بوکز در حوزه دانش پزشکی و کتاب - منتشر شده است، ۴۸۴ صفحه دارد و شامل ۱۳ فصل است. هر فصل جنبه خاصی از تحقیق و توسعه دارو را با علم داده، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) مورد بحث قرار می‌دهد، که در آن علم داده به عنوان یک «بنیاد» مهم در توسعه دارو در نظر گرفته می‌شود.

در واقع، هوش مصنوعی تنها زمانی مؤثر است که داده‌های باکیفیت کافی وجود داشته باشد، که در آن علم داده و هوش مصنوعی در بسیاری از مراحل توسعه دارو از جمله: کشف دارو، پیش‌بالینی، آزمایش‌های بالینی؛ تولید و تجاری‌سازی به کار گرفته می‌شوند. اطلاعات این کتاب، طرح کلی از تحول دیجیتال صنعت داروسازی تحت تأثیر علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را در اختیار خوانندگان قرار داده است.

بسیاری از فصل‌های کتاب به بررسی هوش مصنوعی در کشف دارو، آزمایش‌های بالینی با کمک هوش مصنوعی، کاربردهای یادگیری ماشین برای پزشکی دقیق و محتوای مربوط به ایمنی دارو و مراقبت‌های دارویی مبتنی بر کلان‌داده‌ها می‌پردازد. نویسندگان، کاربردهای خاص علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را در کتاب با داستان شرکت Exscientia (بریتانیا) در توسعه داروهای سرطان با استفاده از هوش مصنوعی نشان داده‌اند و تا به امروز محصولاتی را وارد آزمایش‌های بالینی کرده‌اند.

مثال دیگری که در کتاب معرفی شده است، شرکت Insilico Medicine (ایالات متحده آمریکا) است که با استفاده از هوش مصنوعی، داروهای فیبروز ریوی را توسعه داده و زمان را از ۴-۵ سال به کمتر از ۱۸ ماه کاهش داده است، به همراه مجموعه‌ای از پروژه‌ها توسط شرکت‌های داروسازی پیشرو در جهان: Bayer، Novartis، Pfizer که با شرکت‌های هوش مصنوعی برای تسریع توسعه داروهای جدید همکاری می‌کنند.

می‌توان دید که علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین جایگزین دانشمندان نمی‌شوند، اما به عنوان «دستیاران فوق‌العاده سریع» در پردازش حجم عظیمی از داده‌ها، پیشنهاد مسیرهای تحقیقاتی و کاهش نرخ شکست بسیار بالای توسعه داروهای سنتی عمل می‌کنند.

در ویتنام، کاربرد هوش مصنوعی در توسعه دارو هنوز کاملاً جدید است، عمدتاً در استارت‌آپ‌ها یا مراکز تحقیقاتی کوچک، و تنها در سطح اعمال هوش مصنوعی برای پشتیبانی از تجزیه و تحلیل داده‌های بیمار و طراحی آزمایش، بدون هیچ محصول تجاری مشخصی، متوقف شده است. با این حال، این امر با بهبود زیرساخت داده‌های پزشکی، فناوری و ظرفیت منابع انسانی به طور قابل توجهی بهبود خواهد یافت - و کتاب «علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در توسعه دارو» می‌تواند به این فرآیند کمک کند.

به گفته دانشیار، دکتر لو ون ترویِن، معاون سابق وزیر بهداشت، کارشناس ارشد داروسازی در سمینار رونمایی از کتاب.

به گفته دکتر لو ون تروین، دانشیار، معاون سابق وزیر بهداشت و کارشناس ارشد داروسازی، کتاب «علوم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در توسعه دارو» با ماهیتی که هم یک سند مروری جامع و هم یک راهنمای عملی است، به خوانندگان - از متخصصان فناوری گرفته تا محققان پزشکی - کمک خواهد کرد تا چگونگی بهره‌برداری از قدرت فناوری اطلاعات را برای تسریع روند کشف، آزمایش و عرضه زودهنگام داروهای جدید ایمن و مؤثر به بازار، در راستای ماموریت حفاظت از سلامت انسان، درک کنند.

دکتر لو ون ترویِن، دانشیار، اظهار داشت: «این کتاب با زبانی آسان برای فهم، تصاویر شهودی و مثال‌های کاربردی، برای پزشکان، داروسازان، سیاست‌گذاران، مدیران سلامت، دانشجویان پزشکی و داروسازی و همه کسانی که به توسعه پزشکی مدرن در عصر بیمارمحور، به سوی پزشکی دقیق و انسانی با کمک علم و فناوری پیشرفته علاقه‌مند هستند، نیز مناسب است.»

این کتاب با زبانی آسان برای فهم، تصاویر شهودی و مثال‌های کاربردی، برای پزشکان، داروسازان، سیاست‌گذاران، مدیران سلامت، دانشجویان پزشکی و داروسازی و همه کسانی که به توسعه پزشکی مدرن در عصر بیمارمحور، به سوی پزشکی دقیق و انسانی با کمک علم و فناوری پیشرفته علاقه‌مند هستند، نیز مناسب است.

دانشیار، دکتر LE VAN TRUYEN

دانشیار، دکتر فام تی توی ون - رئیس گروه فارماکولوژی و داروسازی بالینی، دانشگاه داروسازی هانوی، با ارزیابی محتوای کتاب گفت: کتاب "علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در توسعه دارو" سندی عمیق، به‌روز و بسیار جهت‌دار در مورد کاربرد علم داده، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در تحقیقات و توسعه دارو، چه در مراحل قبل و چه پس از صدور مجوز، است.

خانم فام تی توی ون گفت: «از دیدگاه یک متخصص بررسی پرونده بالینی و عضو شورای مشورتی صدور مجوز دارو (وزارت بهداشت)، من به ویژه از فصل‌هایی که در مورد آزمایش‌های بالینی با کمک هوش مصنوعی، پزشکی دقیق، شواهد دنیای واقعی (RWE) و مراقبت‌های دارویی مبتنی بر کلان‌داده بحث می‌کنند، قدردانی می‌کنم - عواملی که به طور فزاینده‌ای مورد توجه سازمان‌های ملی نظارتی دارو در ارزیابی مزایا-خطرات و مقرون به صرفه بودن داروها قرار می‌گیرند.»

آقای نگوین کان بین، رئیس هیئت مدیره انتشارات آلفا بوکز، در مراسم رونمایی کتاب سخنرانی کرد.

این کتاب همچنین به تغییرات در مقررات نظارتی برای انطباق با پیشرفت‌های فناوری، از جمله ایجاد یک سیستم حقوقی که قادر به هدایت، تجزیه و تحلیل و تفسیر کلان‌داده‌ها با استفاده از فناوری‌های مدرن، از جمله هوش مصنوعی و یادگیری ماشین باشد، می‌پردازد... این کتاب با زبانی روشن، مثال‌های عملی و رویکردی میان‌رشته‌ای، به ارتقای تحول دیجیتال در صنعت داروسازی، به سوی یک پزشکی و داروسازی دقیق، مؤثر و انسانی، کمک می‌کند.

علاوه بر این، این کتاب یک کتابچه راهنمای جامع و به‌روز است که فرآیند تحقیق و توسعه داروهای جدید متصل به منابع کلان داده از طریق هوش مصنوعی را برای کاهش زمان و صرفه‌جویی در منابع شرح می‌دهد. این امر برای داروسازان، پزشکان و کسانی که در زمینه تحقیق و توسعه دارو فعالیت می‌کنند، بسیار مفید است.

نگوین کونگ

منبع: https://nhandan.vn/ra-mat-sach-khoa-hoc-du-lieu-tri-tue-nhan-tao-va-hoc-may-trong-phat-trien-thuoc-post911851.html