نقطه عطف
موفقیت دکتر تران نگوک وین ناشی از تصمیم شجاعانه او برای ترک منطقه امن خود و تجربیات سختی است که در طول سالهای تحصیل و کار در کره جنوبی و ایالات متحده با آن روبرو شد. سفر او، از روزهای اولیه تحصیل در رشته فیزیک و ریاضیات در ویتنام، از طریق کره جنوبی تا ایالات متحده، داستانی از اراده برای غلبه بر محدودیتها و اشتیاق سوزان برای یافتن راهحلهایی برای محافظت از جوامع در برابر بلایای طبیعی است.
وین پس از فارغالتحصیلی از دانشگاه علوم (دانشگاه ملی ویتنام، هانوی)، فعالیت خود را به عنوان محقق در دانشگاه محل تحصیلش آغاز کرد. با این حال، تصمیم برای رفتن به کره جنوبی به عنوان دانشجوی تحصیلات تکمیلی، نقطه عطف بزرگی بود. دکتر وین گفت: «تفاوتهای فرهنگی و زبانی باعث میشد احساس ناامنی کنم و گاهی اوقات در مورد توانایی ادامه تحصیلم شک میکردم. اما این مهمترین نقطه عطف در حرفه من بود. دور از خانوادهام، مجبور بودم روی پای خودم بایستم: اهداف خودم را تعیین کنم، برنامههای خودم را ایجاد کنم و برای دستیابی به آنها تلاش کنم.»

تران نگوک وین در دانشگاه میشیگان، ایالات متحده، درباره پدیده سیل شهری سخنرانی کرد.
او با نگاهی به تقریباً پنج سال دوران دانشجوییاش در دانشگاه اولسان کره جنوبی، متوجه میشود که فشاری که به خودش وارد میکرد، حتی از خواستههای اساتید راهنمایش بیشتر بود. او به یاد میآورد: «دورهای بود که زندگیام تقریباً نامتعادل بود: در طول تحصیلات تکمیلیام، اغلب بیش از ۱۵ ساعت در روز کار میکردم، بسیاری از شبها قبل از خواب تا ساعت ۶ یا ۷ صبح بیدار میماندم. اما دقیقاً همان دوره سخت بود که به من کمک کرد تا به شور و شوق واقعیام و مسیری که میخواستم دنبال کنم، پی ببرم و پایه و اساس کار پیشگامانهای را که بعداً انجام خواهم داد، بنا نهاد.»
رشته اصلی دکتر وین علوم زمین، به ویژه هواشناسی و هیدرولوژی بود. در طول تحصیلات کارشناسی خود در دانشگاه علوم طبیعی، او خوش شانس بود که در بسیاری از پروژههای تحقیقاتی با اساتید خود شرکت کند و به سفرهای میدانی در سراسر ویتنام، به ویژه در ویتنام مرکزی، با تمرکز بر سیل برود. این سفرهای میدانی به استانهای مرکزی، که از نزدیک شاهد سیلهای ویرانگری بود که جان، مال و داراییهای مادی را با خود برد، تأثیر عمیقی بر او گذاشت. او گفت: «در طول کارم، همیشه به دو سوال فکر کردهام: آیا پیشبینی بلایای طبیعی امکانپذیر است؟ و برای به حداقل رساندن خسارات ناشی از سیل چه کاری میتوانیم انجام دهیم؟»

دکتر تران نگوک وین، محقق دانشگاه میشیگان، ایالات متحده آمریکا
او که به فیزیک علاقه داشت و شیفتهی مدلهای سنتی پیشبینی فاجعهی سیل بود، محدودیتهای آنها را نیز تشخیص داد: «تواناییهای انسان محدود است؛ پیشبینی در مقیاس بزرگ غیرممکن است.» در مقابل، هوش مصنوعی میتواند حجم عظیمی از اطلاعات را به سرعت و با دقت بالا و با درجهی بالایی از نظم و انضباط پردازش کند. او معتقد است که ترکیب هوش مصنوعی با مدلهای فیزیکی و تجربهی انسانی، راهی برای غلبه بر نقاط ضعف هر ابزار است.
بر اساس این ایده، تیم تحقیقاتی که او در دانشگاه میشیگان (ایالات متحده آمریکا) رهبری میکرد، پروژه تحقیقاتی «هوش مصنوعی دقت، قابلیت اطمینان و ارزش اقتصادی پیشبینیهای میانمدت سیل در مقیاس قارهای را افزایش میدهد» را انجام داد که در سال ۲۰۲۳ تکمیل شد. این تحقیق یک چارچوب مدل ترکیبی جدید را با ترکیب هوش مصنوعی و مدل ملی آب ایالات متحده (NWM) برای پیشبینی سیل ایجاد کرد که میتواند خطاها را در برنامهریزی پیشبینی سیل ملی به حداقل برساند و پیشبینیهای دقیقتری از محل وقوع سیل ارائه دهد.
دکتر وین و تیم دانشمندانش کشف کردند که وقتی هوش مصنوعی در ترکیب با مدل NWM که توسط اداره ملی اقیانوسی و جوی ایالات متحده (NOAA) توسعه داده شده است، استفاده میشود، مدل ترکیبی حاصل ۴ تا ۶ برابر دقیقتر است. این هوش مصنوعی بر اساس دادههای NOAA برای ایالات متحده آموزش دیده است، اما این سیستم را میتوان برای هر کشوری سفارشیسازی کرد.
نتایج تحقیق نشان میدهد که مدل ترکیبی نه تنها از NWM بهتر عمل میکند، بلکه حتی در شرایط سیل شدید، عملکرد بالاتری نسبت به مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی توسعهیافته توسط گوگل نیز دارد. این کار در مجله پیشرو اتحادیه ژئوفیزیک آمریکا (AGU) منتشر شده است که کمتر از ۱۰۰ مطالعه در سال منتشر میکند.
آزمایش در سراسر ایالات متحده.
دکتر تران نگوک وین، یکی از 20 فینالیست برتر جوایز علم و فناوری گلدن گلوب 2025، دارای 8 اختراع ملی در کره جنوبی است و 29 مقاله علمی در مجلات علمی بینالمللی Q1 منتشر کرده است...
دکتر وین گفت: «برای اعلام این نتایج، ما مجبور بودیم بر موانع و حجم کاری عظیمی غلبه کنیم. اما این گواهی بر سفر مداوم ما برای یافتن راهحلهای بهتر برای پیشبینی بلایای طبیعی است، هدفی که من از ابتدای کارم آن را گرامی داشتهام.»
او به عنوان نویسنده اصلی این تحقیق، سالهای متمادی و تقریباً بدون استراحت، از جمعآوری و پردازش دادههای ورودی، شامل دادههای هواشناسی (بارندگی، دما، باد و غیره)، دادههای جریان سیل و دادههای شبیهسازی از NWM گرفته تا طراحی چارچوب کلی تحقیق، ساخت سناریوهای شبیهسازی برای ارزیابی اثربخشی مدل، پیشنهاد راهحلها، رهبری نگارش مقاله و شرکت در فرآیند بررسی دقیق تحقیق، بیوقفه کار کرد...
دکتر تران نگوک وین (دانشگاه میشیگان، ایالات متحده آمریکا) گفت: «در مورد جهتگیری تحقیقات، من هوش مصنوعی را در سیستم مدلسازی زمین ادغام خواهم کرد تا قابلیتهای شبیهسازی و سرعت محاسبات را بهبود بخشم. هدف، پیشبینی بلایای طبیعی در مقیاس بزرگ مانند طوفانها و بارانهای شدید برای دورههای طولانیتر، به عنوان مثال، 10 روز قبل است. با پیشبینیهای دقیقتر و زودتر، ما آمادهتر خواهیم بود و آسیب به افراد و اموال را به حداقل خواهیم رساند.»
به طور خاص، او مستقیماً مسئول طراحی، برنامهنویسی و آموزش یک مدل هوش مصنوعی آزمایشی در سراسر ایالات متحده با بیش از ۴۲۰۰۰ رویداد سیل و یک بازه زمانی پیشبینی ۱ تا ۱۰ روزه بود. دکتر وین با برجسته کردن ویژگیهای برتر این مدل اظهار داشت: «این مدل میتواند سناریوهای پیشبینی احتمالی - یک عامل کلیدی در تصمیمگیری در محیطهای پرخطر - را ارائه دهد و میتواند روی یک کامپیوتر معمولی، نه یک ابررایانه - اجرا شود.»
دکتر تران نگوک وین، در کنار تحقیقات خود در مورد سیل، اثری در مورد سیل شهری نیز در مجله Nature Cities منتشر کرد و با اشاره به "چرخه سیل-بهبود سیستم زهکشی-سیل" هشدار داد که رویکرد فعلی در طراحی سیستم زهکشی بهینه نیست. او امیدوار است این تحقیق را در عمل در ویتنام به کار گیرد، نه تنها با تمرکز بر پیشبینی سیل، بلکه با ارائه راهحلهایی برای پیشگیری و خدمت به طراحی سازههای پیشگیری از بلایا، سیستمهای زهکشی سیل را در شهرهای بزرگی مانند هانوی و هوشی مین بهینه کند.
منبع: https://tienphong.vn/tien-si-tre-dot-pha-trong-du-bao-lu-post1780398.tpo
نظر (0)