Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

ربات‌ها می‌توانند انسان‌ها را در مسابقات تنیس روی میز شکست دهند.

تی پی او - فناوری دیپ مایند گوگل برای آموزش یک بازوی رباتیک جهت بازی تنیس روی میز استفاده شده است و این بازو توانسته انسان را شکست دهد.

Báo Tiền PhongBáo Tiền Phong12/08/2024

ربات‌ها می‌توانند انسان‌ها را در مسابقات تنیس روی میز شکست دهند (تصویر ۱)

یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که نرم‌افزار DeepMind گوگل می‌تواند یک بازوی رباتیک را برای شکست دادن انسان در تنیس روی میز کنترل کند، اما در برخی موارد فقط در مقابل بازیکنان معمولی تنیس روی میز؛ اثربخشی آن در برابر بازیکنان برتر جهان تضمین شده نیست.

در حال حاضر، ربات‌هایی وجود دارند که می‌توانند آشپزی، نظافت و حرکات آکروباتیک انجام دهند، اما هنوز در دنیای واقعی با قابلیت‌های واکنش سریع دست و پنجه نرم می‌کنند. محققان در مطالعه خود نوشتند: «دستیابی به عملکردی در سطح انسان از نظر دقت، سرعت و عمومیت همچنان یک چالش بزرگ در بسیاری از زمینه‌ها است.»

برای غلبه بر این محدودیت، محققان یک بازوی رباتیک صنعتی را با نسخه‌ای سفارشی از الگوریتم قدرتمند DeepMind ترکیب کردند. DeepMind از شبکه‌های عصبی، یک معماری چندلایه که نحوه پردازش اطلاعات در مغز انسان را تقلید می‌کند، استفاده می‌کند. تاکنون، این ربات توانسته بهترین بازیکن Go جهان را شکست دهد و مسائلی را حل کند که برای دهه‌ها و حتی بیشتر پابرجا بوده‌اند.

همزمان با اینکه هوش مصنوعی یاد می‌گیرد چگونه با فورهند خود سرویس بزند یا از هدف‌گیری با دست چپ در الگوریتم‌های پیچیده استفاده کند، محققان همچنین داده‌هایی در مورد نقاط قوت، ضعف و محدودیت‌های آن جمع‌آوری می‌کنند. سپس این اطلاعات را به برنامه هوش مصنوعی بازمی‌گردانند و ارزیابی واقع‌بینانه‌ای از قابلیت‌های ربات را در اختیار دیپ‌مایند قرار می‌دهند. سپس سیستم انتخاب می‌کند که از کدام مهارت‌ها یا استراتژی‌ها استفاده کند، دقیقاً مانند یک بازیکن تنیس روی میز انسانی.

سپس ربات تحت کنترل هوش مصنوعی را در مقابل ۲۹ نفر دیگر به رقابت گذاشتند. ربات DeepMind تمام مبتدیان و حدود ۵۵٪ از بازیکنان سطح متوسط ​​را شکست داد، اما توسط بازیکنان پیشرفته مغلوب شد. در سیستم رتبه‌بندی بین‌المللی، این ربات هنوز یک بازیکن آماتور محسوب می‌شود.

محققان در این مطالعه نوشتند که در تمام مجموعه مهارت‌ها و نرخ‌های برد، بازیکنان موافق بودند که بازی در مقابل ربات‌ها سرگرم‌کننده و جذاب است.

محققان می‌گویند این روش جدید می‌تواند برای طیف وسیعی از کاربردهایی که نیاز به پاسخ سریع در محیط‌های فیزیکی پویا دارند، مفید باشد.

ها تو

طبق گزارش لایو ساینس


نظر (0)

لطفاً نظر دهید تا احساسات خود را با ما به اشتراک بگذارید!

در همان دسته‌بندی

از همان نویسنده

میراث

شکل

کسب و کارها

امور جاری

نظام سیاسی

محلی

محصول

Happy Vietnam
نور صلح

نور صلح

شهر

شهر

«رشته‌ای که فرهنگ‌های مختلف را به هم پیوند می‌دهد»

«رشته‌ای که فرهنگ‌های مختلف را به هم پیوند می‌دهد»