اکثر افراد راههایی برای سازگاری پیدا میکنند، اما تعداد کمی از آنها با قدرت رشد خواهند کرد. این نتیجه در درجه اول به جهتگیری، استفاده از فرصتها و غلبه بر چالشها بستگی دارد.

دکتر Vo Dinh Tri، مدرسه بازرگانی IPAG، پاریس، فرانسه
فرصتی برای عبور.
عصر دیجیتال و هوش مصنوعی فرصتهای زیادی را برای کسبوکارهای کوچک و متوسط به ارمغان میآورد، چیزهایی که قبلاً فقط رویا بودند. اولاً، فناوری دیجیتال نه تنها به انجام سریعتر وظایف کمک میکند، بلکه به کسبوکارها نیز کمک میکند تا تصمیمات هوشمندانهتری بگیرند. به لطف الگوریتمهای بهینه شده و تصمیمگیری مبتنی بر داده، شاهد تغییر از کار سخت به هوش هستیم.
این نشان میدهد که فناوری نه تنها جایگزین انسانها میشود، بلکه آنها را از وظایف تکراری رها میکند تا بتوانند بر ارزشهای خلاقانه سطح بالاتر تمرکز کنند. با این حال، یکی از نقاط ضعف اساسی بسیاری از شرکتهای کوچک و متوسط، تصمیمگیری مبتنی بر شهود است و شهود گاهی اوقات میتواند یک تله مرگبار در یک بازار بیثبات باشد. تغییر به سمت مدیریت مبتنی بر داده، قطبنمای جدید برای کسبوکارها است.
دوم، به لطف فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی، بهرهوری و کارایی عملیاتی کسبوکارها افزایش یافته است. کاربردهای اثباتشده شامل اتوماسیون فرآیند، شخصیسازی مشتری و بهینهسازی هزینه است. به لطف RPA (اتوماسیون فرآیند رباتیک) و هوش مصنوعی مولد، ورود دادهها و پردازش فاکتور به طور قابل توجهی منابع انسانی را آزاد کرده، بهرهوری را افزایش داده و هزینهها را کاهش داده است.
با مزایای کلانداده، کسبوکارها میتوانند رفتار مصرفکننده را پیشبینی کنند و الگوریتمها میتوانند محصولات و خدمات را دقیقاً در زمانی که بیشترین نیاز به آنها وجود دارد، پیشنهاد دهند. به عنوان مثال، یک فروشگاه نوشیدنی، بر اساس سابقه خرید، آب و هوا، زمان روز و حتی حال و هوای مشتری، میتواند مناسبترین نوشیدنی را در لحظه پیشنهاد دهد.
سوم، پلتفرمهای دیجیتال و هوش مصنوعی، دسترسی به مشتریان جهانی را برای کسبوکارهای کوچک آسانتر از همیشه کرده و موانع جغرافیایی را از بین میبرند. در گذشته، صادرات یک کالای لوکس بود که فقط برای شرکتهای چندملیتی با منابع مالی فراوان و شبکههای لجستیکی پیچیده در نظر گرفته شده بود.
شرکتهای کوچک و متوسط اغلب به بازارهای داخلی خود محدود میشوند و موانع جغرافیایی و هزینههای هنگفت بازاریابی فرامرزی آنها را محدود میکند. با این حال، انفجار پلتفرمهای دیجیتال و هوش مصنوعی در حال بازنویسی قوانین بازی است و هر کسبوکار را به یک نهاد جهانی بالقوه تبدیل میکند.
در نهایت، دسترسی به فناوری گسترش یافته یا به عبارتی «بومیسازی» شده است، زیرا هزینه دسترسی از طریق نرمافزار به عنوان سرویس (SaaS) به طور قابل توجهی کاهش یافته است. در گذشته، فناوری یک کالای لوکس و دژی بود که تنها شرکتهای چندملیتی با بودجههای هنگفت فناوری اطلاعات میتوانستند آن را فتح کنند.
سیستمهای برنامهریزی منابع سازمانی (ERP) یا زیرساختهای سرور فیزیکی به هزینههای سرمایه اولیه (CapEx) صدها هزار دلار نیاز دارند. برای یک SME، این رقم چیزی جز یک کار غیرممکن مالی نیست.
با این حال، ظهور مدل نرمافزار به عنوان سرویس (SaaS) در حال ایجاد یک دموکراتیزه کردن بزرگ فناوری است و قدرتمندترین ابزارها را به "کالاهای روزمره" قابل دسترس برای همه تبدیل میکند. کلید این محبوبیت در تغییر از مدل خرید مستقیم به مدل اشتراکی نهفته است.
تغییر از هزینههای سرمایهای (CapEx) به هزینههای عملیاتی (OpEx) به SMEها کمک میکند تا جریان نقدی خود را که شریان حیاتی آنهاست، حفظ کنند. قابلیت «پرداخت به ازای استفاده» به این کسبوکارها اجازه میدهد تا بدون متحمل شدن بدهیهای کلان فناوری، به طور انعطافپذیری، بلافاصله مقیاس خود را افزایش یا کاهش دهند.

به لطف فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی، بهرهوری کسبوکار و کارایی عملیاتی افزایش یافته است.
چالشهای موجود در فرآیند گذار
تحول در عصر دیجیتال و هوش مصنوعی کاملاً امیدوارکننده نیست. زیرا، طبق روال طبیعی امور، فرصتها همیشه با خطرات و چالشها همراه هستند. در اینجا مواردی وجود دارد که شرکتهای کوچک و متوسط باید به آنها توجه ویژه داشته باشند.
اولین و بزرگترین مانع همیشه پول است. حتی با اینکه SaaS به طور فزایندهای محبوب میشود، دام «جواهر فناوری» هنوز هم میتواند با دنبال کردن مدرنترین و گرانترین نرمافزارها، کسبوکارها را فلج کند، با این باور که ابزارهای برتر به طور خودکار فرآیندهای کارآمد و نتایج بهتری ایجاد میکنند. بسیار رایج است که کسبوکارها فراتر از بلوغ خود در فناوری سرمایهگذاری کنند: سرمایهگذاری در یک سیستم پیشرفته در حالی که کارمندان هنوز از فرآیندهای دستی استفاده میکنند.
یک تلهی ظریفتر دیگر، در هزینهی کل مالکیت (TCO) نهفته است. صاحبان کسبوکار هنگام تصویب بودجه، اغلب فقط به قیمت مجوز نرمافزار نگاه میکنند و بخش پنهان کوه یخ را فراموش میکنند: هزینههای آموزش، هزینههای ادغام دادهها و هزینههای کاهش بهرهوری در طول دورهی گذار. طبق تحقیقات گارتنر، هزینههای پنهان استقرار نرمافزار میتواند ۳ تا ۴ برابر قیمت اولیهی خرید مجوز باشد.
دوم، مسئله کیفیت دادهها مطرح است. در تب و تاب تحول دیجیتال و هوش مصنوعی (AI)، شرکتهای کوچک و متوسط اغلب در یک مسابقه فناوری پر زرق و برق گرفتار میشوند. ما زیاد در مورد کلانداده و یادگیری ماشین صحبت میکنیم، اما اغلب از یک حقیقت آشکار اجتناب میکنیم: پایه و اساس دادههای اکثر شرکتهای کوچک و متوسط بسیار ابتدایی و پراکنده است.
موانع کیفیت دادهها فقط یک خطای فنی جزئی نیستند؛ آنها یک دزد خاموش هستند که سود را به جیب میزنند و مانعی در برابر تمام تلاشهای نوسازی هستند.
کیفیت پایین دادهها (دادههای کثیف) به دلیل هزینههای اضافی مورد نیاز برای پاکسازی، پرهزینه است و در صورت عدم پاکسازی، خسارت میتواند بسیار بیشتر باشد، مانند ارسال کالا به آدرس اشتباه، صدور فاکتورهای نادرست و از دست دادن مشتریان. هنگام استفاده از دادهها برای توسعه برنامههای هوش مصنوعی، کیفیت ورودی، کیفیت خروجی را تعیین میکند: اگر دادههای ورودی تمیز نباشند، خروجی هوش مصنوعی توصیههای مضری خواهد بود.
سوم، کمبود پرسنل ماهر دیجیتال وجود دارد. یک پارادوکس در فرآیند تحول دیجیتال: ما فناوری، نرمافزار و پلتفرمهای ابری را داریم، اما فاقد نیروی انسانی برای راهاندازی آنها هستیم. برای شرکتهای کوچک و متوسط، کمبود پرسنل ماهر دیجیتال دیگر صرفاً یک مانع فنی نیست، بلکه در حال تبدیل شدن به یک بحران منابع است.
ما اغلب به اشتباه معتقدیم که بزرگترین مانع تحول دیجیتال، هزینه سرمایهگذاری در فناوری است. با این حال، واقعیت خلاف این را ثابت میکند. فناوری ارزانتر میشود، اما پرسنل ماهری که میتوانند از فناوری استفاده کنند، گرانتر و کمیابتر از همیشه میشوند.
علاوه بر این، یک تصور غلط مضر که بسیاری از صاحبان SME دارند، برابر دانستن مهارتهای دیجیتال با کارکنان فناوری اطلاعات است. مانع واقعی کمبود برنامهنویسان نیست، بلکه کمبود پرسنل فروش، حسابداری، منابع انسانی، بازاریابی و سایر پرسنل با تسلط دیجیتال است.
در کسبوکارهای کوچک و متوسط، کارکنان فروش نمیدانند چگونه داشبوردهای داده را از نرمافزار فروش بخوانند، حسابداران نمیدانند چگونه از ابزارهای صدور فاکتور خودکار استفاده کنند و کارکنان بازاریابی الگوریتمهای تبلیغاتی را درک نمیکنند - این کمبود استعدادهای دیجیتال است.
چهارم، مسئله امنیتی هوش مصنوعی سایه (کارمندانی که بدون نظارت از هوش مصنوعی استفاده میکنند) است. هوش مصنوعی سایه، پدیدهای را توصیف میکند که در آن کارمندان از ابزارهای هوش مصنوعی (مانند ChatGPT، Claude، Gemini یا ابزارهای ایجاد تصویر) برای کار بدون تأیید، کنترل یا حتی آگاهی بخش/مدیریت فناوری اطلاعات استفاده میکنند. کارمندان میخواهند سریعتر کار کنند، ایمیلهای بهتری بنویسند و سریعتر کدنویسی کنند. اما این استفاده خودجوش خطرات قابل توجهی ایجاد میکند.
برای شرکتهای کوچک و متوسط، که فرآیندهای مدیریتی اغلب سهلگیرانهتر از شرکتهای چندملیتی هستند، این عدد میتواند حتی بالاتر هم باشد. وقتی کسبوکارها ابزارهای استاندارد ارائه نمیدهند، کارمندان راه خودشان را پیدا میکنند. و این زمانی است که موانع امنیتی از درون شکسته میشوند.
بزرگترین خطر هوش مصنوعی سایه، نشت مالکیت معنوی (IP) و دادههای مشتری است. بسیاری از کارمندان SME سادهلوحانه معتقدند که چتها با هوش مصنوعی خصوصی هستند. در واقعیت، اکثر مدلهای هوش مصنوعی عمومی به طور پیشفرض از دادههای ورودی برای آموزش مجدد مدل استفاده میکنند.
هکرهای امروزی همچنین از هوش مصنوعی برای اسکن آسیبپذیریها و ایجاد حملات فیشینگ خودکار در مقیاس بزرگ و بسیار دقیق استفاده میکنند. هوش مصنوعی سایه، یک در پشتی اضافی برای این حملات ایجاد میکند.
دانلود افزونههای یکپارچهشده با هوش مصنوعی توسط کارمندان از منابع ناشناس، سریعترین راه برای نفوذ بدافزارها به سیستمهای داخلی، رمزگذاری دادهها و اخاذی (باجافزار) است.

تصویر نمایشی
انتخاب یک جهت
برای کسبوکارها، اولویت اصلی، کارایی و سودآوری است. اما برای دستیابی به این هدف، تغییر در طرز فکر لازم است، و از نقاط ضعف کسبوکار شروع میشود. صاحبان کسبوکار به جای اینکه آن را صرفاً خرید فناوری بدانند، باید آن را به عنوان سرمایهگذاری در راهحلها ببینند؛ به جای اینکه همه چیز را به طور همزمان پیادهسازی کنند، بزرگترین نقطه ضعف (مثلاً مدیریت موجودی) را انتخاب کنند و ابتدا از فناوری برای حل کامل آن استفاده کنند.
برای اینکه بتوانید بازگشت سرمایه واقعی را کنترل و اندازهگیری کنید، از کوچک شروع کنید (بزرگ فکر کنید، کوچک شروع کنید)؛ همچنین شروع از کوچک، زمانی که فرآیند قبل از بهکارگیری فناوری به طور روان در حال اجرا باشد، پیادهسازی آن آسانتر است.
در مورد گزینههای سرمایهگذاری، با دقت بررسی کنید که آیا میخواهید سیستم خودتان را بسازید یا یک راهکار SaaS (نرمافزار به عنوان سرویس) خریداری کنید، هزینههای پنهان و هزینه کلی نهایی را در نظر بگیرید. در حالی که استفاده از SaaS به طور فزایندهای محبوب است، نگرانیهای امنیتی نیز باید در نظر گرفته شود. در حال حاضر، برخی از سرویسهای درخواستی وجود دارند که در آنها دادهها روی سرورهای شرکت باقی میمانند و ارائهدهنده خدمات فقط کلیدهای الگوریتمی را ارائه میدهد.
در عصر دیجیتال و هوش مصنوعی، دادهها بسیار مهم هستند. بنابراین، ما باید بر دادههای پاک تمرکز کنیم و با آنها به عنوان یک دارایی که نیاز به نگهداری، استانداردسازی و حسابرسی منظم دارد، رفتار کنیم. کنترل باید مبتنی بر اعتماد باشد، اما با تأیید، مانند ساخت جعبههای شنی، ارائه آموزش آگاهی برای کارمندان و ایجاد سیاستهای روشن هوش مصنوعی.
این تحول باید از کوچک به بزرگ پیشرفت کند، اما همچنین از یک مدل هرمی پیروی کند: از پایه به متوسط و سپس پیشرفته. در سطح پایه، بر کیفیت دادهها و فرآیندها تمرکز کنید. در سطح متوسط، بر اتوماسیون و در نهایت، کاربرد مدلهای یادگیری عمیق یا هوش مصنوعی تمرکز کنید.
در نهایت و از همه مهمتر، کیفیت نیروی کار است. اولویت دادن به آموزش مهارتهای تکمیلی برای تیم موجود، مثلاً از طریق برنامههای ارتقاء مهارتهای هوش مصنوعی، آموزش مهارتهای فرماندهی، آموزش ضمن خدمت و تشویق فرهنگ یادگیری مادامالعمر، مؤثرتر خواهد بود.
در عصر دیجیتال و هوش مصنوعی که به سرعت در حال تغییر است، فرصتها و چالشهای پیش روی کسبوکارهای کوچک و متوسط (SMEs) واضح و شدید است. اما این بازی برای همه مناسب نیست؛ برندگان پاداش خوبی دریافت خواهند کرد و مانند جهش ماهی کپور از دروازه اژدها، جهش قدرتمندی را به جلو تجربه خواهند کرد.
دکتر Vo Dinh Tri، مدرسه بازرگانی IPAG، پاریس، فرانسه
منبع: https://www.sggp.org.vn/smes-vuon-minh-trong-ky-nguyen-so-post838797.html






نظر (0)