در سال ۱۹۴۵، جنبش آموزش مردمی که توسط رئیس جمهور هوشی مین آغاز شد، به رهایی میلیونها ویتنامی از بیسوادی کمک کرد و امید و اراده برای بازسازی کشور را شعلهور ساخت.
هشتاد سال بعد، کمپین سوادآموزی دیجیتال به تدریج در زندگی روزمره نفوذ کرده و به احیای روحیه «یادگیری مادامالعمر» کمک کرده است، با این هدف که دانش پایه در مورد تحول دیجیتال را برای کل جمعیت رواج دهد و به مردم کمک کند تا «صلاحیت دیجیتال» را برای دسترسی سریعتر و مؤثرتر به دانش عصر خود کسب کنند.
در دسترس قرار دادن هوش مصنوعی برای عموم مردم، ابتکاری قابل توجه است که از همین روحیه نشأت میگیرد.
هر کسی میتواند هوش مصنوعی را یاد بگیرد.
بیش از یک سال است که لو کونگ تان، مدیر شرکت فناوری InfoRe، و همکارانش روی پروژه «یادگیری هوش مصنوعی برای عموم» کار میکنند و با ورود موج هوش مصنوعی به ویتنام، نزدیک به ۴۰۰۰۰۰ عضو جذب کردهاند.
هدف این پروژه کمک به مردم برای یادگیری نحوه استفاده ساده و مؤثر از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای کارهای روزانهشان است. «یادگیری هوش مصنوعی عمومی» شکل جدیدی از جنبش آموزشی عمومی است که هدف آن عمومیسازی دانش هوش مصنوعی در بین همه طبقات اجتماعی، از کشاورزان، کارگران و کارگران یدی گرفته تا دانشآموزان و زنان خانهدار است... همه میتوانند به صورت رایگان، ساده و آسان به این دانش دسترسی داشته باشند.

هوش مصنوعی کلید ورود به عصری جدید خواهد بود.
آقای تان گفت: «هوش مصنوعی یک «وسیله نقلیه» جدید است و مردم از هر قشری «رانندگانی» هستند که باید یاد بگیرند چگونه آن را در فضای مجازی به کار گیرند .» او افزود که هوش مصنوعی نه تنها یک ابزار تکنولوژیکی است، بلکه کلیدی برای غلبه بر موانع زبانی، دسترسی آسان به بازارهای اقتصادی با ارزش بالا و گسترش فرصتها برای همه است.
این همچنین فرصت بزرگی را برای مردم ویتنام فراهم میکند، زیرا هوش مصنوعی به پایه و اساس اکثر صنایع تبدیل شده است. در حالی که کشورهای توسعهیافته در گذشته دههها در فناوریهای جدید از ما جلوتر بودند، امروزه، با هوش مصنوعی، کارگران ویتنامی میتوانند همزمان و با همان سرعتی که سایر نقاط جهان یاد میگیرند، یاد بگیرند. مهمتر از همه، زیرساختهای فناوری ویتنام برای دسترسی زبانآموزان به دانش هوش مصنوعی از طریق اینترنت کافی است.
نه فقط تکنسینها، بلکه هر کسی میتواند از هوش مصنوعی به عنوان یک «دستیار» قدرتمند برای بهبود بهرهوری و کیفیت کار در هر زمینهای استفاده کند.
در ابتدا، آقای تان و همکارانش با مشکلات قابل توجهی روبرو شدند زیرا بسیاری از مردم فکر میکردند که این برنامه برای سطح مهارت آنها مناسب نیست. او با توسعه برنامهای متناسب با هر فرد، بر این نگرانی غلبه کرد. کشاورزان میتوانند دادههای هوش مصنوعی در کشاورزی را برای پیشبینی عملکرد محصول، بهینهسازی بهرهوری و کاهش هزینهها تجزیه و تحلیل کنند. آنها همچنین میتوانند یاد بگیرند که چگونه از برنامههای هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل مشکلات محصول مانند آفات، بیماریها، کمبود مواد مغذی یا رطوبت خاک استفاده کنند.

اعضای پروژه «یادگیری هوش مصنوعی برای مردم» به طور فعال دانش خود را از طریق تمرینهای کوچک روزانه به اشتراک میگذارند. (تصویر نمایشی)
اصول راهنمای «یادگیری برای انجام دادن» و «آموزش برای یادگیری» توسط آقای Thanh و همکارانش انتخاب شدند. اعضا تشویق میشوند که با استفاده از منبع غنی منابع آزاد، دانش خود را با یکدیگر بیاموزند و به اشتراک بگذارند. در آنجا، فناوری هوش مصنوعی و جدیدترین روشها، حتی آنهایی که به تازگی در کشورهای توسعهیافته راهاندازی شدهاند، تقریباً فوراً به اشتراک گذاشته میشوند.
پروژهای به نام «آموزش هوش مصنوعی» که توسط آقای Thanh و همکارانش سازماندهی شده است، افرادی را هدف قرار میدهد که از قبل پایه و اساس دارند و مایل به سرمایهگذاری در یادگیری عمیق و آموزش سیستماتیک با هدف تبدیل شدن به مربیان هوش مصنوعی برای جامعه هستند.
مدیر شرکت فناوری InfoRe گفت: «این پروژه به شرکتکنندگانی که متعهد شوند از دانش کسبشده خود برای آموزش نحوه استفاده ماهرانه از هوش مصنوعی به حداقل ۱۰۰ نفر دیگر استفاده کنند، بورسیه کامل ارائه میدهد.»
رویکرد «یادگیری خرد» (یادگیری هر روز کمی) نیز یکی از عناصر نوآورانه این پروژه است که به زبانآموزان کمک میکند تا حتی با زمان محدود، به راحتی به دانش هوش مصنوعی دسترسی پیدا کنند. اعضا حداقل ۱۵ دقیقه را به یادگیری و تمرین کاربردهای هوش مصنوعی اختصاص میدهند. تمام مشارکتها و بازخوردهای فردی از طریق سیستم چتبات هوش مصنوعی ثبت، ارزیابی و پاسخ داده میشود و به زبانآموزان کمک میکند تا پیشرفت خود را روز به روز مشاهده کنند.
علاوه بر این، این گروه به طور فعال با استانها و دانشگاهها همکاری میکند و آموزش رایگان برای کارکنان اصلی فراهم میکند. پس از آموزش، این کارکنان به طور مستقل کلاسهایی را برای آموزش به افراد محلی که با این موضوع آشنا نیستند، برگزار میکنند.
تان گفت: «اصل راهنما در کلاسهای آموزشی هوش مصنوعی ما این است که کسانی که دانش را یاد میگیرند و در آن مهارت پیدا میکنند، به کسانی که یاد نمیگیرند، آموزش خواهند داد. این جنبش گسترش یافته و از سوی جامعه با حمایت و واکنش مشتاقانهای روبرو شده است. همه داوطلبانه در آن شرکت میکنند و میخواهند دانش خود را بهروز کنند و گسترش دهند.» او افزود که آموزش به دیگران بهترین راه برای یادگیری است و به هر فرد کمک میکند تا عمیقتر به خاطر بسپارد.
تسلط بر هوش مصنوعی برای یادگیری مادام العمر
اخیراً مقالهای از دبیرکل، تو لام، تأکید کرد که یادگیری مادامالعمر، کلید ورود ویتنام به دوران جدید است. برای اجرای این سیاست، روشها، مهارتها و شرایط خاصی مورد نیاز است. هوش مصنوعی عنصری حیاتی است، زیرا حاوی گنجینهای از دانش بشری است.
دانستن نحوه استفاده از هوش مصنوعی، دسترسی به دانش را افزایش داده و منجر به یادگیری مادام العمر میشود. بدون مهارت، خودآموزی بسیار دشوارتر خواهد بود.
آقای تان گفت: «درست همانطور که کمپین آموزش همگانی، دانش را برای میلیونها ویتنامی روشن کرد، کمپین آموزش همگانی هوش مصنوعی نیز به دنبال نورافشانی به دوران جدیدی است که در آن هوش مصنوعی دیگر یک رویای دور از دسترس نیست. در آنجا، ما این فرصت را داریم که شانه به شانه استعدادهای جهانی هوش مصنوعی بایستیم، درآمد را افزایش دهیم، هوش ویتنامی را بیشتر توسعه دهیم و توسعه اجتماعی-اقتصادی را ارتقا دهیم .»

همانطور که جنبش آموزش مردمی، دانش را برای میلیونها ویتنامی روشن کرد، آموزش مردمی هوش مصنوعی نیز به دنبال نورافشانی به دوران جدیدی است که در آن هوش مصنوعی دیگر یک رویای دور از دسترس نیست.
آقای لو کونگ تان
به گفته آقای لو کونگ تان، هوش مصنوعی اکنون به سطح ۳ توسعه یافته است، جایی که ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند به صورت خودکار عمل کنند و وظایف را به جای اجرای صرف دستورات کاربر، به طور خودکار انجام دهند. این نشان میدهد که بدون درک کامل هوش مصنوعی و مهارتهای استفاده از آن، کارگران در تمام صنایع به راحتی عقب خواهند ماند.
به طور خاص، مشاغل تکراری که از یک فرآیند از پیش تعیین شده پیروی میکنند، به سرعت با هوش مصنوعی جایگزین خواهند شد.
ترس از دست دادن شغل، به ویژه در کشورهای صنعتی توسعهیافته، بسیار گسترده است. طبق آمار سال ۲۰۲۳ شرکت تحقیقات بازار Ipsos، ۶۹٪ از کارگران استرالیایی نگران جایگزینی شغل خود توسط هوش مصنوعی هستند. این رقم در بریتانیا ۶۵٪، در کانادا و ایالات متحده ۶۳٪ و در هند ۵۸٪ است. این نشان میدهد که بدون درک کامل از تولید هوش مصنوعی و مهارتهای استفاده از آن، کارگران به راحتی بیکار میشوند.
در سالهای اخیر، ویتنام دستخوش تحول دیجیتال شده است؛ با این حال، مهارتهای دیجیتالی اکثر مردم ویتنام هنوز محدود به نرمافزارهای نسل قدیمی است و فاقد ادغام با هوش مصنوعی میباشد.
آقای تان اظهار داشت: «ما هنوز به طور کامل بر نرمافزارهای یکپارچه با هوش مصنوعی مسلط نشدهایم، زیرا هنوز خیلی جدید است. این موضوع شکافهای خاصی را در مهارتهای دیجیتالی مردم ویتنام ایجاد میکند .» او افزود که اگر هوش مصنوعی یک «وسیله نقلیه» جدید در نظر گرفته شود، کارگران «رانندگان» آن هستند که باید یاد بگیرند چگونه آنها را در فضای مجازی به کار گیرند.
با تسلط بر فناوری، میتوانیم بر موانع زبانی غلبه کنیم و به راحتی به دانش و فرصتهای جدید دسترسی پیدا کنیم. کسبوکارهایی با «رانندگان» ماهر، «خودروهای سوپراسپرت» عالی و «سوخت» کافی میتوانند به جلو حرکت کنند و در این رقابت پیروز شوند.
مدیرعامل InfoRe معتقد است که هر ویتنامی میتواند به نوشتن داستان معجزات فناوری، آیندهای که در آن هوش مصنوعی «مغز دوم» میلیونها کارگر است، ادامه دهد و آرمان خوداتکایی، خوداتکایی و غنیسازی پایگاه دانش کشور را محقق سازد.
طبق تحقیقات جدید IBM، از ۳.۴ میلیارد نفر نیروی کار جهانی، ۱.۴ میلیارد نفر به دلیل ظهور نسل هوش مصنوعی و اتوماسیون نیاز به آموزش مجدد خواهند داشت. IBM دادههای خود را از نظرسنجی از ۳۰۰۰ مدیر در ۲۸ کشور و نظرسنجی از ۲۱۰۰۰ کارگر در ۲۲ کشور استخراج کرده است. نتایج نشان میدهد که هوش مصنوعی مطمئناً تغییری در نیروی کار و مشاغل ایجاد خواهد کرد، اما نه به گونهای که برای نیروی کار مضر باشد.
کیم نونگ - Vtcnews.vn
منبع: https://vtcnews.vn/tham-lop-hoc-ai-binh-dan-400-ngan-hoc-vien-o-viet-nam-ar930755.html
نظر (0)