موج کاربردهای هوش مصنوعی در بسیاری از بخش‌های ویتنام در حال گسترش است. کسب‌وکارهای متعددی با انتظار بهینه‌سازی هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری، سرمایه‌گذاری‌های سنگینی در چت‌بات‌ها، سیستم‌های جستجوی داخلی داده‌ها، اتوماسیون فرآیندها و تجزیه و تحلیل داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی انجام می‌دهند.

اما در پشت این تصویر پر جنب و جوش، واقعیتی نهفته است که کمتر به آن اشاره می‌شود: پروژه‌های هوش مصنوعی فقط برای چند ماه اول مؤثر هستند و سپس به تدریج کنار گذاشته می‌شوند. دلیل این امر این است که کسب‌وکارها فاقد تیمی با تخصص کافی برای بهره‌برداری، نظارت و بهینه‌سازی سیستم پس از استقرار هستند.

استقرار هوش مصنوعی به دلیل فقدان استراتژی عملیاتی شکست خورد.
بسیاری از کسب‌وکارهای ویتنامی با رویکرد «امتحانش کن» به هوش مصنوعی روی می‌آورند. برخی از آن‌ها ابزارهای کوچک را در بخش‌های مختلف پیاده‌سازی می‌کنند، اما فاقد یک استراتژی کلی، برنامه‌ریزی داده‌ها و اهداف بلندمدت مشخص هستند.

بسیاری از رهبران، کاربرد هوش مصنوعی را با تحول دیجیتال واقعی اشتباه می‌گیرند. معرفی چت‌بات‌ها در خدمات مشتری یا استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به نوشتن محتوا ممکن است این تصور را ایجاد کند که یک کسب‌وکار در حال نوآوری است، اما اگر فرآیندهای عملیاتی اصلی تغییر نکنند، برای ایجاد رقابت پایدار کافی نیست.

تصویر ۱.png

طبق گزارش جهانی QuantumBlack مک‌کینزی در مورد وضعیت هوش مصنوعی، تقریباً ۵٪ از سازمان‌ها در واقع از مزایای مالی قابل توجه و پایداری از هوش مصنوعی بهره‌مند می‌شوند. وجه مشترک این سازمان‌ها این است که آنها خود را به طور همزمان در ده‌ها پروژه تقسیم نمی‌کنند، بلکه در عوض بر چند هدف استراتژیک تمرکز می‌کنند که بیشترین پتانسیل را برای تأثیرگذاری بر عملیات تجاری آنها دارند.

در همین حال، بسیاری از کسب‌وکارها در دام سرمایه‌گذاری اولیه در فناوری می‌افتند و سپس نحوه‌ی به‌کارگیری آن را بعداً می‌یابند. نتیجه این است که سیستم راه‌اندازی می‌شود اما فاقد پرسنل متعهد، شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) برای سنجش اثربخشی و پاسخگویی مداوم در بهینه‌سازی است. پس از هیجان اولیه، پروژه به سرعت از کار می‌افتد.