بازار «نظرات جعلی» آشکارا فعالیت میکند.
یک ماه پیش، خانم Minh Hanh (بخش Binh Trung، شهر هوشی مین) یک مخلوط کن خرید پلتفرم تجارت الکترونیک این محصول بیش از ۱۰۰۰ نقد ۵ ستاره و صدها نظر با مضمون «محصول خوب، تحویل سریع، بستهبندی دقیق» دارد.
خانم هان گفت: «من کسی را ندیدم که شکایتی داشته باشد، بنابراین فکر کردم محصول باید خوب باشد. اما وقتی آن را دریافت کردم، آن را به برق وصل کردم و کار نکرد و قاب آن هم فرورفتگی داشت. به فروشگاه پیامک دادم اما آنها سکوت کردند. احساس کردم که فریب خوردهام .»

یک نظرسنجی نیلسن در مورد نگرانیها هنگام خرید آنلاین نشان میدهد که تا ۸۴ درصد از کاربران نگران کیفیت محصول هستند.
مصرفکنندگان همچنین تمایل دارند برای تصمیمگیری در مورد خرید یا عدم خرید یک محصول، به نظرات مراجعه کنند. بنابراین، برای متقاعد کردن کاربران به اعتماد به خرید آنلاین، فروشندگان راههایی برای افزایش نظرات مثبت در مورد محصول پیدا میکنند.
اما در پس اعداد و ستارههای مجازی، مصرفکنندگان میتوانند قربانی ترفندها شوند، در حالی که خردهفروشان کوچک در رقابت شدید دست و پا میزنند.
آقای تی، صاحب یک فروشگاه مد آنلاین، اعتراف کرد که زمانی به او پیشنهاد «خرید نظرات ۵ ستاره» داده شده بود.
آقای تی گفت: « به ازای هر ۲۰۰۰ تا ۴۰۰۰ دانگ، یک نقد به همراه نظرات و تصاویر دریافت میکنم. اگر ۱ میلیون خرج کنم، میتوانم در عرض چند روز صدها نقد دریافت کنم. »
به گفته آقای تی.، الگوریتم پلتفرمهای تجارت الکترونیک، نمایش محصولاتی با نظرات مثبت زیاد را در اولویت قرار میدهد و به محصولات جدید کمک میکند تا به راحتی در صدر نتایج جستجو قرار بگیرند. آقای تی. میگوید: « اگر ستارهای وجود نداشته باشد، مردم روی آن کلیک نمیکنند. اما اگر چند صد نظر ۵ ستاره وجود داشته باشد، نرخ سفارش افزایش مییابد. »
در واقع، همه محصولاتی که نقدهای جعلی دارند، کیفیت پایینی ندارند. برخی از صاحبان مغازهها میگویند که در ابتدا، زمانی که محصول تازه عرضه شده هیچ سفارش یا بازخورد واقعی از مشتریان نداشت، فقط برای «کسب جایگاه» نقد و بررسیها را خریداری کردند.
در حال حاضر، سرویس فروش نظرات جعلی و سفارشهای تقویتکننده دیگر بیسروصدا انجام نمیشود، بلکه آشکارا در شبکههای اجتماعی و وبسایتها تبلیغ میشود. فروشنده فقط باید یک بسته خدماتی را انتخاب کند، پول را واریز کند و بقیه کارها توسط تیم «بررسی تقویتکننده» انجام خواهد شد.
تنها با چند صد هزار دونگ، محصولات میتوانند به سرعت به صدر نتایج جستجو صعود کنند و نظرات جعلی را به "بلیط" برای رقابت در مسابقه شدید تجارت الکترونیک تبدیل کنند.

یک صفحه تبلیغاتی برای «خدمات فروش جعلی و تقویت نظرات ارزان Shopee» قیمت را به صورت عمومی منتشر میکند: « ۱۰ تا ۲۰ محصول با ۴۰ نظر ۵ ستاره انتخاب کنید: قیمت ۹۵۰،۰۰۰ دونگ ویتنامی ».
یک صفحه تبلیغاتی دیگر نیز ادعای «گارانتی مادامالعمر، ایمنی مطلق» را با لیست قیمت دقیق دارد: «۱۰ محصول، افزایش ۶۰۰ درصدی فروش، ۶۰ تا ۸۰ نقد (عکس، ویدیو ) - ۴۵۰،۰۰۰ دونگ ویتنامی» ۲۰ محصول، ۲۸۰۰ فروش، ۳۰۰ نقد - ۱,۷۰۰,۰۰۰ دونگ ویتنامی
افراد آگاه در صنعت، این را «بازار اجاره نقد» مینامند - جایی که هر معیاری، از خریدها گرفته تا نظرات، میتواند در ازای پول «علامتگذاری» شود.
همزمان با تشدید نظارت پلتفرمهای تجارت الکترونیک و مجازات شدید حسابهای کاربری که نظرات جعلی منتشر میکردند، بسیاری از صاحبان فروشگاهها برای دور زدن سیستم، به استخدام افراد واقعی برای ثبت سفارش و نوشتن نظر روی آوردند. گروههایی که «سفارشهای اجارهای» را میپذیرفتند، روز به روز بیشتر میشدند. در آن زمان، خریداران واقعی بودند، نظرات واقعی بودند، اما حقیقت در مورد محصول... نامشخص بود.

تنها در ماه سپتامبر، ۲۳۰۰۰ حساب کاربری متخلف در Shopee مدیریت شدند.
پاسخ به خبرنگار و نماینده روزنامه الکترونیکی VTC News فروشگاه ویتنام گفت که این پلتفرم فقط به کاربرانی که سفارشهای واقعی انجام دادهاند اجازه میدهد تا نظرات خود را ثبت کنند و برای اطمینان از شفافیت، سازوکارهای احراز هویت دقیقی را اعمال میکند.
نمایندهی Shopee تأیید کرد: « Shopee فناوری احراز هویت سفارش و تحلیل دادهها را برای تشخیص رفتارهای غیرمعمول مانند ثبت سفارشهای جعلی یا ارسال نظراتی که منعکسکنندهی تجربیات واقعی نیستند، ترکیب میکند. »
طبق اطلاعات ارائه شده توسط Shopee، تنها در سپتامبر ۲۰۲۵، این پلتفرم نزدیک به ۲۳۰۰۰ حساب کاربری را که قانون ایجاد سفارشها و بررسیهای جعلی را نقض کرده بودند، شناسایی و مدیریت کرد، از جمله تعلیق موقت یا دائم.
نمایندهی Shopee تأیید کرد: « اعتماد کاربر عامل کلیدی در توسعهی اکوسیستم تجارت الکترونیک است. بنابراین، ما همیشه این موضوع را جدی میگیریم و اقدامات پیشگیرانهای را برای جلوگیری از آن انجام میدهیم .»
با این حال، این شخص همچنین اذعان کرد که ظهور فزاینده و پیچیده سرویسهای خارجی «بررسی تکی، خرید نقد» کنترل را چالشبرانگیز کرده و نیاز به هماهنگی نزدیک بین پلتفرمها، آژانسهای مدیریتی و خود مصرفکنندگان دارد.
بازار نقد و بررسیهای جعلی نه تنها در پلتفرمهای تجارت الکترونیک شایع است، بلکه آشکارا در شبکههای اجتماعی نیز فعالیت میکند.
یکی از خبرنگاران VTC News توسط فردی در این صنعت دعوت شد تا به گروه «جامعه هوش مصنوعی - بازاریابی وابسته آنلاین» در Zalo بپیوندد، جایی که دورههای «رایگان» فروش آنلاین به طور منظم عصرها برگزار میشود و توسط کسی که خود را «متخصص کسب و کار آنلاین» مینامد، تدریس میشود.
در طول یک جلسه آموزشی آزمایشی، به خبرنگاران دستورالعملهای سیستماتیکی در مورد چگونگی «تبدیل فیسبوک به یک ماشین پولسازی» داده شد، از تکنیکهای دستی مانند ایجاد چندین حساب جعلی برای گذاشتن نظرات مثبت گرفته تا روشهای «مدرن»: استفاده از نرمافزارهای پولی همراه با دستورات نمونه در ChatGPT برای تولید محتوا و خودکارسازی نظرات و بررسیها.

طبق دستورالعملها، شرکتکنندگان فقط باید دستور را طبق الگو در ChatGPT تایپ کنند، نتایج را در نرمافزار خودکار کپی کنند - سیستم مجموعهای از نظرات و نقدها را ایجاد میکند که برای پستهای فروش «واقعی» به نظر میرسند. در کلاس، نرمافزار و لینک خرید سرویس نقد جعلی به صورت عمومی به اشتراک گذاشته میشوند، حتی با یک تبلیغ «تخفیف در صورت خرید اکنون».
این تجربیات واقعی نشان میدهد که شبکههای اجتماعی - جایی که مصرفکنندگان اغلب برای دیدن بازخورد و پرسیدن سوال به آنجا میروند - برای تکثیر مکانیسم دستکاری اعتماد مورد سوءاستفاده قرار میگیرند و از پلتفرمهای تجارت الکترونیک به صفحات طرفداران فروش و گروههای اجتماعی گسترش مییابند.
به گفته آقای وو دو تانگ، مدیر مرکز امنیت سایبری آتنا، «ارزیابیهای مجازی» دیگر دستی نیستند، بلکه با استفاده از فناوری خودکار به صورت انبوه تولید میشوند.
آقای تانگ گفت: « سیستمهایی وجود دارند که از ربات و هوش مصنوعی برای تولید صدها نظر در عرض تنها چند ساعت استفاده میکنند. این نظرات بسیار طبیعی به نظر میرسند، غلط املایی دارند، عکس دارند، زمان خرید دارند اما همه جعلی هستند. »
او گفت که صرافیهای بزرگ ابزارهای فیلترینگ بر اساس آدرسهای IP و رفتارهای غیرمعمول ارسال پست دارند، اما «کلاهبرداران دائماً ترفندهای خود را ارتقا میدهند».
آقای تانگ اظهار داشت: « بدون تحلیل عمیق دادههای رفتاری، تشخیص آن بسیار دشوار است. هوش مصنوعی میتواند محتوای بسیار متنوعی تولید کند که بتواند از فیلترها عبور کند. این یک مسابقه فناوری واقعی بین جاعلان و ضد جاعلان است .»
منبع: https://baolangson.vn/thi-truong-review-ao-khi-5-sao-cung-co-the-mua-duoc-5061834.html
نظر (0)