دکتر فام هوی هیو در حال حاضر مدرس موسسه علوم و مهندسی کامپیوتر، متخصص تحقیقات و معاون مدیر مرکز سلامت هوشمند دانشگاه وین-ایلینوی و مدیر مرکز کارآفرینی (آزمایشگاه الکترونیکی) دانشگاه وین است. سال گذشته، او جوان‌ترین فردی بود که در جایزه علوم و فناوری گلدن گلوب (که توسط اتحادیه مرکزی جوانان و وزارت علوم و فناوری اعطا می‌شود) مورد تقدیر قرار گرفت.
آقای هیو در مورد فرصت انجام تحقیقات عمیق در زمینه هوش مصنوعی و علوم داده گفت که پس از فارغ‌التحصیلی از دانشگاه علوم و فناوری هانوی در سال ۲۰۱۵، به تحقیقات دکترای خود در رشته علوم کامپیوتر در دانشگاه تولوز (فرانسه) ادامه داده است.
دکتر فام هوی هیو
به گفته او، ویژگی‌های حوزه هوش مصنوعی و علم داده به تنهایی قابل توجه نیستند، بلکه تنها زمانی قدرت خود را به حداکثر می‌رسانند که برای ایجاد و ارتقای توسعه سایر حوزه‌ها به کار گرفته شوند. به طور خاص، مراقبت‌های بهداشتی یک حوزه بسیار مهم است و با سرعت بسیار زیادی در حال توسعه است.
پس از اتمام دوره دکترای خود در فرانسه، در سال ۲۰۱۹ به ویتنام بازگشت تا به عنوان متخصص تحقیق در موسسه تحقیقات کلان داده در شرکت Vingroup مشغول به کار شود.
دکتر هیو به اشتراک گذاشت: «در آن زمان، رهبران مؤسسه چشم‌اندازی برای توسعه فناوری تحلیل تصاویر پزشکی داشتند تا به پزشکان کمک کند سریع‌تر و دقیق‌تر تشخیص دهند. احساس کردم می‌توانم مشارکت کنم و آنچه را که اینجا آموخته بودم، به کار ببرم.»
دکتر فام هوی هیو، به عنوان یک محقق، دانشمند و مربی، همیشه سعی می‌کند راه‌حل‌های خوبی ایجاد کند، آنها را در جامعه به کار گیرد تا بر جامعه تأثیر بگذارد. او گفت که هرگز از خود نپرسیده است که چه چیزی بیشترین رضایت و اشتیاق را برای او ایجاد می‌کند، زیرا کار زمانی معنای واقعی دارد که برای مردم فایده‌ای داشته باشد.
۴ نفر از ۲۰ نامزد چهره‌های جوان برجسته ویتنام ۲۰۲۳ با خوانندگان روزنامه Thanh Nien در تعامل هستند
او در طول کار و تحقیقات خود، اختراعات و نوآوری‌های بسیاری با ارزش علمی و عملی بالا داشته است. به طور خاص، او تلاش و انتظار زیادی را صرف راه‌حل «VAIPE: سیستم هوشمند نظارت و پشتیبانی مراقبت‌های بهداشتی برای مردم ویتنام» کرده است.
به گفته او، بزرگترین چالش سلامت در ویتنام امروز، سلامت عمومی است. اکثر مردم وقتی به شدت بیمار هستند به بیمارستان مراجعه می‌کنند، احتمال درمان و توانایی درمان خوب بسیار کم است.
ایده راهکار VAIPE از تمایل هر شهروند برای مراقبت فعالانه از سلامت خود از طریق یک برنامه فناوری، به عنوان مثال در تلفن هوشمند، ناشی می‌شود. از آنجا، اطلاعاتی مانند ضربان قلب، فشار خون، رفتار مصرف دارو را جمع‌آوری، ذخیره و نمایش می‌دهد و در مراقبت از سلامت خود پیشگیرانه‌تر عمل می‌کند. این برنامه می‌تواند پیش‌بینی‌ها و خطرات سلامتی را انجام دهد تا افراد بتوانند معاینات زودهنگام را انجام دهند و قابلیت‌های درمانی را بهبود بخشند.
آقای هیو گفت: «این راه‌حل ارزان است، مردم مجبور نیستند به درآمد، منطقه جغرافیایی یا طبقه اجتماعی خود وابسته باشند.»
با وجود دستیابی به دستاوردهای تحسین‌برانگیز فراوان، به گفته آقای فام هوی هیو، هر شغلی سختی‌ها و چالش‌های خود را دارد، حتی سختی‌های روزمره. هنگام به‌کارگیری فناوری جدید برای حل مشکلات پزشکی، او و همکارانش اغلب با ۳ چالش عمده روبرو می‌شوند.
اول اینکه قبل از شروع تحقیق، «مسئله» را به درستی تعریف کنیم، اینکه آیا «مسئله» ارزش حل کردن دارد یا خیر و اگر دارد، چه تأثیری بر جامعه خواهد داشت.
دوم، در حوزه هوش مصنوعی و علم داده، مسئله اصلی، داده‌های تمیز و استاندارد شده با دانش انسانی است. دکتر هیو معتقد است که جمع‌آوری داده‌های در مقیاس بزرگ با دانش انسانی نیازمند تلاش، منابع و بودجه زیادی است.
به گفته وی، آخرین و دشوارترین چالش، فناوری نیست، بلکه آوردن نتایج تحقیقات به بازار، به‌کارگیری آنها در عمل و ایجاد تأثیر است. آقای فام هوی هیو گفت: «زیرا هر راه‌حل خوبی توسط بازار پذیرفته نمی‌شود.»
آقای هیو با دادن پیامی به جوانانی که به حوزه‌های هوش مصنوعی، علوم داده و پزشکی هوشمند علاقه‌مند هستند، به آنها توصیه می‌کند که در مشاهده اتفاقات زندگی، فعالانه‌تر عمل کنند. از خود بپرسید چه کاری می‌توانید انجام دهید و چه کاری را می‌توانید بهبود ببخشید، چه کوچک باشد چه بزرگ. آقای هیو گفت: «وقتی روحیه فداکاری، مشارکت و انجام کارهای مفید را داشته باشیم، مورد توجه قرار خواهیم گرفت.»
دکتر فام هوی هیو مفتخر به دریافت جایزه علم و فناوری گلدن گلوب (اعطا شده توسط اتحادیه مرکزی جوانان و وزارت علوم و فناوری) شد.
همچنین ایشان ۵۰ مقاله علمی در مجلات و کنفرانس‌های معتبر بین‌المللی، از جمله ۲۰ مقاله علمی در مجلات Q1 و ۶ مقاله کنفرانسی با رتبه برتر A/A* در حوزه‌های هوش مصنوعی، بینایی کامپیوتر و پزشکی هوشمند منتشر کرده‌اند.
علاوه بر این، او راه‌حل‌های فناوری زیادی برای حل چالش‌های پزشکی ویتنام دارد، مانند «نرم‌افزار تشخیص تصویربرداری پزشکی VinDr مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی» که به طور مؤثر از پزشکان در غربالگری سرطان و تشخیص بیماری‌های لاعلاج پشتیبانی می‌کند. این راه‌حل در بیش از ۴۰ بیمارستان در سراسر کشور مستقر شده است و ماهانه بیش از ۳۰۰۰۰۰ بیمار را تحت پوشش قرار می‌دهد و توسط پزشکان به عنوان ابزاری برای کاهش خطاها و پشتیبانی از غربالگری ارزیابی می‌شود.
منبع
نظر (0)