Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

دکترای ویتنامی، پشت پرده هوش مصنوعی برنده المپیاد بین‌المللی ریاضی

VnExpressVnExpress01/03/2024

هفت سال بعد، ترین هوانگ تریو و همکارانش در سن ۲۲ سالگی به گوگل پیوستند و با استفاده از هوش مصنوعی برای حل مسائل هندسه معادل مدال طلای المپیک (IMO) در دنیای فناوری غوغایی به پا کردند.

در اواسط ژانویه، تحقیقات در مورد AlphaGeometry - ابزاری هوش مصنوعی (AI) که می‌تواند مسائل پیچیده هندسی را حل کند - در مجله علمی معتبر Nature منتشر شد. بلافاصله، AlphaGeometry در دنیای فناوری غوغایی به پا کرد، نه تنها به دلیل توانایی‌اش در حل مسائل هندسی در سطح یک مدال‌آور بین‌المللی طلای المپیک، بلکه به دلیل الگوریتم جدیدش که نتایجی بسیار برتر از مدل‌های هوش مصنوعی فعلی ارائه می‌داد.

ترین هوانگ تریو، ۲۹ ساله و فارغ‌التحصیل دکترا از دانشگاه نیویورک، به عنوان نویسنده اصلی این پروژه، از اینکه تحقیقاتش مورد توجه افراد زیادی در زمینه‌های مختلف قرار گرفته، خوشحال است، اما این موضوع همچنین او را تحت فشار قرار می‌دهد.

او گفت: «از دیدگاه من، انتشار تحقیقات تنها اولین قدم در یک سفر طولانی برای رسیدن به اهداف بزرگتر است.»

هوانگ تریو پشت میزش. عکس: مهین ر.

هوانگ تریو پشت میزش. عکس: مهین ر.

هوانگ تریو همزمان با ثبت نام در رشته علوم کامپیوتر در دانشگاه علوم طبیعی، دانشگاه ملی ویتنام، شهر هوشی مین، به هوش مصنوعی روی آورد. در آن زمان، این پسر ۱۸ ساله متوجه شد که هوش مصنوعی کاملاً با فناوری‌های مورد استفاده قبلی متفاوت است و پتانسیل آن را دارد که از هر نظر از انسان پیشی بگیرد.

تریو همچنین از دکتر لو ویت کواک، که اکنون ۴۲ ساله است و به عنوان "نابغه هوش مصنوعی" در گوگل شناخته می‌شود، از طریق سخنرانی‌ها و اشتراک‌گذاری‌هایش در مورد هوش مصنوعی الهام گرفت. او تصمیم گرفت در مورد هوش مصنوعی بیاموزد و این کار را با یک دوره مقدماتی در پلتفرم کورسرا آغاز کرد.

تریو با کاوش عمیق‌تر، متوجه شد که دوره‌ها و مطالب رایگان زیادی از دانشگاه‌های برتر مانند استنفورد و MIT وجود دارد. هر چه بیشتر مطالعه می‌کرد، بیشتر علاقه‌مند می‌شد و می‌خواست در این زمینه مشارکت کند. تریو به مقالات علمی و اکتشافات جدید فکر می‌کرد، نه فقط استفاده از هوش مصنوعی برای حل پروژه‌ها و تکالیف کلاسی. بنابراین، در سال‌های باقی‌مانده از دانشگاه، تریو به دنبال فرصت‌های کارآموزی در کانادا و ژاپن بود و در بسیاری از برنامه‌های تبادل دانشجو، همه در زمینه هوش مصنوعی، شرکت کرد. او این را گامی میانی برای ورود به جهان می‌دانست.

نقطه عطف تریو در سال ۲۰۱۷ رخ داد، زمانی که از دانشگاه فارغ‌التحصیل شد و در Google Brain Residency - یک پروژه تحقیقاتی هوش مصنوعی گوگل، ایالات متحده - استخدام شد. او یک دور بررسی درخواست، سه دور مصاحبه و دو دور هیئت بررسی را با موفقیت پشت سر گذاشت و به یکی از چند ده مهندس پذیرفته شده در میان ده‌ها هزار درخواست در سراسر جهان تبدیل شد.

تریو که هیچ تجربه‌ای در تحقیقات علمی نداشت، متوجه شد که عامل تعیین‌کننده در پذیرش در گوگل، پروژه شخصی او در زمینه ساخت نرم‌افزار متن‌باز، به‌کارگیری هوش مصنوعی و توصیه‌نامه‌های اساتید و فام هی هیو، دانشجوی سال آخر که سال گذشته در دوره رزیدنتی مغز گوگل پذیرفته شده بود، بوده است. با این حال، این موارد نمی‌توانست فشار بر این جوان اهل بین دین را در یک محیط رقابتی کاهش دهد.

تریو گفت: «افراد بااستعداد زیادی در گروه ما بودند، حتی واجد شرایط استادی دانشگاه. نمی‌توانستم جلوی خودم را بگیرم و احساس حقارت نمی‌کردم، چون احساس می‌کردم با بقیه خیلی فرق دارم. نقطه شروع من پایین‌تر از حد استاندارد بود.»

تریو با درک اینکه این فرصتی است که یک بار در زندگی پیش می‌آید، خود را وقف کار و تحقیق کرد. پس از یک سال، او اولین مقاله علمی خود را منتشر کرد. این باعث شد مرد ویتنامی احساس امنیت بیشتری کند، زیرا احساس می‌کرد حداقل به نتایج خاصی دست یافته است.

در سال ۲۰۱۹، تریو موقتاً کار در گوگل را رها کرد تا دکترای خود را در دانشگاه نیویورک بگذراند. او که برای دومین بار به عنوان یک «دانشجوی سال اول» مشغول به کار شده بود، زمان بیشتری برای فکر کردن و یافتن مسیرهای جدید برای توسعه داشت. تریو شروع به پرسیدن این سوال از خود کرد: هوش مصنوعی چگونه می‌تواند از نظر ریاضیات به صورت منطقی استدلال کند - چیزی کاملاً متفاوت از آنچه او در بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی انجام داده بود.

تریو با مسائل هندسه شروع کرد، زیرا فکر می‌کرد آنها «به اندازه کافی آسان و به اندازه کافی دشوار» هستند تا نمونه‌ای بچگانه از این ایده باشند. این اولین قدم به سوی بزرگترین رویای تریو بود: ایجاد هوش مصنوعی که بتواند مسائلی را حل کند که بشر صدها سال برای حل آنها زمان صرف کرده است.

تریو به مدت چهار سال تقریباً تمام وقت خود را به آلفاهندسه اختصاص داد. بارها، تحقیقات او به نتایج مطلوب نمی‌رسید، او می‌خواست تسلیم شود و با خود فکر می‌کرد "شاید هرگز نتوانم این کار را انجام دهم".

او توضیح داد: «این مثل تکالیف مدرسه نیست که قطعاً یک جواب داشته باشد. مسائل تحقیقاتی توسط هر فرد مطرح می‌شوند، هیچ‌کس درست یا غلط، یا راه‌حلی ندارد یا ندارد.» او افزود که حتی به دنبال مسائل تحقیقاتی دیگری هم بوده، اما متوجه شده که فقط به ساخت هوش مصنوعی برای حل مسائل هندسه علاقه‌مند است.

تیم AlphaGeometry، از چپ: یوهوای وو، هوانگ تریو، ویت کواک، مین ثانگ، بیرون ساختمان Gradient Canopy گوگل در مانتین ویو، کالیفرنیا، ایالات متحده. عکس: آرون کوهن

تیم AlphaGeometry، از چپ: یوهوای وو، هوانگ تریو، ویت کواک، مین ثانگ، بیرون ساختمان Gradient Canopy گوگل در مانتین ویو، کالیفرنیا، ایالات متحده. عکس: آرون کوهن

دکتر لونگ مین تانگ، ۳۶ ساله، از دانشگاه استنفورد (ایالات متحده آمریکا)، دکتر لو ویت کواک و دو دانشمند خارجی پس از اطلاع از ایده تریو، توصیه‌ها و مشاوره‌های زیادی ارائه دادند. دکتر کواک و دکتر تانگ از کارشناسان ارشد گوگل دیپ‌مایند هستند. تریو نیز از سال ۲۰۲۱ به این مکان پیوسته است.

تا ژوئیه ۲۰۲۲، پس از ۱۰ نسخه، AlphaGeometry اولین مسئله هندسه خود را حل کرد. سه ماه بعد، یک مسئله هندسه IMO توسط این هوش مصنوعی حل شد.

ایوان چن، دانشجوی دکترا در دانشگاه MIT، برنده مدال طلای المپیاد ریاضی سال ۲۰۱۴ و مربی تیم المپیاد بین‌المللی ریاضی ایالات متحده، نیز وقتی راه حل AlphaGeometry را دید، شگفت‌زده شد. چن گفت که یک برنامه کامپیوتری معمولاً مسائل هندسه را با استفاده از سیستم‌های مختصات و جبر حل می‌کند، اما AlphaGeometry از قوانین هندسی خالص، با زوایا و مثلث‌های مشابه، درست مانند کاری که دانش‌آموزان انجام می‌دهند، استفاده می‌کند.

چن گفت: «من کنجکاو بودم بدانم AlphaGeometry چگونه می‌تواند به این هدف دست یابد.»

پس از اعلام AlphaGeometry، دمیس هاسابیس، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل DeepMind، به تیم تحقیقاتی تبریک گفت.

او در X نوشت: «به تیم AlphaGeometry به خاطر پیشرفت‌های چشمگیرشان در استفاده از هوش مصنوعی برای حل مسائل المپیاد تبریک می‌گویم. ما گام دیگری در مسیر AGI برداشته‌ایم.» در حال حاضر، AGI وجود ندارد و تعریف متفاوتی دارد، اما عموماً به عنوان نوعی «ابرهوش» شناخته می‌شود که می‌تواند همه کارها را انجام دهد.

دیدگاه‌های مختلفی پیرامون هوش مصنوعی عمومی وجود دارد، بسیاری از مردم ابراز نگرانی می‌کنند و آن را تهدیدی برای بشریت می‌دانند. هوانگ تریو گفت که برایش مهم نیست دیگران آلفاهندسه چه می‌نامند، هدف او کمک به توسعه علم و فناوری با استفاده از قدرت رایانه‌ها است.

مسئله ۳ امتحان IMO سال ۲۰۱۵ که توسط AlphaGeometry حل شده است. عکس: ارائه شده توسط شخصیت

مسئله ۳ امتحان IMO سال ۲۰۱۵ که توسط AlphaGeometry حل شده است. عکس: ارائه شده توسط شخصیت

این مرد ویتنامی پس از بیش از شش سال زندگی و کار در آمریکا، معتقد است که حوزه هوش مصنوعی هنوز به مشارکت بسیاری از افراد با استعداد نیاز دارد، زیرا دنیای فعلی هنوز با دنیایی که در آن مشکلات دشوار و مهم برای انسان‌ها مانند محیط زیست، انرژی و... به طور کامل توسط فناوری حل شوند، فاصله زیادی دارد.

هوانگ تریو به اشتراک گذاشت: «اگر اشتیاق دارید، اعتماد به نفس داشته باشید و رویای خود را از راه‌های مختلفی مانند رفتن به مدرسه، کار یا کارآموزی دنبال کنید.»

این مرد جوان اهل بین دین در مورد سفرش احساس می‌کند که بدون یکی از دو عامل، امروز نمی‌توانست به موفقیت برسد: سخت‌کوشی، کار جدی و همراهی. تریو گفت که خوش‌شانس است که در هر مرحله از سفر، معلمان و سالمندانی دارد که از او حمایت می‌کنند. درسی که او آموخته این است که باید با افرادی که تخصص و تجربه دارند تعامل داشته باشد، خواسته‌هایش و همچنین آنچه را که به کمک آنها نیاز دارد، به اشتراک بگذارد.

در آینده، هوانگ تریو تحقیقات خود را گسترش خواهد داد و نه تنها به درس‌های هندسه بسنده نخواهد کرد، بلکه می‌خواهد این ابزار بتواند به طور کلی‌تر و منطقی‌تر فکر کند.

تریو گفت: «آلفا هندسه تازه شروع کار است. هنوز کارهای زیادی برای انجام دادن دارم.»


نظر (0)

No data
No data

در همان موضوع

در همان دسته‌بندی

شهر هوشی مین: خیابان فانوس لونگ نهو هوک برای استقبال از جشنواره نیمه پاییز رنگارنگ است
حفظ روحیه جشنواره اواسط پاییز از طریق رنگ‌های مجسمه‌ها
تنها روستای ویتنام را در بین ۵۰ روستای زیبای جهان کشف کنید
چرا فانوس‌های پرچم قرمز با ستاره‌های زرد امسال محبوب هستند؟

از همان نویسنده

میراث

شکل

کسب و کار

No videos available

اخبار

نظام سیاسی

محلی

محصول