ترکیب جدیدی برای از بین بردن ابرمیکروب‌های مقاوم به دارو با استفاده از هوش مصنوعی کشف شد

اخیراً، دانشمندان با استفاده از هوش مصنوعی، ترکیبی را کشف کرده‌اند که می‌تواند ابرباکتری‌های مقاوم به دارو را از بین ببرد. این نوع ابرباکتری‌ها توسط سازمان بهداشت جهانی (WHO) یک تهدید فوری محسوب می‌شوند.

آسینتوباکتر بومانی (A. baumannii) یک باکتری بسیار مسری است که در محیط‌های بیمارستانی یافت می‌شود. این باکتری می‌تواند از طریق قطرات معلق در هوا یا سطوح منتقل شود. با این حال، طبق گفته سایت تحقیقات پزشکی ScienceDirect ، رایج‌ترین راه انتقال از طریق دست‌های کاملاً تمیز نشده است.

Tìm ra hợp chất mới tiêu diệt siêu vi khuẩn kháng thuốc nhờ AI - Ảnh 1. — دانشمندان با استفاده از فناوری هوش مصنوعی، ترکیبی را یافته‌اند که ابرمیکروب مقاوم به دارو A. baumannii را از بین می‌برد.

آسیب‌پذیرترین افراد در برابر باکتری A. baumannii شامل افرادی با سیستم ایمنی ضعیف و نوزادان نارس هستند. باکتری A. baumannii اکنون در برابر اکثر آنتی‌بیوتیک‌ها مقاوم است. سازمان بهداشت جهانی، باکتری‌های مقاوم به آنتی‌بیوتیک را تهدیدی بزرگ برای سلامت جهانی می‌داند. بنابراین، یافتن آنتی‌بیوتیک‌های جدید یک نیاز فوری است.

در مطالعه‌ای که اخیراً منتشر شده است، دانشمندان دو دانشگاه آمریکایی، دانشگاه مک‌مستر و موسسه فناوری ماساچوست، ترکیب جدیدی را کشف کرده‌اند که قادر به از بین بردن ابرمیکروب مقاوم به دارو A. baumannii است و در نتیجه پتانسیل ایجاد آنتی‌بیوتیک‌های جدید برای بشریت را فراهم می‌کند. به طور خاص، هوش مصنوعی به ابزاری کلیدی برای کمک به دستیابی به این دستاورد تبدیل شده است.

این تیم هوش مصنوعی را آموزش داد و از آن برای غربالگری حدود ۷۵۰۰ ترکیب استفاده کرد تا ترکیباتی را پیدا کند که توانایی مبارزه با باکتری A. baumannii را دارند. این ترکیب Abaucin نام داشت.

در آزمایش‌هایی که روی موش‌ها انجام شد، محققان دریافتند که آنتی‌بیوتیک آباوسین می‌تواند به طور مؤثر زخم‌های عفونی ناشی از باکتری‌های مقاوم به دارو A. baumannii را درمان کند. آزمایش‌های آباوسین روی سلول‌های کشت‌شده‌ی آلوده نیز نتایج مشابهی را نشان داد. این مطالعه در مجله‌ی Nature Chemical Biology منتشر شد.

هوش مصنوعی توانایی یادگیری بسیار سریع را دارد، به خصوص در تجزیه و تحلیل و یادگیری از داده‌هایی که در گذشته در معرض آن قرار گرفته است. به لطف این، این فناوری می‌تواند به طور موثر صدها میلیون، حتی میلیاردها ترکیب با خواص ضد باکتریایی را برای یافتن ترکیب مناسب غربالگری کند. پیش از این، تکنیک‌های غربالگری مولکولی یک چالش بزرگ بودند زیرا زمان‌بر، گران و از نظر تعداد مولکول‌های غربالگری شده محدود بودند.

محققان امیدوارند که روش هوش مصنوعی که برای یافتن آباوسین استفاده کردند، بتواند برای یافتن آنتی‌بیوتیک‌های جدید برای از بین بردن سایر باکتری‌های مقاوم به دارو مانند استافیلوکوکوس اورئوس (MRSA) و کلستریدیوم دیفیسیل مورد استفاده قرار گیرد. به گزارش ScienceDirect، این باکتری‌ها باعث عفونت‌های جدی‌تر زخم، ذات‌الریه، سپسیس، مننژیت و حتی مرگ می‌شوند.

لینک منبع