هوش مصنوعی چگونه بر انتخاب‌های شغلی در حوزه سلامت تأثیر می‌گذارد؟

هوش مصنوعی (AI) شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که به مطالعه و ایجاد سیستم‌های ماشینی برای شبیه‌سازی رفتار هوشمند انسان و تفکر انتقادی می‌پردازد تا وظایف خاصی را بدون دخالت زیاد انسان انجام دهد. هوش مصنوعی در تمام صنایع مانند آموزش، مراقبت‌های بهداشتی، امور مالی و بانکداری کاربرد دارد.

هوش مصنوعی دوران جدیدی را برای صنعت مراقبت‌های بهداشتی آغاز می‌کند که پتانسیل بالایی برای تأثیرگذاری بر انتخاب‌های شغلی جوانان و تغییر شکل نقش‌های شغلی سنتی دارد. تحول دیجیتال نه تنها یک روند، بلکه یک الزام اجتناب‌ناپذیر برای بهبود کیفیت خدمات مراقبت‌های بهداشتی است.

در پاسخ به نیازهای فوری بازار کار، دانشگاه بین‌المللی هونگ بنگ (HIU)، دانشگاهی چند رشته‌ای با قدرت در بخش پزشکی، کارگاهی با عنوان «بهبود آموزش و همکاری علمی و فناوری» با مشارکت بیمارستان نظامی ۱۷۵ ، داروخانه، FPT Long Chau، BuyMed... برگزار کرد تا طراحی مشترک برنامه‌ها، اشتراک منابع و توسعه مشترک فناوری کاربردی را جهت‌دهی کند. در سالن Bethoven دانشگاه HIU، جلسه بحث و گفتگو با عنوان «داروسازان در طوفان هوش مصنوعی - انتخاب کنید که جایگزین شوید یا بر بازی مسلط شوید» نیز برگزار شد که توجه بسیاری از دانشجویان و مشاغل را به خود جلب کرد. سخنرانان خاطرنشان کردند که هوش مصنوعی مسیرهای جدیدی را در صنعت داروسازی، از تحقیقات دارویی گرفته تا ربات‌های توزیع دارو، ذخیره‌سازی سوابق پزشکی و مراقبت از مشتری، باز می‌کند.

هوش مصنوعی در پزشکی را می‌توان به دو دسته تقسیم کرد: مجازی و فیزیکی. بخش مجازی شامل کاربردهایی از پرونده‌های الکترونیکی سلامت، برنامه‌ریزی قرار ملاقات، ثبت نام آنلاین، یادآوری‌های پیگیری، برنامه‌ریزی واکسیناسیون گرفته تا الگوریتم‌های محاسبه دوز دارو و همچنین هشدارهای مربوط به عوارض جانبی در نسخه‌ها، دستورالعمل‌های مبتنی بر شبکه عصبی در فرآیند تصمیم‌گیری برای درمان است. بخش فیزیکی شامل ربات‌هایی است که در انجام جراحی کمک می‌کنند، پروتزهای هوشمند برای معلولین و مراقبت از سالمندان... به عنوان مثال، سیستم جراحی رباتیک، بازوهای رباتیک سیستم حرکات دست جراح را با دقت بهتری تقلید می‌کنند، با نمای سه‌بعدی که امکان برش‌های ظریف را فراهم می‌کند.

بیمارستان چو ری با بیمارستان باخ مای قرارداد همکاری امضا کرده است تا به صورت دیجیتالی به سمت یک سیستم مراقبت‌های بهداشتی هوشمند و پایدار حرکت کند. فرآیند معاینه پزشکی دیجیتال شامل رزرو نوبت آنلاین، معاینه مستقیم پزشک و تجویز دارو است، دستگاه مقدار داروی موجود در انبار را کسر کرده و برای پرداخت به بیمه منتقل می‌کند. بیمارستان چو ری همچنین کاربردهای هوش مصنوعی را در تکنیک‌های جدید تشخیص مانند تجزیه و تحلیل تصویر سلول‌های خونی، ایمونوتراپی سلول‌های RCA-T و تفسیر الگوریتمی نتایج پاتولوژی برای صرفه‌جویی در زمان، بهبود دقت و غربالگری بیماری‌ها حتی زمانی که هیچ علامتی وجود ندارد، معرفی کرده است.

در صنعت داروسازی، ادغام هوش مصنوعی در فرآیند تحقیق، زمان توسعه دارو را از سال‌ها به ماه‌ها کاهش می‌دهد، با شبیه‌سازی واکنش‌های شیمیایی و پیش‌بینی روش‌های درمانی، با استفاده از ربات‌ها برای وزن کردن مواد دارویی، بسته‌بندی و توزیع داروهای آماده، درمان ارائه می‌دهد. گروه FPT کیفیت دارو را با داده‌های تقریباً بلادرنگ مدیریت می‌کند، کل زنجیره تأمین دارو را دیجیتالی می‌کند و به هر محصول کدهای شناسایی اختصاص می‌دهد. بوستون فارما با استفاده از ربات صوتی هوش مصنوعی، فناوری دیجیتال را به صورت همزمان برای توزیع و مراقبت از مشتری به کار می‌گیرد و منشأ محصول را از طریق کد UID بررسی می‌کند. داروخانه، هوش مصنوعی را در مراقبت از مشتری ادغام می‌کند، شفافیت را افزایش می‌دهد و به طور مؤثر از جعل جلوگیری می‌کند. هوش مصنوعی نوآوری در صنعت مراقبت‌های بهداشتی، به ویژه فناوری‌های جدید مانند ربات‌های توزیع دارو، مراکز تماس و ایجاد روش‌های مدیریت دیجیتال مؤثر را ارتقا می‌دهد. علاوه بر پتانسیل بهبود کیفیت مراقبت‌های بهداشتی، کاهش هزینه‌های درمان برای مردم و گسترش دسترسی به خدمات پزشکی در مناطق دورافتاده، بخش بهداشت ویتنام از نظر مالی و قانونی با چالش‌هایی از هوش مصنوعی گرفته تا بازار روبرو است. شرکت‌های خصوصی سنتی جرات نکرده‌اند روی ربات‌ها برای توزیع دارو، اداره مراکز تماس و ردیابی منابع محصول سرمایه‌گذاری کنند. داروسازان داروخانه‌های سنتی مایلند از وزارت بهداشت شهر هوشی مین در پورتال اطلاعات این وزارتخانه به خاطر ارائه لینکی برای جستجوی گواهینامه‌های پزشکی، شماره‌های ثبت دارو، غذاهای کاربردی، تجهیزات پزشکی و قابلیت ردیابی مبدا محصول تا محتوای تبلیغاتی تشکر کنند تا به داروسازان کمک کند تا درک کاملی از قانون داشته باشند و با اطمینان عمل کنند. قانون داروسازی شماره 44/2024/QH15، که از اول ژوئیه 2025 لازم‌الاجرا است، تجارت الکترونیکی محصولات حفاظت از سلامت را مجاز می‌داند، اما نحوه فروش آنها مطابق با مقررات قانونی برای محافظت از سلامت مصرف‌کنندگان و تضمین ایمنی در تجارت داروسازی نیاز به دانش تخصصی در زمینه داروشناسی و مدیریت دارد. هوش مصنوعی مسیرهای جدیدی را برای صنعت داروسازی، از آماده‌سازی گرفته تا مشاوره مصرف دارو و ذخیره‌سازی سوابق پزشکی و مراقبت از مشتری، باز می‌کند. در تجارت، تنها در چند دقیقه، هوش مصنوعی می‌تواند یک بروشور محصول از معرفی مبدا، مواد تشکیل‌دهنده، موارد استفاده بنویسد، می‌تواند ربات‌ها را برای توزیع دارو برنامه‌ریزی کند و 24 ساعته و 7 روز هفته در داروخانه آنلاین باشد.

محدودیت هوش مصنوعی این است که هوش مصنوعی فقط هوش IQ دارد اما مانند انسان‌ها احساسات EQ ندارد. بنابراین، هنوز هم برای مراقبت و آسایش بیماران، پذیرش تیم‌های بازرسی و پذیرش مسئولیت قانونی به انسان‌ها نیاز است. پس از اینکه ربات مخلوط کردن دارو را تمام کرد، داروساز گزارش آزمایش را امضا می‌کند و به بازرس پاسخ می‌دهد.

از تشخیص، آزمایش‌های پاراکلینیکی، طرح درمان طب داخلی گرفته تا مهارت‌های جراحی رباتیک، هوش مصنوعی دقیق‌تر از انسان است. بنابراین، انسان‌ها برای درک و مدیریت دستگاه باید فناوری را یاد بگیرند.

برای استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی، مدیران باید بر ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای موجود، تضمین داده‌های با کیفیت بالا، آموزش کادر پزشکی برای استفاده از دستگاه و تضمین حریم خصوصی بیمار تمرکز کنند. پزشکان و داروسازان آینده علاوه بر یادگیری مهارت‌های دیجیتال، همچنان به پایه محکمی از دانش حرفه‌ای و ویژگی‌های حرفه‌ای مانند مسئولیت‌پذیری، صداقت و مهارت‌های ارتباطی نیاز دارند - این عوامل را نمی‌توان با ماشین‌ها جایگزین کرد.

با وجود مدرن و هوشمند بودن، هوش مصنوعی هنوز در امنیت ضعف دارد. این سیستم می‌تواند از طریق آسیب‌پذیری‌های الگوریتمی در برابر حملات سایبری آسیب‌پذیر باشد و منجر به خطر نقض داده‌ها و تهدیدات امنیتی مانند سرقت اطلاعات شخصی، اطلاعات حساس و ایجاد حملات فیشینگ پیچیده شود. برای محافظت از بیماران، لازم است کاربران هوش مصنوعی آموزش ببینند تا هنگام استفاده از فناوری آگاه و مسئول باشند، اصول اخلاقی و قانونی را رعایت کنند، به حریم خصوصی احترام بگذارند و از داده‌های شخصی محافظت کنند. فرمان شماره 102/2025/ND-CP، که از اول ژوئیه 2025 لازم‌الاجرا است، مبنای قانونی مهمی برای ایجاد ثبات و همگام‌سازی محتوا در ایجاد، جمع‌آوری، اتصال، اشتراک‌گذاری، استفاده و مدیریت داده‌های پزشکی است.

برنامه‌های آموزشی پزشکی فعلی باید تغییر کنند تا دانشجویان را به مهارت‌های لازم برای کار مؤثر با فناوری هوش مصنوعی مجهز کنند. همه اساتید HIU دارای گواهینامه هوش مصنوعی هستند. با هوش مصنوعی، اساتید نیازی ندارند یک هفته به دانشجویان فرصت دهند تا یک ارائه آماده کنند، بلکه فقط 30 دقیقه برای رسیدگی به یک مورد بالینی پیچیده زمان نیاز دارند. دانشجویان مطالب آماده خود را ارائه می‌دهند و اساتید آن را در 10 دقیقه تصحیح می‌کنند، بنابراین علاوه بر سال‌ها دانش پزشکی انباشته شده، اساتید همچنین باید بتوانند در مدت زمان بسیار کوتاهی به سرعت اسناد را جستجو کنند و اطلاعات متقابل بین موضوعات مختلف در این زمینه را از منابع دقیق انتخاب کنند.

در حال حاضر، با توجه به نیازهای جامعه، دانشکده‌های پزشکی بیشتری در حال افتتاح هستند و فرصت‌های شغلی بالایی با حقوق جذاب وجود دارد، بنابراین تعداد دانشجویان متقاضی زیاد است. ویژگی رشته پزشکی این است که علاوه بر دانش نظری دانشگاهی، دانشجویان باید در حرفه خود نیز خوب باشند، بنابراین باید دانشکده‌ای را انتخاب کنند که مهارت‌های فناوری دیجیتال را آموزش دهد. هوش مصنوعی می‌تواند از ارائه تخصص پزشکی پشتیبانی کند و رژیم‌های درمانی را بهینه کند، اما نمی‌تواند جایگزین نقش پزشکان و داروسازان در مراقبت‌های بهداشتی شود. زیرا انسان‌ها در توانایی تعامل، همدلی و درک با ماشین‌ها متفاوت هستند. یادگیری فعال، توسعه مهارت‌ها و سازگاری با تغییرات به کارکنان کمک می‌کند تا در عصر دیجیتال موفق شوند.

در مواجهه با موج قوی تحول دیجیتال در حوزه پزشکی و داروسازی، HIU سه استراتژی کلیدی را شناسایی کرده است: بهبود برنامه آموزشی در مسیری ساده و کاربردی؛ افزایش مهارت‌های فناوری، تفکر انتقادی برای دانشجویان و گسترش همکاری عمیق با کسب‌وکارها. از آنجا که کارفرمایان به منابع انسانی با تخصص و مهارت‌های فناوری خوب نیاز دارند، این دانشکده در حال دعوت از مدرسان کسب‌وکارها برای تدریس، توسعه یک سیستم شبیه‌سازی یکپارچه با هوش مصنوعی و ترویج محصولات تحقیقاتی مشترک است. در برنامه مدیریت داروخانه، دستورالعمل‌هایی برای دانشجویان در مورد نحوه دسترسی به لینک‌ها برای ردیابی منابع محصول و جستجوی تداخلات دارویی وجود دارد. این دانشکده قصد دارد نرخ طبابت را طبق استانداردهای بین‌المللی به ۲۵ تا ۴۰ درصد افزایش دهد و هدف آن آموزش بر اساس ظرفیت واقعی خروجی است.

به مناسبت فصل ثبت نام ۲۰۲۵، می‌خواهم به جوانانی که عاشق حرفه پزشکی هستند بگویم: از هوش مصنوعی نترسید، بلکه فقط از افرادی بترسید که در هوش مصنوعی از شما بهتر هستند. شما باید اطلاعات صحیح را انتخاب کنید و دلسوزی را در خود پرورش دهید. با داشتن مدرک پزشکی یا داروسازی، کلید اصلی برای باز کردن در زندگی را دارید، اما همیشه باید سوگند بقراط را به خاطر داشته باشید: "من همه رژیم‌های خوب را برای بیماران هدایت خواهم کرد".

دی‌اس‌کی‌آی. لی تی نات دین

منبع: https://baolongan.vn/tri-tue-nhan-ta-oa-nh-huong-ng-the-na-o-de-n-vie-c-cho-n-nghe-cham-so-c-su-c-kho-e-a198593.html