هوش مصنوعی چگونه بر انتخاب‌های شغلی در حوزه سلامت تأثیر می‌گذارد؟

هوش مصنوعی (AI) شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که سیستم‌های ماشینی را برای تقلید از رفتار هوشمند و تفکر انتقادی انسان مطالعه و ایجاد می‌کند و آنها را قادر می‌سازد تا وظایف خاصی را با حداقل دخالت انسان انجام دهند. هوش مصنوعی در همه بخش‌ها، از جمله آموزش، مراقبت‌های بهداشتی، امور مالی و بانکداری، در حال اعمال است.

هوش مصنوعی، عصر جدیدی را برای صنعت مراقبت‌های بهداشتی آغاز می‌کند که پتانسیل عظیمی برای تأثیرگذاری بر انتخاب‌های شغلی جوانان و تغییر شکل نقش‌های شغلی سنتی دارد. تحول دیجیتال فقط یک روند نیست، بلکه یک الزام اساسی برای بهبود کیفیت خدمات مراقبت‌های بهداشتی است.

در پاسخ به تقاضاهای فوری بازار کار، دانشگاه بین‌المللی هونگ بنگ (HIU)، دانشگاهی چند رشته‌ای با تمرکز قوی بر مراقبت‌های بهداشتی، کارگاهی با عنوان «بهبود آموزش و همکاری در علم و فناوری» با مشارکت بیمارستان نظامی ۱۷۵ ، داروخانه، FPT Long Chau، BuyMed و غیره برگزار کرد که هدف آن طراحی مشترک برنامه‌ها، اشتراک‌گذاری منابع و توسعه مشترک فناوری‌های کاربردی بود. در تالار بتهوون HIU، بحثی با عنوان «داروسازان در طوفان هوش مصنوعی - انتخاب بین جایگزینی یا تسلط بر بازی» نیز برگزار شد که توجه بسیاری از دانشجویان و مشاغل را به خود جلب کرد. سخنرانان خاطرنشان کردند که هوش مصنوعی در حال گشودن راه‌های جدیدی در صنعت داروسازی است، از تحقیق و توسعه دارو گرفته تا توزیع رباتیک، ذخیره‌سازی سوابق پزشکی و مراقبت از مشتری.

هوش مصنوعی در پزشکی را می‌توان به دو دسته مجازی و فیزیکی تقسیم کرد. بخش مجازی شامل کاربردهایی از سیستم‌های پرونده الکترونیکی سلامت، برنامه‌ریزی قرار ملاقات، ثبت نام آنلاین، یادآوری تماس‌های پیگیری و برنامه‌ریزی واکسیناسیون گرفته تا الگوریتم‌هایی برای محاسبه دوز دارو و هشدار عوارض جانبی در نسخه‌ها و راهنمایی مبتنی بر شبکه عصبی در تصمیم‌گیری درمانی است. بخش فیزیکی شامل ربات‌هایی است که در جراحی کمک می‌کنند، پروتزهای هوشمند برای معلولین و مراقبت از سالمندان. به عنوان مثال، سیستم‌های جراحی رباتیک دارای بازوهای رباتیک هستند که حرکات دست جراحان را با دقت بیشتری تقلید می‌کنند و مشاهده سه‌بعدی امکان ایجاد برش‌های پیچیده را فراهم می‌کند.

بیمارستان چو ری با بیمارستان باخ مای قرارداد همکاری امضا کرده است تا تحول دیجیتال را به سمت یک سیستم مراقبت‌های بهداشتی هوشمند و پایدار ارتقا دهد. فرآیند معاینه دیجیتالی شامل تعیین وقت ملاقات آنلاین، مشاوره حضوری با پزشک و تجویز دارو و سیستمی است که به طور خودکار داروی باقیمانده را از موجودی کسر کرده و آن را برای بازپرداخت بیمه پردازش می‌کند. بیمارستان چو ری همچنین کاربردهای هوش مصنوعی را در تکنیک‌های تشخیصی جدید مانند تجزیه و تحلیل تصویر سلول‌های خونی، ایمونوتراپی سلول‌های RCA-T و تفسیر الگوریتمی نتایج پاتولوژی معرفی کرده است که باعث صرفه‌جویی در زمان، بهبود دقت و امکان غربالگری بیماری حتی قبل از بروز علائم می‌شود.

در صنعت داروسازی، ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای تحقیقاتی، زمان توسعه دارو را از سال‌ها به ماه‌ها کاهش می‌دهد، با شبیه‌سازی واکنش‌های شیمیایی و پیش‌بینی روش‌های درمانی، درمان‌ها را ارائه می‌دهد و از ربات‌ها در آماده‌سازی دارو برای توزین، بسته‌بندی و توزیع استفاده می‌کند. گروه FPT کیفیت دارو را با استفاده از داده‌های تقریباً بی‌درنگ مدیریت می‌کند، کل زنجیره تأمین دارو را دیجیتالی می‌کند و شناسه‌های منحصر به فرد را به هر محصول اختصاص می‌دهد. بوستون فارما با استفاده از ربات‌های صوتی هوش مصنوعی، فناوری دیجیتال را برای توزیع و مراقبت از مشتری به کار می‌گیرد و منشأ محصول را از طریق کدهای UID تأیید می‌کند. فارماسیتی هوش مصنوعی را در مراقبت از مشتری ادغام می‌کند، شفافیت را افزایش می‌دهد و به طور مؤثر با جعل مبارزه می‌کند. هوش مصنوعی نوآوری را در صنعت مراقبت‌های بهداشتی، به ویژه در فناوری‌های جدید مانند توزیع داروی رباتیک، عملیات مرکز تماس و توسعه روش‌های مدیریت دیجیتال کارآمد، هدایت می‌کند. علاوه بر پتانسیل بهبود کیفیت مراقبت‌های بهداشتی، کاهش هزینه‌های درمان برای مردم و گسترش دسترسی به خدمات پزشکی به مناطق دورافتاده، بخش مراقبت‌های بهداشتی ویتنام با دو چالش در مورد هوش مصنوعی در بازار مواجه است: مالی و قانونی. مشاغل خصوصی سنتی در سرمایه‌گذاری روی ربات‌ها برای توزیع دارو، راه‌اندازی مراکز تماس و ردیابی منشأ محصول مردد هستند. داروسازان در داروخانه‌های سنتی مایلند از وزارت بهداشت شهر هوشی مین به خاطر ارائه لینکی در پورتال خود برای جستجوی همه چیز از مجوزهای حرفه‌ای، شماره‌های ثبت دارو، غذاهای کاربردی، تجهیزات پزشکی، قابلیت ردیابی محصول گرفته تا محتوای تبلیغاتی، تشکر کنند که به داروسازان کمک می‌کند تا از نظر قانونی سالم و با اعتماد به نفس در حرفه خود عمل کنند. قانون شماره 44/2024/QH15 در مورد داروها، که از اول ژوئیه 2025 لازم‌الاجرا است، تجارت الکترونیکی محصولات حفاظت از سلامت را مجاز می‌داند، اما اطمینان از اینکه فروش با مقررات قانونی برای محافظت از سلامت مصرف‌کننده و تضمین ایمنی در تجارت داروسازی مطابقت دارد، نیاز به دانش تخصصی در زمینه داروشناسی و مدیریت دارد. هوش مصنوعی در حال گشودن راه‌های جدیدی برای صنعت داروسازی است، از فرمولاسیون دارو گرفته تا توصیه‌های مصرف دارو، ذخیره‌سازی سوابق پزشکی و مراقبت از مشتری. در تجارت، هوش مصنوعی می‌تواند تنها در چند دقیقه یک بروشور محصول ایجاد کند و منشأ، مواد تشکیل‌دهنده و کاربردهای یک محصول را معرفی کند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند ربات‌ها را برای توزیع دارو برنامه‌ریزی کند و داروخانه‌های آنلاین را به صورت 24 ساعته و 7 روز هفته اداره کند.

محدودیت هوش مصنوعی این است که هوش مصنوعی فقط دارای IQ (ضریب هوشی) است و مانند انسان فاقد EQ (هوش هیجانی) است. بنابراین، مداخله انسان هنوز برای مراقبت و آرامش بیماران، تعامل با تیم‌های بازرسی و رسیدگی به امور حقوقی بسیار مهم است. پس از اینکه ربات دارو را آماده کرد، داروساز گزارش بازرسی را امضا می‌کند که انطباق آن را تأیید می‌کند و به بازرسان پاسخ می‌دهد.

از تشخیص و آزمایش بالینی گرفته تا تدوین برنامه‌های درمانی پزشکی و مهارت‌های جراحی رباتیک، هوش مصنوعی دقیق‌تر از انسان است. بنابراین، انسان‌ها برای درک و مدیریت ماشین‌ها باید این فناوری را بیاموزند.

برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی، مدیران باید بر ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای موجود، تضمین داده‌های با کیفیت بالا، آموزش کارکنان مراقبت‌های بهداشتی برای استفاده از ماشین‌ها و حفظ محرمانگی اطلاعات بیمار تمرکز کنند. پزشکان و داروسازان آینده علاوه بر یادگیری مهارت‌های دیجیتال، همچنان به پایه محکمی از دانش حرفه‌ای و ویژگی‌های اخلاقی مانند مسئولیت‌پذیری، صداقت و مهارت‌های ارتباطی نیاز دارند - ویژگی‌هایی که هنوز نمی‌توانند توسط ماشین‌ها جایگزین شوند.

علیرغم مدرن بودن و هوشمندی، هوش مصنوعی هنوز در امنیت ضعف دارد. این سیستم می‌تواند از طریق نقص‌های الگوریتمی در برابر حملات سایبری آسیب‌پذیر باشد و منجر به نقض داده‌ها و تهدیدات امنیتی مانند سرقت اطلاعات شخصی و حساس و حملات فیشینگ پیچیده شود. برای محافظت از بیماران، لازم است کاربران هوش مصنوعی آموزش ببینند تا هنگام استفاده از فناوری، آگاه و مسئول باشند، به اصول اخلاقی و قانونی پایبند باشند، به حریم خصوصی احترام بگذارند و از داده‌های شخصی محافظت کنند. فرمان شماره 102/2025/ND-CP، که از اول ژوئیه 2025 لازم‌الاجرا است، مبنای قانونی مهمی برای یکپارچه‌سازی و همگام‌سازی محتوای مربوط به ایجاد، جمع‌آوری، اتصال، اشتراک‌گذاری، استفاده و مدیریت داده‌های پزشکی است.

برنامه‌های آموزشی پزشکی و داروسازی فعلی باید تغییر کنند تا دانشجویان را به مهارت‌های لازم برای کار مؤثر با فناوری هوش مصنوعی مجهز کنند. همه اساتید HIU دارای گواهینامه هوش مصنوعی هستند. با هوش مصنوعی، اساتید نیازی ندارند یک هفته به دانشجویان فرصت دهند تا یک ارائه را آماده کنند. آنها می‌توانند یک مورد بالینی پیچیده را تنها در 30 دقیقه مدیریت کنند. دانشجویان آماده‌سازی خود را ارائه می‌دهند و استاد در 10 دقیقه آن را اصلاح می‌کند. بنابراین، اساتید، علاوه بر سال‌ها تجربه و تخصص پزشکی، باید بتوانند در مدت زمان بسیار کوتاهی به سرعت اطلاعات را جستجو کنند و اطلاعات مرجع متقابل را از رشته‌های مختلف در تخصص خود از منابع دقیق انتخاب کنند.

در حال حاضر، به دلیل تقاضای اجتماعی، دانشکده‌های پزشکی بیشتری در حال افتتاح هستند که فرصت‌های شغلی بالا با حقوق جذاب ارائه می‌دهند و در نتیجه تعداد زیادی متقاضی جذب می‌کنند. یکی از ویژگی‌های کلیدی رشته پزشکی این است که علاوه بر دانش نظری دانشگاهی، دانشجویان باید مهارت‌های عملی قوی نیز داشته باشند. بنابراین، انتخاب دانشکده‌هایی که آموزش مهارت‌های فناوری دیجیتال ارائه می‌دهند، مهم است. هوش مصنوعی می‌تواند در ارائه منابع پزشکی تخصصی و بهینه‌سازی پروتکل‌های درمانی کمک کند، اما نمی‌تواند جایگزین نقش پزشکان و داروسازان در مراقبت‌های بهداشتی شود. دلیل این امر این است که انسان‌ها در توانایی تعامل، همدلی و درک با ماشین‌ها متفاوت هستند. یادگیری فعال، توسعه مهارت‌ها و سازگاری با تغییرات به کارکنان کمک می‌کند تا در عصر دیجیتال موفق شوند.

در بحبوحه موج شدید تحول دیجیتال در حوزه پزشکی و داروسازی، دانشگاه HIU سه استراتژی کلیدی را شناسایی کرده است: بهبود برنامه‌های آموزشی به سمت رویکردی ساده و کاربردی؛ افزایش مهارت‌های فناوری و تفکر انتقادی دانشجویان؛ و گسترش همکاری عمیق با کسب‌وکارها. از آنجا که کارفرمایان به متخصصان بسیار ماهر و دارای مهارت‌های فنی قوی نیاز دارند، این دانشگاه به طور فعال از مدرسان کسب‌وکارها برای تدریس دعوت می‌کند، سیستم‌های شبیه‌سازی یکپارچه با هوش مصنوعی را توسعه می‌دهد و پروژه‌های تحقیقاتی مشترک را ترویج می‌دهد. برنامه مدیریت دارویی شامل راهنمایی در مورد نحوه دسترسی به لینک‌ها برای ردیابی منابع محصول و بررسی تداخلات دارویی است. این دانشگاه قصد دارد نرخ آموزش عملی را طبق استانداردهای بین‌المللی به ۲۵ تا ۴۰ درصد افزایش دهد و بر آموزش مبتنی بر شایستگی‌های واقعی خروجی تمرکز کند.

با نزدیک شدن به فصل پذیرش ۲۰۲۵، می‌خواهم پیامی برای جوانانی که آرزوی شغل در پزشکی و داروسازی را دارند، بفرستم: از هوش مصنوعی نترسید، بلکه از کسانی بترسید که در هوش مصنوعی از شما بهتر هستند. فیلتر کردن دقیق اطلاعات و پرورش شفقت بسیار مهم است. با داشتن مدرک پزشکی یا داروسازی، شما یک کلید اصلی برای باز کردن در به روی یک زندگی موفق دارید، اما همیشه سوگند بقراط را به یاد داشته باشید: "من بهترین درمان ممکن را برای بیماران ارائه خواهم داد."

دی‌اس‌کی‌آی. لی تی نات دین

منبع: https://baolongan.vn/tri-tue-nhan-ta-oa-nh-huo-ng-the-na-o-de-n-vie-c-cho-n-nghe-cham-so-c-su-c-kho-e-a198593.html