کاربرد مدل هوش مصنوعی ویتنامی میلیون‌ها بازدیدکننده را به خود جذب می‌کند.

یک مدل زبان بزرگ (LLM) که توسط ویتنامی‌ها توسعه داده شده است، مجموعه‌ای از برنامه‌های کاربردی مفید را برای رفع نیازهای بازیابی اطلاعات و ارتباطات کاربران به کار گرفته و میلیون‌ها بازدید را ثبت کرده است.

کاربرد مدل هوش مصنوعی ویتنامی میلیون‌ها بازدیدکننده را به خود جذب می‌کند.

این مدل زبانی در مقیاس بزرگ با ۱۳ میلیارد پارامتر که توسط تیم مهندسی ویتنامی Zalo توسعه داده شده است، مجموعه‌ای از برنامه‌های کاربردی را هدایت می‌کند که ماهانه تعداد زیادی از کاربران را جذب می‌کند. یکی از ویژگی‌های برجسته، دستیار جامع پرسش و پاسخ Kiki Info است که به عنوان یک حساب رسمی (OA) در Zalo فعالیت می‌کند و سه ویژگی ارائه می‌دهد: پرسش و پاسخ در مورد موضوعات مختلف مانند علم، تاریخ، قوانین راهنمایی و رانندگی و غیره؛ تولید محتوا مانند نوشتن مقاله، نوشتن ایمیل و ارسال پست در رسانه‌های اجتماعی؛ و سرگرمی با ارائه پیشنهاداتی در مورد مقاصد سفر، موسیقی ، کتاب و غیره.

آمار تیم توسعه نشان می‌دهد که این دستیار در کمتر از ۲ ماه، تا ۱ میلیون کاربر را به حساب رسمی زالو (OA) خود متصل کرده است.

Kiki Info در پلتفرم پیام‌رسان Zalo ادغام شده است.

یکی دیگر از کاربردهای توسعه‌یافته با استفاده از مدل زبان بزرگ Zalo، کارت‌های تبریک هوش مصنوعی است که اکنون به ۱۵ میلیون کارت ایجاد و ارسال شده توسط کاربران رسیده است. این داده‌ها طی یک دوره دو ماهه گردآوری شده‌اند و نشان می‌دهند که کاربران از کارت‌های تبریک هوش مصنوعی برای ارسال آرزوها به خانواده و دوستان در مناسبت‌های مهم استفاده می‌کنند.

این برنامه‌ها به دلیل تجربه هوشمندشان که به کوتاه شدن زمان جستجو و تصمیم‌گیری در زندگی کمک می‌کند، توسط کاربران امتیاز بالایی دریافت کرده‌اند. همچنین ارتباط با دیگران را لذت‌بخش‌تر و جذاب‌تر می‌کنند.

مدل LLM زالو با استفاده از یک تکنیک آموزش متقابل توسعه داده شده است - اجرای تمام فرآیندها از مقداردهی اولیه پارامترها و تصمیم‌گیری در مورد معماری مدل گرفته تا الگوریتم‌های آموزشی روی یک مجموعه داده معین، به کاربران ویتنامی این امکان را می‌دهد که فرآیند آموزش و مدل را به طور کامل تسلط و کنترل کنند.

در پایان سال ۲۰۲۴، مدل LLM زالو در رتبه‌بندی VMLU - پلتفرمی برای ارزیابی و رتبه‌بندی مهارت زبان ویتنامی LLMها (مجموعه معیار درک زبان چندوظیفه‌ای ویتنامی برای مدل‌های زبان بزرگ) - در جایگاه دوم قرار گرفت. به طور خاص، مدل زبان بزرگ زالو در رتبه‌بندی مدل‌های آموزش‌دیده از ابتدا، تنها پس از Llama-3-70B متا، به جایگاه دوم ارتقا یافت و رسماً از نام‌های بزرگی مانند GPT-4 (OpenAI)، gemma-2-9b-it (گوگل) و microsoft/Phi-3-small-128k-instruct (مایکروسافت) پیشی گرفت.

رتبه‌بندی LLM های سال ۲۰۲۴ از ابتدا ساخته شده است و مدل LLM زالو در بین ۲ مدل برتر قرار دارد.

این یک موفقیت بزرگ برای یک زبان برنامه‌نویسی در مقیاس بزرگ بود که توسط ویتنامی‌ها توسعه داده شده بود، به خصوص با توجه به محدودیت‌های متعددی که در مراحل اولیه خود با آن مواجه بود. در حالی که شرکت‌های بزرگ در سراسر جهان هزاران پردازنده گرافیکی جدید از انویدیا را در اختیار داشتند، در آن زمان در ویتنام، مهندسان هنوز به زیرساخت‌های سرور لازم مجهز نبودند.

در عین حال، ویتنامی نیز در میان زبان‌هایی با منابع داده‌ای ده‌ها برابر فقیرتر از انگلیسی یا چینی قرار دارد. علاوه بر این، ویتنام در مقایسه با کشورهای توسعه‌یافته در سراسر جهان، محدودیت‌هایی در منابع انسانی و تجربه در آموزش LLM دارد.

زالو برای غلبه بر محدودیت‌های محیط آموزشی خود در مقایسه با سایر نقاط جهان، یک استراتژی توسعه داشت. با تجهیز زیرساخت محاسباتی خود به ۸ سرور DGX H100، مدل LLM مستقیماً با استفاده از جدیدترین و کمیاب‌ترین پردازنده‌های گرافیکی انویدیا در آن زمان، با عملکردی تا ۲۵۶ پتافلاپس (عملیات ممیز شناور در هر ثانیه - یک پتافلاپس معادل ۱۰ کوادریلیون محاسبه در ثانیه است) توسعه داده شد.

سیستم سرور Zalo از قابلیت پردازش برتر برخوردار است.

همزمان، سرمایه‌گذاری در توسعه داده‌های آموزشی با کیفیت بالا برای جبران کمبود منابع داده به زبان ویتنامی انجام شده است. مهندسان زالو از طریق مجموعه‌ای از مطالعات انجام شده بر روی پردازنده‌های گرافیکی کوچک مصرفی، از فرصت‌ها برای کسب دانش و قابلیت‌های آموزشی در LLM نیز بهره برده‌اند و پایه‌ای آماده برای استفاده در هنگام دستیابی به زیرساخت‌های محاسباتی در مقیاس بزرگ ایجاد کرده‌اند.

استراتژی توسعه مناسب به زالو کمک کرده است تا تنها در ۶ ماه آموزش در سال ۲۰۲۳، یک مدل زبانی در مقیاس بزرگ با ۷ میلیارد پارامتر با تمرکز بر زبان ویتنامی توسعه دهد و در مقایسه با GPT3.5 OpenAI در معیار VMLU به ۱۵۰٪ از قابلیت‌ها دست یابد. در حال حاضر، این مدل از نام‌های جهانی متعددی در رتبه‌بندی VMLU 2024 پیشی گرفته است و مدل تحقیقاتی خود را به صورت عملی برای جامعه پیاده‌سازی می‌کند.

مدل LLM زالو در زمان عرضه اولیه خود در سال ۲۰۲۳، با طیف وسیعی از مدل‌های جهانی مانند ChatGPT 3.5، ChatGPT 4.0، Llama، PhoGPT و یک رقیب واقعی دیگر رقابت کرد.

به گفته زالو، مدل LLM همچنان به سرمایه‌گذاری در آموزش ادامه خواهد داد تا کاربردهای هوش مصنوعی در سطح جهانی بیشتری را برای کاربران به ارمغان بیاورد. این امر آنها را قادر می‌سازد تا بر فناوری پیشرفته هوش مصنوعی تسلط یابند و به سمت دوره جدیدی از توسعه فناوری برای کشور با جهت‌گیری نوآورانه در علم ، فناوری، نوآوری و تحول دیجیتال ملی حرکت کنند.

منبع: https://znews.vn/ung-dung-cua-mo-hinh-ai-viet-dang-thu-hut-hang-trieu-luot-truy-cap-post1563330.html