AWS Agent Frontier redéfinit la façon dont les logiciels sont développés.

Amazon Web Services a récemment organisé une présentation technologique à Hô Chi Minh-Ville.

L'essor de l'intelligence artificielle générative (GenAI) a considérablement accéléré la programmation ces deux dernières années, mais le codage ne représente qu'une étape du cycle de vie du développement logiciel. Les tests, la sécurité et l'exploitation, qui peinent à suivre le rythme de l'innovation, deviennent rapidement des goulots d'étranglement.

Pour combler cette lacune, Amazon Web Services (AWS) a introduit Frontier Trio, des agents d'IA autonomes capables de gérer des tâches complexes de développement logiciel.

L'agent autonome Kiro est au cœur de la nouvelle ère des agents conversationnels. Souvent décrit comme un programmeur virtuel, Kiro peut naviguer dans le dépôt de code source, corriger les bogues, développer des fonctionnalités et étendre la couverture des tests. Grâce à ses intégrations avec Jira, GitHub et Slack, Kiro apprend les processus internes et conserve le contexte tout au long du projet, gérant automatiquement les tâches répétitives afin que les ingénieurs puissent se concentrer sur le travail créatif.

L'agent autonome Kiro simplifie encore plus la programmation.

En matière de sécurité, AWS Security Agent met en pratique le principe de la sécurité continue. Au lieu de contrôles périodiques, l'agent examine les documents de conception, analyse le code source et répond directement aux demandes d'extraction GitHub. Il peut également effectuer des tests d'intrusion à la demande, une fonctionnalité coûteuse et rarement mise en œuvre régulièrement.

Les agents AWS DevOps étendent les capacités opérationnelles des systèmes de plus en plus complexes. En reliant les données provenant des outils de surveillance, des référentiels de code et des processus CI/CD, ces agents analysent les incidents, identifient leurs causes profondes et recommandent des mesures préventives, optimisant ainsi la fiabilité continue.

M. Hoang Hieu, directeur de l'architecture des solutions chez AWS Vietnam, a déclaré : « L'émergence de la frontière des agents montre que l'IA passe d'un rôle de support à un rôle d'exécution autonome, un tournant majeur dans la conception et l'exploitation des logiciels. Cela signifie que les entreprises peuvent innover plus rapidement, renforcer la sécurité dès la conception et évoluer de manière durable… »

Par ailleurs, AWS a également annoncé des mises à jour de ses services GenAI, notamment l'ajout de 18 nouveaux modèles à la plateforme Amazon Bedrock, dont Mistral Large 3, Gemma 3, M2, Nemotron et GPT OSS Safeguard. La famille Amazon Nova 2 a quant à elle introduit quatre modèles hautes performances, ainsi que Nova Forge pour l'entraînement ouvert et Nova Act pour l'automatisation des tâches du navigateur.

AgentCore est enrichi de fonctionnalités de politiques, d'évaluations et de mémoire pour des déploiements GenAI sécurisés à grande échelle. Les mises à niveau AWS Transform modernisent les systèmes, réduisant les coûts de maintenance et de licences jusqu'à 70 % et permettant d'économiser plus d'un million d'heures de travail manuel.

Un représentant d'AWS a présenté les tendances en matière d'IA.

Pour garantir la stabilité et le niveau de performance optimal de ses services cloud et de GenAI, AWS développe activement ses capacités d'infrastructure d'IA grâce à une série de puces et de services de nouvelle génération, en mettant l'accent sur la performance, l'optimisation des coûts et l'évolutivité.

La puce AWS Graviton5 est la puce personnalisée la plus puissante d'AWS pour les applications cloud. Grâce à ses 192 cœurs de traitement et à sa mémoire cache cinq fois plus importante, elle offre des performances jusqu'à 25 % supérieures à celles de son prédécesseur. Actuellement, 98 % des 1 000 principaux clients EC2 utilisent Graviton, et plus de la moitié de la nouvelle capacité CPU d'AWS au cours des trois dernières années a fonctionné sur cette puce, ce qui témoigne de sa fiabilité et de sa popularité généralisées.

Lors de cet événement, AWS a également annoncé Trainium3 UltraServers, ses premiers superserveurs d'IA utilisant des puces 3 nm et prenant en charge jusqu'à 144 puces Trainium3 dans un seul système. Trainium3 offre des performances d'entraînement des modèles d'IA 4,4 fois plus rapides, une efficacité énergétique quatre fois supérieure et un débit trois fois plus élevé que la génération précédente, permettant ainsi aux entreprises de réduire considérablement les délais de mise en production.

AWS a également lancé AI Factories, une infrastructure d'IA dédiée déployée directement au sein des centres de données des entreprises ou des organismes gouvernementaux. Ce modèle combine des GPU NVIDIA, des puces Trainium, le réseau AWS et des services d'IA tels que Bedrock et SageMaker, permettant ainsi aux organisations d'exploiter l'espace et la puissance disponibles tout en respectant les exigences de souveraineté des données et les réglementations en vigueur.

BINH LAM

Source : https://www.sggp.org.vn/agent-frontier-cua-aws-dinh-hinh-lai-cach-lap-trinh-phan-mem-post841502.html