L'IA crée un nouveau type de startup : la licorne unipersonnelle

VOV.VN - Les agents d'intelligence artificielle (IA) redéfinissent l'entrepreneuriat, créant l'essor de la licorne unipersonnelle.

Modèle licorne à 1 membre

Une startup licorne est un terme utilisé pour décrire une start-up valorisée à plus d'un milliard de dollars. Le terme « startup licorne » a été utilisé pour la première fois par Aileen Lee, cofondatrice de Cowboy Ventures, dans un article publié sur TechCrunch en 2013.

Aileen Lee a souhaité utiliser le terme « licorne » pour décrire le groupe de startups technologiques valorisées à plus d'un milliard de dollars et fondées aux États-Unis après 2003. Au moment de la publication, seules 39 entreprises répondant à ce critère avaient été identifiées. Actuellement, les startups licornes ayant atteint une valorisation d'un milliard de dollars en 10 ans ne représentent que 0,07 % de l'ensemble des startups.

La licorne est une créature imaginaire, associée à la rareté. (Illustration : KT)

Par le passé, créer une startup licorne – une entreprise d'un milliard de dollars – nécessitait une équipe immense et talentueuse et des millions de dollars de capital-risque. Mais un changement majeur est en cours grâce aux applications de l'intelligence artificielle (IA).

Les progrès des systèmes d’agents d’IA, OpenAI, permettent aux fondateurs individuels de réaliser ce qui nécessitait auparavant les efforts collectifs d’une équipe de collaborateurs.

Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, pense souvent au moment où un fondateur dirige une entreprise qui atteint une valorisation d’un milliard de dollars sans embaucher un seul employé.

« Mes amis et moi, PDG de la tech, parions qu'un jour, quelqu'un possédera une entreprise d'un milliard de dollars avec lui-même comme seul employé. Une chose qui était et est toujours inimaginable sans l'IA », a déclaré Sam Altman.

Il est facile de comprendre comment l'IA peut automatiser de nombreux processus qui nécessitaient auparavant davantage de main-d'œuvre humaine, a déclaré Alex Gurevich, directeur général de Javelin Venture Partners. L'avantage intrinsèque d'une jeune startup par rapport à une entreprise traditionnelle est qu'elle évolue plus vite, expérimente plus vite et prend des décisions fondées sur les données.

L'IA « partage » le travail

Les niveaux d'agent d'OpenAI classent les systèmes d'IA selon leur autonomie et leurs capacités décisionnelles. Au niveau de base (niveaux 1 et 2), les agents effectuent des tâches spécifiques : rédaction d'e-mails, génération d'extraits de code ou synthèse de documents. Au niveau 3, ils gèrent des workflows en plusieurs étapes, comme l'optimisation des campagnes publicitaires ou la gestion des canaux de support client.

Aux niveaux 4-5, les agents d’IA évoluent vers des partenaires stratégiques, capables de superviser des départements ou même des organisations entières, en équilibrant les budgets, en négociant des contrats et en prenant des décisions à fort impact.

Si les outils d'IA actuels oscillent entre les niveaux 2 et 3, leur trajectoire est claire. On prévoit que d'ici 2028, 33 % des applications logicielles d'entreprise intégreront des agents d'IA, permettant ainsi la prise autonome de 15 % des décisions quotidiennes. Ces systèmes rationalisent non seulement le travail, mais condensent également les hiérarchies organisationnelles en une interface unique.

Illustration : KT

AI devient co-fondateur

Autrefois, les grandes startups disposaient d'équipes spécialisées pour le codage, la conception, le marketing, les opérations... Mais aujourd'hui, un seul fondateur peut faire bien plus grâce au puissant support de l'IA.

Les agents de code permettent d'élaborer des plans d'affaires en un temps record. Un ingénieur full-stack, guidé par des programmeurs en IA comme Github Co-Pilot, peut concevoir et déployer des prototypes fonctionnels à une vitesse sans précédent.

L'IA générative permet de créer du contenu instantanément. Des outils comme MidJourney et Runway ML créent des publicités sur les réseaux sociaux, des vidéos UGC et des ressources de marque en quelques minutes.

Les workflows basés sur de grands modèles linguistiques (LLM) peuvent gérer le support client, le référencement et le marketing par e-mail. Des plateformes comme Claude 3 ou Gemini Advanced créent des campagnes personnalisées, analysent les sentiments et répondent aux requêtes des utilisateurs.

Tendances de la révolution de l'IA

Les trois tendances clés qui domineront probablement la révolution de l’IA dans les startups sont :

Démocratisation de l’infrastructure de l’IA : les plateformes cloud (AWS, Google Cloud, Azure) et les modèles open source (DeepSeek R1, Llama 3, Mistral) ont réduit le coût du déploiement de l’IA.

Systèmes de raisonnement auto-améliorés : des modèles comme O1 d'OpenAI ou DeepSeek R1 permettent aux agents d'IA d'améliorer progressivement leurs performances en analysant les résultats passés et en ajustant leurs stratégies grâce à une architecture mixte d'experts (MoE). Ces modèles mobilisent des sous-ensembles spécialisés de leurs réseaux pour gérer efficacement des tâches complexes comme les mathématiques avancées et le codage.

Collaboration entre agents : les agents IA peuvent désormais se déléguer des tâches. Un agent de codage peut créer une fonctionnalité, la transmettre à un agent de test pour contrôle qualité, puis demander à un agent de déploiement de la mettre en production, le tout sans supervision humaine.

Avertissement sur les inconvénients

L’essor des licornes unipersonnelles soulève un certain nombre de questions à prendre en compte :

• Responsabilité : Qui est responsable lorsqu’un agent IA commet une erreur dans un outil de transcription médicale ou un algorithme d’embauche ?

• Discrimination : les agents formés sur des données biaisées feront-ils preuve de discrimination s’ils ne sont pas rigoureusement audités ?

• Déplacement : si l’IA permet aux fondateurs individuels de remplacer les PME traditionnelles, comment allons-nous recycler les travailleurs déplacés ?

Les cadres réglementaires actuels n'ont pas encore suivi le rythme rapide du développement de l'IA. La loi européenne sur l'IA et le décret 14110 de l'ancien président américain Joe Biden sur l'intelligence artificielle ont constitué des premières étapes, mais les normes mondiales en matière d'IA doivent encore être codifiées.