Le lauréat du prix principal Vinfuture 2024 a reçu le prix Nobel de physique 2024

(NLDO) - Le professeur Geoffrey E. Hinton (Canada), lauréat du prix principal Vinfuture 2024, vient de recevoir le prix Nobel de physique 2024.

Il s'agit du cinquième scientifique lauréat du prix principal Vinfuture à recevoir le prix Nobel. Auparavant, les professeurs Katalin Karikó et Drew Weissman, lauréats du prix principal Vinfuture 2021, ainsi que les docteurs Demis Hassabis (Royaume-Uni) et John Jumper (États-Unis), lauréats du prix principal Vinfuture 2022, avaient également reçu le prix Nobel.

Le professeur Geoffrey E. Hinton (Canada), lauréat du prix Vinfuture 2024, vient de recevoir le prix Nobel de physique 2024. Photo : AP

Cela témoigne de la vision pionnière des fondateurs du prix Vinfuture – le premier prix international de science et de technologie initié par des Vietnamiens, qui s'est imposé dans la communauté scientifique internationale après seulement 4 ans d'existence.

Geoffrey Hinton est souvent surnommé le « parrain de l'apprentissage profond » pour ses contributions considérables aux domaines de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.

Les contributions du professeur Geoffrey E. Hinton et de quatre scientifiques : Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun et Fei-Fei Li à la promotion des progrès de l'apprentissage profond ont été honorées par le prix principal, d'une valeur de 3 millions de dollars américains (plus de 76 milliards de VND), de VinFuture 2024.

Geoffrey Hinton est souvent surnommé le « parrain de l'apprentissage profond » pour ses contributions considérables aux domaines de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.

Le comité de sélection a salué son leadership et ses travaux fondamentaux sur l'architecture des réseaux de neurones. Son article de 1986, co-écrit avec David Rumelhart et Ronald Williams, a démontré l'existence de représentations distribuées dans les réseaux de neurones entraînés par l'algorithme de rétropropagation. Cette méthode est devenue un outil standard en intelligence artificielle et a permis des avancées majeures dans la reconnaissance d'images et de la parole.

Né le 6 décembre 1947 à Wimbledon, Londres, Hinton est un descendant du logicien George Boole, qui a posé les fondements de la théorie de la conception des circuits numériques. Psychologue cognitif et informaticien britannico-canadien, il est reconnu pour ses recherches pionnières en intelligence artificielle (IA).

Cinq scientifiques ont reçu le prix principal Vinfuture 2024 lors de la cérémonie de remise des prix le soir du 6 décembre (le nom et la photo du professeur Geoffrey E. Hinton apparaissent en deuxième position à l'écran).

L'une des prédictions les plus marquantes de Hinton est que l'IA sera bientôt capable de comprendre et de produire un langage naturel à un niveau comparable à celui des humains. Cette prédiction repose sur les progrès rapides des algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage par renforcement.

Un autre axe de recherche de Hinton concerne l'apprentissage non supervisé, une forme d'apprentissage automatique où les algorithmes apprennent à partir de données non étiquetées. La plupart des systèmes d'IA actuels reposent sur l'apprentissage supervisé, où les algorithmes sont entraînés sur de vastes ensembles de données étiquetées. Cependant, Hinton est convaincu que l'apprentissage non supervisé est essentiel pour que l'IA imite plus fidèlement la façon dont les humains apprennent. Il développe de nouveaux algorithmes pour l'apprentissage non supervisé, dans le but de créer des systèmes d'IA capables d'apprendre de leur environnement comme un enfant.

Dans un extrait vidéo partagé avec les étudiants de VinUni juste après la cérémonie des VinFuture Awards le 7 décembre, le professeur Geoffrey Hinton a déclaré que l'arrêt du développement n'était pas une option pour garantir la sécurité lorsque l'IA deviendra plus intelligente que les humains.

Je suis préoccupé, mais je ne crois pas que l'apocalypse soit inévitable. Cependant, nous ne pouvons ignorer cette possibilité et devons redoubler d'efforts pour l'éviter. Espérons que les étudiants les plus brillants choisiront d'étudier la sécurité de l'IA, de trouver des moyens de la rendre plus sûre et de s'attaquer à diverses menaces, qu'il s'agisse de menaces à long terme comme les prises de contrôle par l'IA ou de menaces à court terme comme la cybercriminalité.

Il a dit aux étudiants : « La meilleure façon de mener des recherches de qualité est de se consacrer à un sujet qui vous passionne. La curiosité est le moteur de la recherche d'excellence. En particulier, il faut s'intéresser aux domaines où tout le monde semble adopter une approche commune et où vous avez le sentiment qu'ils se trompent. Il suffit d'avoir l'intuition qu'il y a un problème dans leur méthode et d'explorer cette piste. Souvent, votre intuition sera erronée, mais parfois elle sera juste. Si vous persévérez, vous découvrirez leurs erreurs et comment y remédier. C'est ainsi que naissent les grandes recherches. Si vous y parvenez, vous pouvez mener des recherches exceptionnelles. »

Source : https://nld.com.vn/chu-nhan-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-nhan-giai-thuong-nobel-vat-ly-2024-19624121116401877.htm