Le 11 décembre, selon les informations de la Fondation VinFuture, le professeur Geoffrey E. Hinton (Canada) - lauréat du prix principal VinFuture 2024 - vient de recevoir le prix Nobel de physique 2024.
Professeur Geoffrey Hinton (Université de Toronto, Canada). Photo : VinFuture
Ainsi, après les professeurs Katalin Karikó et Drew Weissman – lauréats du Prix VinFuture 2021 –, le Dr Demis Hassabis (Royaume-Uni) et le Dr John Jumper (États-Unis) – lauréats du Prix VinFuture 2022 –, le professeur Geoffrey E. Hinton (Canada) – lauréat du Prix VinFuture 2024 – est le cinquième scientifique à recevoir à la fois le Prix VinFuture et le prix Nobel. Ceci témoigne de la vision novatrice des fondateurs du Prix VinFuture – première récompense internationale en sciences et technologies créée par des Vietnamiens – qui s'est imposée au sein de la communauté scientifique internationale en seulement quatre ans. Le professeur Geoffrey E. Hinton, psychologue cognitiviste et informaticien britannico-canadien, est reconnu pour ses travaux pionniers en intelligence artificielle (IA). Né le 6 décembre 1947 à Wimbledon, Londres, le professeur Geoffrey E. Hinton est un descendant du logicien George Boole, qui a posé les fondements de la théorie de la conception des circuits numériques. L'une de ses prédictions les plus marquantes est que l'IA sera bientôt capable de comprendre et de parler le langage naturel à un niveau comparable à celui des humains. Cette prédiction repose sur les progrès rapides des algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage par renforcement. Un autre axe de recherche du professeur Geoffrey E. Hinton concerne l'apprentissage non supervisé, une forme d'apprentissage automatique où les algorithmes apprennent à partir de données non étiquetées. La plupart des systèmes d'IA actuels s'appuient sur l'apprentissage supervisé, où les algorithmes sont entraînés sur un vaste ensemble de données étiquetées. Cependant, le professeur Geoffrey E. Hinton estime que l'apprentissage non supervisé est essentiel pour que l'IA imite plus fidèlement le mode d'apprentissage humain. Il développe de nouveaux algorithmes pour l'apprentissage non supervisé, dans le but de créer des systèmes d'IA capables d'apprendre de leur environnement comme un enfant. Le professeur Geoffrey E. Hinton et quatre autres scientifiques, Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun et Fei-Fei Li, ont reçu le Grand Prix VinFuture 2024, d'une valeur de 3 millions de dollars américains (plus de 76 milliards de dongs vietnamiens), pour leurs contributions majeures au développement de l'apprentissage profond. Leurs recherches ont inauguré une ère révolutionnaire d'innovation technologique, permettant aux machines d'« apprendre » à partir d'immenses quantités de données et d'atteindre une précision remarquable dans des tâches telles que la reconnaissance d'images, le traitement automatique du langage naturel et la prise de décision. Le Grand Prix VinFuture 2024 récompense le professeur Geoffrey E. Hinton pour son leadership et ses travaux de recherche fondamentaux sur l'architecture des réseaux neuronaux. Son article de 1986, co-écrit avec David Rumelhart et Ronald Williams, a démontré l'existence de représentations distribuées dans les réseaux neuronaux entraînés par l'algorithme de rétropropagation. Cette méthode est devenue un outil standard dans le domaine de l'intelligence artificielle et a permis des avancées considérables en matière de reconnaissance d'images et de parole. Source : https://baotintuc.vn/thoi-su/nha-khoa-hoc-thu-5-nhangiai-thuongchinh-vinfuture-duoc-trao-giai-nobel-20241211153937092.htm
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