Des scientifiques discutent de l'IA lors de la table ronde intitulée « L'IA au service de l'humanité : éthique et sécurité de l'IA dans la nouvelle ère ».
L'une des contributions les plus remarquables de l'IA aux scientifiques, présentée lors du prix VinFuture, est sa capacité à prédire les structures protéiques. Les protéines sont des chaînes moléculaires qui remplissent des fonctions spécifiques dans les cellules. Si les scientifiques connaissent la séquence génétique (c'est-à-dire la séquence A, T, C, G de l'ADN), la compréhension de la signification de ces séquences demeure un défi majeur.
Selon la professeure María Esperanza Martínez-Romero (Mexique) - Prix spécial pour les scientifiques des pays en développement - l'IA peut être utilisée pour prédire la fonction d'une protéine.
Les gènes sont des segments d'ADN qui contiennent les instructions nécessaires aux cellules pour fabriquer des protéines aux fonctions spécifiques. À partir d'une séquence génétique donnée (A, T, T, T, G, C, C, C), un programme informatique peut générer la structure d'une protéine, semblable à une petite araignée, capable de se lier à certains substrats.
À partir de ces informations, les scientifiques ont émis l'hypothèse que cette protéine est une forme spécialisée de transport des nutriments végétaux. Ce sont ces protéines de transport qui aident les bactéries à absorber les nutriments, mais les scientifiques ignoraient précisément de quels nutriments il s'agissait.
Après 30 ans, l'intelligence artificielle a permis de répondre à la question : ce qui est transporté est un sucre rare appelé allulose. L'allulose est ainsi nommée car l'homme ne peut pas la digérer. Et tandis que nous, humains, recherchons encore un substitut aux sucres traditionnels dans notre alimentation, il est intéressant de noter que les plantes utilisent l'allulose depuis longtemps pour nourrir des bactéries symbiotiques, et que ces bactéries ont développé des protéines pour absorber ce sucre rare.
« Les structures protéiques prédites par l’intelligence artificielle ouvrent des perspectives de recherche totalement nouvelles, nous aidant à comprendre les mécanismes d’interaction entre les plantes et les bactéries et fournissant en même temps des informations importantes pour les applications biologiques et agricoles », explique la professeure María Esperanza Martínez-Romero.
La professeure María Esperanza Martínez-Romero lors de la cérémonie spéciale du prix VinFuture pour les scientifiques des pays en développement.
En médecine, lors de la table ronde « L’IA au service de l’humanité : éthique et sécurité de l’IA dans la nouvelle ère », Le professeur agrégé César de la Fuente, de l'Université de Pennsylvanie (États-Unis), a présenté une étude sur l'utilisation de l'IA pour découvrir de nouvelles molécules antibiotiques à partir de données biologiques anciennes, ouvrant ainsi de nouveaux espoirs face à la situation de plus en plus préoccupante de la résistance aux antibiotiques dans le monde.
Limites de la génétique clinique
Bien que l'IA soit prometteuse dans le domaine de la recherche, la professeure Mary Claire King – lauréate du prix spécial VinFuture 2025 pour ses travaux sur la découverte du gène BRCA1 – a mis en garde contre les limites de l'IA dans les applications cliniques : l'IA n'est pas encore suffisamment fiable pour être utilisée en pratique clinique.
Dans le domaine de la génétique, son expertise porte sur l'identification des gènes et mutations clés associés au cancer et aux maladies. Lorsqu'ils sont testés sur des cas publiés et largement acceptés, les systèmes d'IA commettent deux types d'erreurs : affirmer qu'un gène ou une mutation cause une maladie alors que ce n'est pas le cas, et nier un lien malgré des preuves expérimentales.
Par conséquent, l'IA n'est pas encore prête pour le diagnostic et l'usage clinique. La professeure King a souligné que son collègue, le professeur David Baker (prix Nobel), a appliqué avec succès l'IA dans le cadre de la recherche, et non en pratique clinique.
Les scientifiques ont souligné que la qualité des données est un facteur essentiel qui détermine la valeur de l'IA.
L'IA fonctionne au mieux lorsqu'elle repère des schémas et reconnaît des lois à partir de données existantes. Si les données sous-jacentes sont trop faibles ou trop peu nombreuses, mais que l'IA tente malgré tout de faire des prédictions, elle peut aboutir à des prédictions irrationnelles qu'aucun scientifique ne formulerait.
Les scientifiques du prix VinFuture soulignent que, quelles que soient les prédictions de l'IA, il est indispensable de les vérifier. Le professeur Raphaël Mercier a également affirmé que, même en présence d'IA, les scientifiques devront toujours créer les données.
En résumé, la contribution de l'IA à la science est immense, notamment pour le traitement de données complexes et l'exploration des structures biologiques, mais cette technologie nécessite encore une supervision et une vérification rigoureuses de la part des scientifiques, en particulier pour les applications ayant un impact direct sur la santé humaine...
Source : https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cac-nha-khoa-hoc-tai-vinfuture-ban-ve-vai-tro-ai-trong-nghien-cuu-khoa-hoc/20251208085801163
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