S'appuyant sur Apache Iceberg et les tables Amazon S3, les buckets Supabase Analytics prennent en charge les applications analytiques, tandis que les buckets Supabase Vector offrent un stockage dédié pour alimenter les fonctionnalités d'IA telles que la recherche sémantique et la personnalisation. Supabase ETL permet un transfert automatisé et instantané des données des bases de données Postgres vers les outils analytiques, réduisant ainsi considérablement le temps de programmation.
Ces outils aident les développeurs à créer des applications répondant aux besoins des entreprises et des utilisateurs. Les clients peuvent ainsi déployer leurs applications en toute fluidité, du prototype à la production, et servir des millions d'utilisateurs sans les refontes coûteuses et complexes qui freinent la croissance.
Supabase gère l'ensemble des opérations en coulisses nécessaires aux générateurs de code IA pour créer des applications finalisées, PostgreSQL – l'une des bases de données les plus populaires au monde – assurant l'administration et le contrôle. Cette plateforme, qui compte aujourd'hui 5 millions de développeurs à travers le monde et fonctionne sur AWS, est devenue un élément clé du « coding vibe », permettant aux développeurs de se concentrer sur la création tandis que les moteurs d'IA prennent en charge les tâches complexes de préparation des applications pour la production.
Actuellement, Supabase opère dans 17 régions AWS, notamment Asie- Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Sydney), Europe (Londres) et Ouest des États-Unis (Californie du Nord), aidant les développeurs à créer des bases de données plus proches des clients afin d'accélérer les réponses.
Parmi les principaux services annoncés : Supabase ETL déplace automatiquement les données de Postgres vers une couche de données unifiée, prenant en charge simultanément les fonctionnalités d’analyse et d’IA. En un seul clic, ETL copie les données dans les compartiments Supabase Analytics et Supabase Vector, créant ainsi une source de données propre et bien organisée pour les tableaux de bord et les applications d’IA.
Les compartiments Supabase Analytics prennent en charge le format Apache Iceberg sur les tables Amazon S3, ce qui signifie que les données analytiques sont stockées dans un format directement lisible par Amazon et les services tiers. Lorsque les clients souhaitent générer des tableaux de bord ou des rapports, Supabase ETL copie les données de leur base de données Postgres principale vers le compartiment Analytics. Ils peuvent ainsi interroger des données provenant d'Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR ou Amazon QuickSight sans avoir à les charger dans la base de données utilisée.
Supabase Vector Buckets permet aux utilisateurs de stocker de grands ensembles de données vectorielles dans Amazon S3 plutôt que dans une base de données Postgres. Ceci est particulièrement important pour des fonctionnalités telles que la recherche sémantique et la suggestion.
Source : https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/rut-ngan-thoi-gian-phat-trien-ung-dung-chi-con-vai-ngay/20251208080909227
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