L'information a été partagée par Jensen Huang, président de Nvidia, lors d'une récente visite à Pékin. M. Jensen Huang a ainsi révélé qu'il avait obtenu son diplôme universitaire à 20 ans et que, s'il était le « jeune Jensen », il se serait orienté vers les sciences physiques plutôt que vers les sciences logicielles.
Selon sa biographie LinkedIn, Jensen Huang a obtenu sa licence en génie électrique de l'Université d'État de l'Oregon en 1984 et sa maîtrise en génie électrique de l'Université de Stanford en 1992.
En avril 1993, Huang a cofondé Nvidia avec les ingénieurs Chris Malachowsky et Curtis Priem lors d'un dîner dans un restaurant Denny's à San Jose, en Californie.
Après plus de 30 ans sous la direction de M. Huang, le fabricant de puces est désormais l'entreprise la plus valorisée au monde . Nvidia est également devenue la semaine dernière la première entreprise mondiale à atteindre une capitalisation boursière de 4 000 milliards de dollars, surpassant des géants comme Apple et Microsoft.
Jensen Huang, PDG de Nvidia, en voyage d'affaires à Pékin (Photo : Reuters)
Quant à la raison pour laquelle il a choisi les sciences physiques, M. Jensen Huang estime que l’étude de ce sujet est un facteur clé pour la prochaine vague d’intelligence artificielle, connue sous le nom d’« IA physique » ou « IA raisonnée », qui nécessite une compréhension des lois physiques, des frictions et des relations de cause à effet.
La science physique est une vaste branche des sciences naturelles qui traite de l’étude des systèmes non vivants et des phénomènes physiques, y compris les domaines de la physique, de la chimie, de l’astronomie et des sciences de la Terre.
La perspective de Jensen Huang reflète également l’intersection de plus en plus claire entre l’intelligence artificielle et les sciences physiques, une tendance qui modifie profondément de nombreux domaines de l’industrie et de la science.
Les puces GPU de NVIDIA sont devenues aujourd'hui la « colonne vertébrale » des modèles d'IA influents, notamment ChatGPT (Photo : Reuters)
L’IA est désormais utilisée pour accélérer les simulations, analyser les données expérimentales, découvrir de nouvelles lois physiques et automatiser les processus de recherche dans des domaines aussi divers que la science des matériaux, la physique quantique, la recherche climatique et l’énergie nucléaire.
Les techniques d’apprentissage automatique telles que l’apprentissage supervisé, l’apprentissage non supervisé et l’apprentissage par renforcement aident l’IA à gérer les données bruyantes, à optimiser les expériences et à raccourcir les cycles de recherche.
Cependant, la combinaison de l'IA et de la physique pose également de nombreux défis, notamment le besoin de big data, d'importantes ressources de calcul et le risque de biais de modèle. Ces limites sont progressivement surmontées grâce à la recherche interdisciplinaire et à la participation de grandes entreprises technologiques comme Nvidia.
La déclaration du 6e milliardaire le plus riche du monde n'est pas seulement un conseil pour la nouvelle génération d'étudiants, mais aussi une orientation stratégique pour l'industrie mondiale de l'IA, où l'intelligence artificielle non seulement traite les données, mais apprend également à comprendre et à interagir avec le monde physique de manière plus intelligente.
Source : https://vtcnews.vn/chu-tich-nvidia-jensen-huang-goi-y-nganh-hoc-hot-cho-sinh-vien-ar955049.html
![[Infographie] En 2025, 47 produits obtiendront l'OCOP national](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2025/7/16/5d672398b0744db3ab920e05db8e5b7d)
Comment (0)