Entreprise individuelle

Dès le début de 2026, les entreprises unipersonnelles (OPC) ont été introduites comme un modèle de start-up typique de l'économie intelligente en Chine.

Au sein de la communauté d'innovation en intelligence artificielle de Beiwei à Pékin – un centre clé pour le soutien et le développement des talents issus des startups, basé sur le modèle OPC – Photo : UCAS

Ce phénomène s'accompagne du concept de « super-individus » – des individus capables d'utiliser l'IA et les outils numériques pour accomplir des tâches auparavant réalisées par de nombreuses personnes.

Après des années de mise en œuvre et de promotion de la stratégie « IA » visant à intégrer et à appliquer profondément l’intelligence artificielle (IA) à tous les aspects de l’économie et de la société, le concept d’entreprise unipersonnelle (OPC) en Chine est passé au-delà de la simple définition d’une entreprise avec un seul propriétaire, pour se développer en un modèle « 1 N ».

Ce modèle comprend un fondateur qui joue un rôle central, tandis que « N » sont des agents d'intelligence artificielle tels qu'OpenClaw, Miaoda, etc., ainsi que des outils numériques complets qui prennent en charge tout, de la conception, la programmation, la rédaction de contenu produit, les tests d'interface, l'exploitation, l'analyse des données et la gestion financière de base.

Un bon soutien politique

En juin 2025, la Chine comptera plus de 7 millions de nouvelles OPC (Operational Company Companies), portant le total à plus de 16 millions d'unités, soit plus d'un quart du nombre total d'entreprises enregistrées dans le pays.

S'adressant au National Business Daily , Chai Daiquan, PDG de CIC, une société chinoise d'études de marché et de conseil, a déclaré que la plupart des OPC alimentés par l'IA ont actuellement des plafonds de revenus annuels allant de 5 à 20 millions de yuans (environ 735 000 $ à 2,9 millions de dollars).

Ces entreprises nécessitent généralement un minimum d'actifs tangibles ou d'importants investissements en capital, reposent fortement sur les connaissances, adoptent des modèles commerciaux innovants et sont fondées principalement par des personnes nées après 1990 et 2000.

D'après les données de l'Institut chinois de recherche sur l'information et la communication, plus de 62 % des OPC (entreprises de production organisationnelle) qui utilisent intensivement les outils d'IA ont multiplié leur productivité par 3 à 5 par rapport aux PME et TPE traditionnelles. De plus, les OPC incubées par le Dreame Startup Center (qui fait partie du groupe Dreame Technology de Chine) deviennent opérationnelles en seulement 12 jours en moyenne.

D'après la plateforme Half-Moon Talk, parmi les OPC les plus performants, 92 % utilisent l'IA de manière approfondie pour minimiser leurs coûts d'exploitation. De nombreuses entreprises ne consacrent que quelques centaines à quelques milliers de yuans par mois à leurs frais de fonctionnement.

En réalité, le développement rapide du modèle OPC est étroitement lié à d'importantes évolutions politiques en Chine. Par exemple, la loi chinoise sur les entreprises, amendée et entrée en vigueur en juillet 2024, a supprimé la disposition limitant à une seule OPC par personne physique. La nouvelle réglementation autorise les particuliers à créer plusieurs entreprises, et les OPC sont également autorisées à investir dans d'autres entités, créant ainsi un cadre juridique favorable à leur expansion.

Les gouvernements de nombreuses provinces et grandes villes ont également mis en place des politiques de soutien spécifiques, telles que la création de centres d'opérations pour les jeunes entreprises (OPC), la subvention de l'utilisation des capacités de calcul de l'IA, l'exonération ou la réduction des loyers de bureaux et la fourniture de logements aux personnes talentueuses.

Défis liés à l'OPC

Selon la plateforme financière Caixin, le groupe cible de ce modèle est principalement constitué de personnes âgées de 30 à 40 ans, ce qui signifie qu'elles possèdent une expérience professionnelle et ont accumulé un certain nombre de ressources financières avant de créer leur propre entreprise.

Cependant, en réalité, seulement 20 % environ de ce groupe atteignent une rentabilité stable, environ 40 % rencontrent des difficultés principalement dues à des limitations d'accès aux clients, et les 40 % restants n'ont pas encore officiellement démarré leurs activités commerciales.

De nombreuses entreprises de production de contenu (OPC) débutent généralement dans des domaines facilement accessibles comme la production de contenu et le développement de produits. Ce sont des marchés très concurrentiels ; l’avantage concurrentiel repose donc sur l’expérience professionnelle, la capacité à trouver des partenaires et à maintenir l’attractivité du marché.

« Pour une entreprise individuelle, les principaux défis résident dans la gestion des risques et l'allocation des ressources personnelles », a expliqué Yi Fu au China Economic Daily . Yi Fu est le fondateur de Career Genie, une application de recherche d'emploi basée sur l'intelligence artificielle, dont le chiffre d'affaires annuel se chiffre en dizaines de millions de yuans.

Selon M. Dịch, ceux qui débutent dans le modèle OPC doivent définir clairement leur domaine d'expertise, se concentrer sur un segment de marché spécifique au lieu de développer des produits dans une direction générale, et savoir utiliser l'IA pour compenser leurs limitations.

Outre les difficultés liées au marché, le financement constitue également un obstacle majeur. La valeur fondamentale de la plupart des OPC réside dans leurs actifs immatériels, tels que les compétences individuelles, les algorithmes, les données, les logiciels, les actifs numériques, les contrats ou les relations clients. À l'inverse, les systèmes de crédit traditionnels s'appuient principalement sur les actifs corporels, la normalisation des rapports financiers, la stabilité des flux de trésorerie et l'historique de crédit comme critères d'évaluation.

Risque de crédit élevé

Malgré leur croissance rapide, la majorité des entreprises OPC sont toujours considérées comme présentant un risque de crédit élevé, car leur valeur fondamentale provient principalement des algorithmes, des données, des actifs numériques ou des compétences individuelles.

Selon une enquête de l'Association chinoise des petites et moyennes entreprises, l'accès au capital pour les OPC du secteur des sciences et technologies , avec leur modèle d'actifs légers, est inférieur au tiers de celui des petites et micro-entreprises traditionnelles, et le coût moyen de la levée de capitaux est également supérieur de 2 à 3 %.

Lien An

Source : https://tuoitre.vn/cong-ty-trach-nhiem-mot-minh-20260516234757848.htm