Une entreprise chinoise cherche à réduire sa dépendance à Nvidia

La start-up Qingcheng.AI et une équipe de développement dirigée par le professeur d'informatique Di Guidong de l'université Tsinghua (Chine) ont récemment annoncé le développement du framework Chitu AI, qui, selon le South China Morning Post du 16 mars, vise à réduire la dépendance aux puces Nvidia pour l'inférence des modèles d'IA.

Le logo de Nvidia lors d'un salon technologique en Espagne le 5 mars.

Un framework d'IA est un ensemble d'outils d'inférence pour les grands modèles de langage (LLM), fournissant des bibliothèques et des outils pour aider les développeurs à concevoir, entraîner et tester efficacement ces modèles. Chitu est un outil open source compatible avec des modèles populaires tels que Llama de Meta et DeepSeek-R1, un modèle d'IA chinois qui a fait sensation ces derniers mois à l'échelle mondiale grâce à ses performances comparables aux modèles occidentaux, mais à un coût bien moindre.

Lors de tests réalisés avec le GPU A800 de Nvidia, Chitu a augmenté la vitesse d'inférence de la version la plus puissante de DeepSeek-R1 de 315 % tout en réduisant l'utilisation du GPU de 50 % par rapport aux frameworks open source étrangers, selon l'entreprise. Le modèle peut ainsi produire des résultats beaucoup plus rapidement, ce qui permet de gagner du temps et d'économiser des ressources de calcul.

Le développement de Qingcheng.AI s'inscrit dans une démarche des entreprises chinoises d'IA visant à réduire leur dépendance aux GPU haute performance de nouvelle génération de Nvidia, actuellement soumis à des restrictions d'exportation. Le gouvernement américain a interdit à Nvidia de vendre ses puces Hopper des séries H100 et H800 à des clients chinois. Par ailleurs, selon AIBase.com, le fait que Chitu soit open source permet aux développeurs et chercheurs chinois d'utiliser, de modifier et d'optimiser librement l'outil, favorisant ainsi le développement et l'amélioration des technologies d'IA nationales.

La Chine aspire à l'autonomie

Alors que Qingcheng.AI collabore avec des fabricants chinois de GPU de premier plan tels que Moore Threads, Enflame et Iluvatar CoreX, d'autres entreprises technologiques chinoises s'efforcent également de réduire leur dépendance aux technologies étrangères, s'appuyant sur le succès de DeepSeek. En février, Infinigence AI, fournisseur de plateformes d'infrastructure informatique, a annoncé œuvrer au renforcement de la coopération entre sept grands fabricants chinois de puces d'IA : Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX et Ascend (Huawei).

Selon le China Daily du 7 mars, Liu Qingfeng, député à l'Assemblée nationale populaire et président de la société d'IA iFlytek, a déclaré que la Chine devait impérativement mener des recherches et développer des modèles LLM (Low Learning Models) produits localement et basés sur des puces afin de bâtir un écosystème d'IA robuste, garantissant un développement durable et de haute qualité. Il a affirmé que ne pas développer un tel écosystème industriel national revenait à construire une tour sur les fondations d'autrui. Il a également indiqué qu'à l'exception du modèle Spark d'iFlytek, tous les modèles LLM actuellement disponibles au téléchargement sont entraînés sur des puces Nvidia, soulignant ainsi les lacunes de la Chine en matière de développement de puces.

Actuellement, de nombreuses grandes entreprises technologiques chinoises, telles qu'Alibaba, Tencent, Baidu, ByteDance, iFlytek et Huawei, ainsi que des milliers de start-ups, se livrent à une véritable course au développement de modèles d'IA. Plus récemment, Baidu a annoncé le week-end dernier deux modèles, Ernie 4.5 et X1, destinés à concurrencer ceux de DeepSeek et d'OpenAI.

Source : https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm