N'a pas encore surpassé les États-Unis en matière de compétences fondamentales.

En 2024, les modèles DeepSeek-V2 et V3 de la Chine ont réalisé des progrès considérables, notamment DeepSeek-R1, un modèle de raisonnement qui a fait sensation dans le monde entier en démontrant des capacités proches de celles des principaux modèles d'IA américains, à moindre coût. Plus récemment, le 24 avril 2026, DeepSeek a lancé deux nouveaux modèles d'IA linguistique open source à grande échelle : DeepSeek-V4-Pro et DeepSeek-V4-Flash. Cette initiative témoigne d'un changement de cap dans la course mondiale à l'IA : la compétition ne se limite plus à la simple démonstration de capacités technologiques, mais privilégie désormais la réduction des coûts et l'accessibilité. Autrement dit, la Chine ne cherche pas seulement à créer un modèle plus puissant, mais aussi un modèle suffisamment puissant, peu coûteux, ouvert et facile à déployer à grande échelle.

DeepSeek-V4 và nước cờ mới của Trung Quốc trong cuộc đua AI

Immédiatement après la publication du modèle DeepSeek-V4, une question s'est posée : Pékin avait-il comblé son retard sur les modèles américains les plus avancés ? La réponse actuelle est négative. Les modèles d'IA américains restent en tête dans de nombreuses tâches complexes, notamment le raisonnement complexe, la programmation et l'autonomie des agents. Bien que DeepSeek-R1 ait fait sensation dans le monde entier en démontrant des capacités proches de celles des modèles d'IA américains les plus avancés, DeepSeek-V4 est considéré comme incapable de rivaliser directement avec les modèles à système fermé les plus performants des États-Unis, en raison d'une puissance de calcul insuffisante. La documentation technique de DeepSeek reconnaît que ses capacités de raisonnement et d'autonomie (agentique) sont équivalentes à celles de GPT-5.2, Gemini 3.0 Pro et Claude Opus 4.5 – des modèles publiés environ six mois auparavant. DeepSeek a même explicitement admis que DeepSeek-V4 est « environ 3 à 6 mois plus lent que les modèles les plus avancés actuellement disponibles ».

Quelles sont les caractéristiques notables de DeepSeek-V4 ?

- Il existe en deux versions : DeepSeek-V4-Pro et DeepSeek-V4-Flash.

- Publié en tant que logiciel libre.

- Viser des avantages en termes de coûts et un large potentiel de déploiement.

- Prend en charge les contextes à long terme jusqu'à 1 million de jetons.

- Bien qu'elle ne surpasse pas encore les modèles d'IA les plus avancés aux États-Unis, elle crée une pression concurrentielle au niveau des applications.

L'analyse du tableau d'évaluation révèle que la série DeepSeek-V4 n'est pas le modèle de référence le plus performant. Sur les benchmarks les plus exigeants en matière de programmation et de tâches autonomes, OpenAI GPT-5.5 et Anthropic Claude Opus 4.7 conservent leurs positions de leader. Les chercheurs américains estiment que DeepSeek-V4 n'est toujours pas en mesure de combler l'écart technologique avec Washington.

De plus, cet écart se creuse à mesure que les entreprises américaines utilisent l'IA pour accélérer le développement des modèles de nouvelle génération. Claude Mythos Preview et GPT-5.5 offrent tous deux des améliorations significatives par rapport à leurs prédécesseurs.

Toutefois, se contenter d'évaluer DeepSeek-V4 en fonction de sa supériorité ou de son incapacité à rivaliser avec le modèle américain ne permet pas d'en saisir toute la portée. Plus important encore, DeepSeek réoriente sa stratégie concurrentielle : d'une course à la performance absolue, elle se concentre désormais sur le coût, les capacités de déploiement, l'évolutivité et la taille des applications. C'est là que les calculs stratégiques de la Chine dans la compétition en IA se précisent.

Avantages du faible coût et de l'open source

Comment DeepSeek-V4 se distingue-t-il de la concurrence ? En réalité, son avantage ne réside pas dans une supériorité absolue de ses capacités de raisonnement par rapport aux modèles les plus avancés, mais plutôt dans des coûts d'exploitation nettement inférieurs à ceux de ses concurrents américains : 0,14 $ par million de jetons d'entrée et 0,28 $ par million de jetons de sortie pour la version Flash, contre 1,74 $ par million de jetons d'entrée et 3,48 $ par million de jetons de sortie pour la version Pro. Du point de vue du seul coût, le modèle chinois DeepSeek-V4 est bien plus compétitif. Il s'agit d'un atout crucial dans un contexte où de nombreuses entreprises, développeurs et organismes publics n'ont pas forcément besoin du modèle le plus puissant, mais plutôt d'un modèle performant, stable et peu coûteux à exploiter.

Pour les développeurs de logiciels et les entreprises qui privilégient la rentabilité aux performances pures, DeepSeek V4-Pro est une option intéressante à considérer au même titre que GPT-5.5 et Opus 4.7 avant de prendre une décision. Son faible coût, s'il est largement déployé, pourrait permettre à DeepSeek d'étendre son influence sur les marchés émergents où les coûts d'infrastructure et d'adoption de l'IA constituent des freins majeurs.

De plus, DeepSeek-V4 est distribué en open source sous licence MIT, ce qui signifie que chacun peut télécharger, déployer, adapter et commercialiser le modèle selon ses besoins spécifiques. Cela élargit considérablement l'accès à la technologie, notamment pour la communauté des développeurs et les organisations souhaitant devenir autonomes en matière d'infrastructure d'IA. Pour la Chine, l'open source n'est pas seulement un choix technique, mais aussi un outil d'expansion de l'écosystème. À mesure que davantage de développeurs, d'entreprises et de pays adoptent le modèle DeepSeek, l'influence technologique de Pékin a l'opportunité de s'étendre, en particulier sur les marchés qui ne disposent pas des ressources nécessaires pour s'appuyer sur des modèles propriétaires coûteux.

Pourquoi le faible coût est-il important ?

Dans la course à l'IA, le modèle le plus puissant n'est pas forcément le plus utilisé.

Pour de nombreuses entreprises, universités, agences gouvernementales ou startups, le facteur déterminant n'est pas seulement la performance, mais aussi le coût de déploiement, les possibilités de personnalisation et le niveau d'autonomie de l'infrastructure. C'est précisément cette lacune que DeepSeek-V4 entend combler.

Problèmes de contexte long et d'application pratique

De plus, l'avantage concurrentiel de DeepSeek-V4 réside dans sa capacité à mieux répondre aux besoins du monde réel, notamment pour les tâches nécessitant un traitement du contexte à long terme. Selon DeepSeek, le modèle peut gérer un contexte allant jusqu'à un million de jetons, permettant ainsi le traitement direct de grandes quantités de données en une seule passe. Parallèlement, de nombreux modèles d'IA, tels que GPT-5.4, bien que prenant en charge le contexte long, subissent souvent une dégradation significative de leurs performances après 128 000 jetons. DeepSeek-V4 intègre HCA, CSA et des connexions hyperthreadées à contraintes géométriques (mHC) afin d'améliorer les capacités de connexion résiduelle et d'optimisation. De ce fait, le modèle chinois résout les algorithmes plus rapidement et conserve son efficacité pour les tâches complexes et les grands volumes de texte sans qu'il soit nécessaire de segmenter les données d'entrée. Ceci ouvre la voie à l'avènement d'une ère de contexte long pour les modèles de langage de grande taille (LLM) de nouvelle génération développés à Pékin.

Toutefois, cet aspect technique doit être envisagé dans le contexte d'applications concrètes. Le contexte à long terme n'est pas qu'un simple paramètre de promotion du modèle ; il peut engendrer des avantages considérables dans la gestion de documents juridiques, de documentation technique, de code source logiciel, de données d'entreprise et de vastes bases de données documentaires. Dans ces domaines, la capacité à lire, mémoriser et traiter simultanément de grands volumes d'informations peut générer une valeur économique directe.

La course à l'IA change de direction.

Cependant, DeepSeek-V4 présente encore certains risques stratégiques. La Chine affirme que DeepSeek-V4 est le premier modèle d'IA à fonctionner entièrement sur une puce de fabrication nationale, sans dépendre de la technologie américaine, et qu'il est spécifiquement optimisé pour la puce Ascend 950 de Huawei. Bien que cette puce permette un plus grand nombre de calculs par seconde à moindre coût, ses performances restent inférieures à celles de la H200 de NVIDIA. Cela montre que les efforts de la Chine pour atteindre l'autosuffisance en matière de semi-conducteurs ont progressé, mais qu'elle n'a pas encore comblé son retard sur l'écosystème matériel d'IA dominé par les États-Unis et leurs alliés.

Du côté américain, la Maison-Blanche et les principaux laboratoires d'IA accusent des entreprises chinoises spécialisées, dont DeepSeek, d'utiliser des données issues d'attaques de réplication non autorisées visant des modèles américains pour entraîner leurs propres modèles. Il convient toutefois d'interpréter ces accusations avec prudence : elles témoignent des tensions croissantes dans la compétition sino-américaine en matière d'IA, mais nécessitent une vérification indépendante avant de pouvoir être considérées comme des conclusions définitives.

Les actions de DeepSeek démontrent que la technologie est devenue le principal champ de bataille de la compétition sino-américaine. La domination en IA offre des avantages considérables en matière de croissance économique, d'influence géopolitique et de sécurité nationale. DeepSeek-V4 prouve que la Chine tente de combler son retard sur les modèles d'IA américains, mais qu'elle ne peut toujours pas rivaliser directement avec les modèles les plus avancés. En définitive, les atouts de V4 – logiciel libre, grande échelle, faible coût et un pool contextuel pouvant atteindre un million de jetons – montrent que, pour faire de l'IA une puissance mondiale, le succès ne se résume pas à posséder le modèle le plus performant.

En proposant un modèle open source à grande échelle et à un coût extrêmement bas, DeepSeek-V4 gagne du terrain dans l'hémisphère sud, où les pays privilégient les outils accessibles et abordables. DeepSeek-V4 est également largement adopté par la communauté des développeurs. Dans un sondage mené auprès de 85 développeurs utilisant V4-Pro, 52 % se sont déclarés prêts à remplacer leur modèle de programmation principal actuel par V4, ce qui témoigne de leurs fortes attentes quant à son application pratique.

Ainsi, DeepSeek-V4 ne permettra peut-être pas encore à la Chine de surpasser les États-Unis en matière de capacités d'IA les plus avancées, mais il illustre une approche concurrentielle différente de la part de Pékin : transformer la course à l'IA, initialement axée sur les modèles coûteux, en une course axée sur les coûts de déploiement, l'accessibilité et la puissance de traitement des algorithmes. Dans un contexte de concurrence sino-américaine croissante, centrée sur les semi-conducteurs, les données, les plateformes informatiques et les normes technologiques, DeepSeek-V4 n'est pas seulement un nouveau produit d'IA, mais aussi un signal stratégique : la Chine cherche à faire de l'IA une capacité industrielle à grande échelle, et non plus une simple prouesse de laboratoire.

C’est également ce qui rend DeepSeek-V4 si remarquable. Bien que ce modèle n’ait pas encore remis en cause la position dominante des États-Unis en matière d’IA avancée, il pourrait bien redéfinir la course à l’IA. Si les États-Unis conservent leur avance au niveau des modèles les plus performants, la Chine cherche à étendre son influence au niveau du déploiement le plus large. À long terme, la course mondiale à l’IA pourrait ne plus se jouer uniquement sur la puissance du modèle, mais aussi sur la capacité à intégrer l’IA dans la vie quotidienne, la production et la gouvernance de manière optimale, rapide et à grande échelle.

Source : https://baoquocte.vn/deepseek-v4-va-nuoc-co-moi-cua-trung-quoc-trong-cuoc-dua-ai-396997.html