Au milieu de la vague de l'intelligence artificielle

Après environ 20 ans d’expansion dans les médias en ligne, la presse vietnamienne est désormais confrontée à la fois à des défis et à des opportunités de changement à mesure que la vague de l’intelligence artificielle explose.

Le tournant de la transformation numérique

Dans la première moitié des années 2000, les agences de presse vietnamiennes ont pris des mesures pour se développer en ligne afin de s'adapter à leur époque. À cette époque, la presse écrite traditionnelle a progressivement développé des versions électroniques pour répondre aux besoins des lecteurs, à mesure que l'accès à Internet gagnait en popularité.

Giữa làn sóng trí tuệ nhân tạo- Ảnh 1. — *Après la convergence des salles de rédaction, les agences de presse cherchent à adopter les avancées de l'IA. Illustration : Réalisée par AI*

Parallèlement à son expansion sur internet, la presse vietnamienne a continuellement amélioré son modèle de communication multimédia et accéléré sa transformation numérique en diversifiant ses supports : podcasts, vidéos , mégastories, infographies, longs métrages, data journalisme… La chaîne YouTube du journal Thanh Nien compte notamment près de 6 millions d'abonnés. Parallèlement, la presse vietnamienne a également développé ses réseaux sociaux afin d'accroître l'interaction avec ses lecteurs. La plupart des agences de presse vietnamiennes disposent actuellement de comptes sur les réseaux sociaux et leurs pages fans comptent un nombre considérable d'abonnés. La page Facebook du journal Thanh Nien compte généralement plus de 2,2 millions d'abonnés. Depuis, les réseaux sociaux sont devenus un canal de communication efficace pour les agences de presse. Outre la diversification de ses supports et de ses produits, la presse doit également opérer une profonde transformation numérique dans son organisation et son fonctionnement, notamment en organisant une rédaction convergente afin d'optimiser les ressources de tous les médias : journaux imprimés, journaux en ligne, réseaux sociaux, etc. De nombreuses rédactions ont adopté le numérique pour adapter leurs méthodes de travail, notamment en matière de gestion des processus de publication, de gestion des données et de gestion des interactions avec le public. En particulier, le système de gestion et d'exploitation des contenus est constamment mis à jour, intégrant progressivement les nouvelles avancées technologiques pour permettre la convergence des journalistes et des rédacteurs, capables de gérer simultanément plusieurs contenus multimédias. Cependant, une autre réalité est que de nombreuses unités, y compris les entreprises et pas seulement les agences de presse, se concentrent trop sur les produits et contenus multimédias sans une organisation systématique basée sur une plateforme numérique compatible.

Les défis de l'intelligence artificielle

La transformation numérique est en constante évolution. En moins de deux ans, l'intelligence artificielle (IA) a connu une expansion mondiale fulgurante. Contrairement à Internet par le passé, l'IA a rapidement fait son apparition au Vietnam, avec de nombreuses avancées remarquables, notamment l'IA générative : création de contenu, d'images, de vidéos, etc.

Un produit généré par l’IA peut difficilement devenir un produit journalistique sans la standardisation des journalistes professionnels.

Les avancées de l'IA générative permettent de s'appuyer sur les informations et données collectées pour rédiger du contenu à partir d'articles, de scripts, d'articles, etc. Certaines agences médias ont même expérimenté la rédaction d'articles et la création d'illustrations grâce à l'IA. Le journal Thanh Nien a également expérimenté les illustrations et tenté de publier des articles créés par l'IA. Ces avancées ont suscité de nombreuses questions : l'IA peut-elle remplacer les journalistes ? En réalité, la réponse est simple : l'IA ne peut pas ou n'a pas encore remplacé l'humain dans le journalisme ! Les produits d'IA générative sont encore très limités. Pourquoi une telle réponse ? Tout d'abord, en termes d'authenticité, un produit journalistique doit toujours vérifier et évaluer soigneusement l'authenticité de chaque détail des données et informations. De plus, les produits journalistiques doivent toujours respecter les principes professionnels et les réglementations légales, enregistrant généralement l'intégralité des informations provenant de parties liées via un réseau reliant les sources d'information. Parallèlement, de nombreux experts technologiques de premier plan ont exprimé à plusieurs reprises leurs inquiétudes quant à l'authenticité des produits générés par l'IA. Dès la source du contenu, des données et des informations saisies, ils ne passent pas réellement par toutes les étapes d'évaluation. Par conséquent, un produit d'IA générative peut difficilement devenir un produit journalistique sans la standardisation de journalistes professionnels. L'auteur a lui-même consacré beaucoup de temps à tester cette approche. Une IA plus intelligente repose encore sur l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, appris par l'humain. De même, les images et vidéos issues de l'IA générative ne peuvent être utilisées à des fins d'illustration que dans une mesure limitée. Quant aux images et vidéos d'actualité reflétant la réalité, la précision est un prérequis ; les produits d'IA générative sont donc pratiquement inutiles dans ce cas. Au contraire, malgré de nombreuses lacunes en matière de précision, l'explosion des produits d'IA générative oblige la presse à faire face à un flux d'informations plus important et plus rapide, riche en fausses informations. Cela oblige également les agences de presse à renforcer leur contrôle de l'information et des données.

Cependant, même si elle ne peut pas ou n'a pas encore pu remplacer les journalistes, l'IA a un potentiel considérable pour les soutenir. Elle facilite généralement la synthèse de données et d'informations, ou propose des solutions pour inspirer les utilisateurs. C'est une opportunité pour les agences de presse d'améliorer leur efficacité. Mais cette opportunité nécessite une préparation adéquate, tant au niveau de l'infrastructure technologique que des ressources humaines. Concernant l'infrastructure technologique, elle nécessite non seulement des équipements et des moyens performants et une efficacité opérationnelle accrue, mais aussi la sécurité des informations. Concernant les ressources humaines, elle requiert non seulement une équipe de personnes expertes en technologie pour développer des applications d'IA, mais aussi pour doter les journalistes des connaissances nécessaires à leur exploitation efficace. Par exemple, bien que l'IA soit intelligente, pour créer une photo ou effectuer une tâche de synthèse d'informations, les utilisateurs doivent posséder les connaissances nécessaires pour donner les commandes appropriées à l'application. Dès les applications d'IA générative de base, les utilisateurs souhaitant les exploiter efficacement doivent maîtriser l'ingénierie de l'IA afin que l'application puisse comprendre leurs souhaits. En d'autres termes, ils doivent apprendre à « commander » l'IA. Tout cela nécessite une amélioration globale de la technologie, de l’organisation et des ressources adaptées à l’ère de l’IA pour pouvoir optimiser l’efficacité de cette vague.