Au milieu de la vague d'intelligence artificielle

Après une vingtaine d'années d'expansion dans les médias en ligne, le journalisme vietnamien est aujourd'hui confronté à la fois à des défis et à des opportunités qui nécessitent un changement face à l'explosion de l'intelligence artificielle.

tournant de la transformation numérique

Au cours de la première moitié des années 2000, les médias vietnamiens se sont diversifiés dans les formats en ligne pour s'adapter à l'évolution des mœurs. Les journaux imprimés traditionnels ont progressivement développé des versions électroniques pour répondre aux besoins des lecteurs à mesure que l'accès à Internet se généralisait.

Suite à la convergence des rédactions, les médias cherchent à exploiter les progrès de l'IA. (Illustration : Créée par l'IA)

Parallèlement à son expansion sur Internet, le journalisme vietnamien a continuellement perfectionné son modèle de communication multimédia et accéléré sa transformation numérique en diversifiant ses formats, tels que les podcasts, les vidéos , les méga-reportages, les infographies, les articles de fond et le journalisme de données. À titre d'exemple, la chaîne YouTube du quotidien Thanh Nien compte près de 6 millions d'abonnés. Dans le même temps, le journalisme vietnamien a développé sa présence sur les réseaux sociaux afin d'améliorer l'interaction avec ses lecteurs. La plupart des médias vietnamiens sont désormais présents sur les réseaux sociaux, et nombre d'entre eux disposent de pages de fans bénéficiant d'une très large audience ; par exemple , la page Facebook du quotidien Thanh Nien compte plus de 2,2 millions d'abonnés. Ainsi, les réseaux sociaux sont devenus un canal de communication extrêmement efficace pour les médias. Au-delà de la diversification des formats et des produits, le journalisme doit également opérer une profonde transformation numérique de son organisation, notamment en harmonisant les rédactions afin d'optimiser l'utilisation des ressources sur tous les canaux : presse écrite, en ligne et réseaux sociaux. De nombreuses rédactions ont adopté les technologies numériques pour modifier leurs méthodes de travail, notamment la gestion des processus de publication, des données et des interactions avec le public. En particulier, les systèmes de gestion et d'exploitation de contenu sont constamment mis à jour, intégrant progressivement les dernières avancées technologiques afin de permettre aux journalistes et aux rédacteurs de gérer simultanément de nombreux contenus multimédias. Cependant, force est de constater que de nombreuses entités, y compris des entreprises et pas seulement des organes de presse, privilégient excessivement les produits et contenus multimédias sans disposer d'une organisation systématique reposant sur une plateforme numérique compatible.

Le défi posé par l'intelligence artificielle

Le processus de transformation numérique est en constante évolution. En moins de deux ans, l'intelligence artificielle (IA) a connu une croissance fulgurante à l'échelle mondiale. Contrairement à Internet par le passé, l'IA s'est rapidement implantée au Vietnam, avec des progrès remarquables, notamment en matière d'IA générative : création de contenu, d'images, de vidéos, etc.

Un produit généré par l'IA peut difficilement devenir un produit journalistique en soi sans les efforts de normalisation des journalistes professionnels.

Les progrès de l'IA en matière de génération de contenu permettent d'exploiter les informations et les données collectées pour créer des contenus variés, allant des récits et des scénarios aux articles. Certains médias ont même expérimenté la rédaction d'articles et la création d'illustrations à l'aide de l'IA. Le journal Thanh Nien a également mené des expériences similaires, publiant des illustrations et des articles créés par l'IA. Ces avancées ont amené beaucoup à se demander : l'IA peut-elle remplacer les journalistes humains ? Cependant, les tests pratiques démontrent aisément que l'IA ne peut pas, ou n'a pas encore été en mesure, de remplacer les humains dans le journalisme ! Les produits générés par l'IA restent encore très limités. Pourquoi ? Premièrement, en matière d'authenticité, un produit journalistique doit toujours vérifier et évaluer avec soin l'authenticité de chaque détail des données et des informations. De plus, les produits journalistiques doivent toujours respecter les principes professionnels et les réglementations légales, comme la collecte exhaustive d'informations auprès de toutes les parties concernées, à partir d'un réseau de sources d'information interconnectées. Par ailleurs, de nombreux experts technologiques de premier plan à travers le monde ont exprimé à plusieurs reprises leurs inquiétudes quant à l'authenticité des contenus générés par l'IA. Dès la source du contenu, des données et des informations d'entrée, le processus de vérification est souvent incomplet. Par conséquent, un produit généré par l'IA ne peut guère être considéré comme un produit journalistique sans la validation de journalistes professionnels. L'auteur lui-même a consacré beaucoup de temps à expérimenter cette technologie. Même les IA les plus performantes reposent encore sur l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, enseignés par l'humain. De même, les images et vidéos issues de contenus générés par l'IA ne peuvent être utilisées qu'à des fins d'illustration, et ce, de façon limitée. Pour les images et vidéos d'actualité reflétant la réalité, l'exactitude est primordiale ; dans ce cas, les contenus générés par l'IA sont pratiquement inutiles. Par ailleurs, malgré leurs nombreuses inexactitudes, l'essor des produits générés par l'IA contraint le journalisme à faire face à un flux d'informations plus important et plus rapide, incluant une grande quantité de fausses informations. Ce phénomène incite les médias à renforcer leur contrôle sur l'information et les données.

Cependant, si l'IA ne peut pas encore remplacer les journalistes humains, elle recèle un potentiel considérable pour les épauler. Elle peut notamment les aider dans la synthèse des données et des informations, et suggérer des solutions pour stimuler leur créativité. Cela offre aux médias l'opportunité d'améliorer leur efficacité. Toutefois, cette opportunité exige une préparation minutieuse, tant au niveau des infrastructures technologiques que des ressources humaines. Concernant les infrastructures technologiques, il faut non seulement des équipements et des outils performants et efficaces, mais aussi une sécurité informatique optimale. Quant aux ressources humaines, il faut non seulement une équipe maîtrisant les technologies nécessaires au développement d'applications d'IA, mais aussi les compétences pour les utiliser efficacement. Par exemple, même si l'IA est intelligente, pour créer une image ou effectuer une tâche de synthèse d'informations, les utilisateurs doivent savoir comment lui fournir les commandes appropriées. Dès les premières applications de génération d'IA , les utilisateurs souhaitant les exploiter efficacement doivent maîtriser l'« ingénierie des prompts » afin que l'IA comprenne leurs besoins. Autrement dit, ils doivent apprendre à « commander » l'IA pour qu'elle réalise la tâche. Tout cela nécessite une amélioration globale des technologies, de l'organisation et des ressources, adaptée à l'ère de l'IA, afin d'optimiser l'efficacité de cette révolution.

Le journal Thanh Nien a utilisé l'intelligence artificielle pour tester certaines images de couverture et illustrations.

Source : https://thanhnien.vn/giua-lan-song-tri-tue-nhan-tao-18524061416463356.htm