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Google souligne le principal problème des montres connectées.

Google a créé la surprise lors de son récent événement de lancement des Google Pixel, où la société a annoncé un coach de santé basé sur l'IA.

Báo Thanh niênBáo Thanh niên27/08/2025

Connue pour intégrer l'intelligence artificielle (IA) à ses produits, même ses casques audio, cette initiative de Google n'est peut-être pas totalement surprenante. Cependant, cette nouvelle fonctionnalité d'IA en a surpris plus d'un.

Google vừa vạch trần vấn đề lớn nhất trên smartwatch - Ảnh 1.

Google a récemment lancé un coach de santé basé sur l'IA.

PHOTO : TECHRADAR

Sur le marché actuel, l'IA intégrée aux appareils de fitness ne fournit généralement que des informations utiles dans une certaine mesure. Le coach de santé IA complet de Google, quant à lui, propose une approche différente, car il va bien au-delà de la simple motivation des utilisateurs après chaque séance d'entraînement. Cette fonctionnalité promet d'aider les utilisateurs à mieux comprendre leur progression et leur santé à long terme grâce à l'analyse des données accumulées sur des mois, voire des années.

La principale caractéristique de ce coach de santé IA est sa capacité à fournir des résumés détaillés et réellement utiles après chaque entraînement, et non de simples déclarations ou statistiques arides. Pour ce faire, l'IA a besoin d'accéder aux données de santé de l'utilisateur. Si certains peuvent s'inquiéter de l'utilisation des données personnelles, leur analyse est essentielle pour obtenir des informations précieuses sur la santé.

Google vừa vạch trần vấn đề lớn nhất trên smartwatch - Ảnh 2.

Les données de santé fournies par les montres connectées sont aujourd'hui très arides et concises.

PHOTO : ANDROIDCENTRAL

Google a constaté que de nombreux utilisateurs ne savent pas exploiter les informations fournies par leurs objets connectés, comme les montres intelligentes. Par exemple, des données telles que la fréquence respiratoire ou l'évolution de la température corporelle sont souvent sans intérêt pratique. En revanche, les coachs virtuels peuvent non seulement donner des conseils ponctuels, mais aussi interagir avec l'utilisateur et adapter ses programmes d'entraînement en fonction de ses données personnelles.

Comment fonctionne la nouvelle fonctionnalité d'IA de Google ?

Pour être véritablement utiles, les coachs de santé basés sur l'IA doivent avoir une vision globale de la santé de l'utilisateur. Grâce à des plateformes comme Health Connect et HealthKit, l'IA peut connecter des données provenant de diverses sources, du poids à la glycémie. Cela ouvre la voie à une analyse de santé plus approfondie, même si l'utilisation des données issues d'examens médicaux reste une question importante.

Google vừa vạch trần vấn đề lớn nhất trên smartwatch - Ảnh 3.

Les utilisateurs bénéficieront d'une analyse plus claire de la part du coach de santé IA de Google.

PHOTO : ENGADGET

Pour atteindre son objectif, Google a publié une étude dans la revue Nature sur PH-LLM, une version améliorée de Gemini LLM, conçue pour faciliter la compréhension et l'analyse des données de santé. Les résultats ont montré que PH-LLM était plus performant que les professionnels en médecine du sommeil et en tests de condition physique.

Il est à noter que Google ne se contente pas de travailler avec des scientifiques , mais collabore également avec la superstar du basketball Steph Curry, qui testera des produits et créera de nouvelles expériences. Cela démontre que Google adopte une approche plus globale de la santé.

Google vừa vạch trần vấn đề lớn nhất trên smartwatch - Ảnh 4.

Les utilisateurs de Fitbit Premium aux États-Unis bénéficieront de cette fonctionnalité à partir d'octobre.

PHOTO : THE VERGE

Le coach de santé IA sera disponible en avant-première pour les utilisateurs Fitbit Premium aux États-Unis en octobre prochain. Il s'agit d'une avancée prometteuse pour l'amélioration de la santé personnelle grâce à la technologie.

Source : https://thanhnien.vn/google-chi-ra-van-de-lon-nhat-บน-smartwatch-185250823113941285.htm


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