Environ 1,5 milliard de personnes dans le monde, soit 20 % de la population totale, risquent de subir de graves dommages dus aux inondations, avec des pertes pour l'économie mondiale estimées à environ 50 milliards de dollars par an. Le modèle IA de prévision des inondations de Google est donc très précieux.
Publié dans des revues académiques Nature, les recherches sur l'IA de Google peuvent fournir des alertes précoces jusqu'à 7 jours avant qu'une inondation ne se produise. La prévision des crues est considérée comme relativement difficile car de nombreuses rivières dans le monde ne sont pas encore équipées de débitmètres, notamment dans les pays en développement.
Vous trouverez ci-dessous un graphique montrant la quantité de données du débitmètre sur l'axe vertical et le PIB de chaque pays sur l'axe horizontal. Il est facile de constater qu’il existe une corrélation négative entre les données disponibles dans chaque pays et le PIB, ce qui signifie que les pays les plus pauvres disposent de moins de données pouvant être utilisées pour prévoir les inondations.
C'est pourquoi le modèle d'IA de Google est lancé pour prédire les catastrophes naturelles et les inondations. Dirigé par une équipe dirigée par Gray Nearing de Google Research, ce modèle d'IA utilise les données collectées auprès de 5.680 1980 débitmètres dans le monde de 2023 à 7. À partir de là, l'IA peut étendre la prévision des inondations en utilisant des informations historiques sur les inondations, prévoyant ainsi les crues jusqu'à à XNUMX jours à l'avance.
Les premiers résultats de l'évaluation montrent que l'IA de Google peut faire des prévisions d'inondations 5 jours à l'avance avec la même précision que les logiciels de prévision conventionnels du Global Flood Awareness System (GloFAS), qui exigent que le jour de l'inondation approche.
Cette IA permet à Google d'envoyer des prévisions d'inondations dans 80 pays à travers le monde, où vivent 460 millions de personnes, et de fournir des informations prévisionnelles via la recherche, Maps, les notifications Android, Flood Hub... Dans son article, les chercheurs déclarent : « Il reste encore beaucoup à faire. Il existe des marges d’amélioration dans les systèmes mondiaux de prévision des inondations et d’alerte précoce. C’est d’une importance vitale pour le bien-être de tous dans le monde.