À 31 ans, un tournant dans ma recherche scientifique s'est produit. C'est lors de ma participation à la Semaine américaine de gastroentérologie et à la Semaine européenne de gastroentérologie. La session scientifique la plus intéressante a été l'application de l'IA (intelligence artificielle) à l'endoscopie gastro-intestinale. À cette époque, au Vietnam, cette problématique était très récente et n'avait jamais été abordée dans le domaine de l'endoscopie gastro-intestinale. Plusieurs questions se sont posées et j'ai écrit une lettre à mon professeur au Japon, inquiet : « L'IA remplacera-t-elle les endoscopistes ? ». Sa réponse m'a beaucoup intéressé et enthousiasmé : l'IA ne peut pas remplacer les endoscopistes, mais constitue un outil de soutien. Lorsque l'IA sera disponible, le temps, les efforts et les ressources nécessaires au diagnostic de chaque cas normal seront réduits ; les endoscopistes se concentreront sur le diagnostic et l'intervention dans les cas difficiles. Ainsi, l'IA contribuera à redistribuer les ressources. Compte tenu de la réalité vietnamienne, je pense que l'IA peut jouer deux rôles : soutenir la formation pour standardiser les compétences des médecins et assurer le contrôle a posteriori pour garantir le processus d'endoscopie. Temps, qualité d'image, « La minimisation des lésions manquées sera très précieuse. C'est ce qui m'a motivé à mettre en œuvre l'idée de recherche sur l'application de l'IA à l'endoscopie gastro-intestinale, même si, au début, mes collègues et moi-même étions réticents et inquiets quant à la possibilité d'une telle application. » C'est ainsi que s'est exprimée la professeure agrégée, la Dre Dao Viet Hang, directrice adjointe du Centre d'endoscopie de l'hôpital universitaire de médecine de Hanoï. Puis, elle et ses collègues ont entrepris le difficile parcours de l'application de l'IA aux techniques d'endoscopie gastro-intestinale au Vietnam.

180 JOURS ET NUITS DE « VOYAGE ET DE SONDAGE DU CHEMIN »

Le Vietnam est un pays où les maladies digestives sont très répandues. Cependant, la majorité des patients, notamment en milieu rural, n'ont pas accès aux technologies spécialisées pour l'examen des troubles digestifs. La capacité des établissements médicaux à diagnostiquer et à détecter précocement les lésions du tube digestif est également limitée. Selon la littérature médicale, dans les pays développés, le taux de lésions cancéreuses gastro-intestinales (estomac, œsophage) non détectées à l'endoscopie est de 11 %, tandis que celui des polypes du côlon est de 26 %. Dans notre pays, bien qu'il n'existe pas de statistiques officielles, la réalité montre que l'inégalité des équipements et de l'expérience des médecins et des infirmières peut entraîner un risque de non-dépistage de lésions lors du diagnostic, notamment dans les hôpitaux locaux. Pour surmonter ce problème, la plupart des médecins s'accordent à dire que l'aide de la technologie est nécessaire. Cependant, ils rencontrent des difficultés en raison du manque d'outils. Lorsque le Dr Hang et ses collègues ont commencé leurs recherches sur l'IA en endoscopie gastro-intestinale, de nombreux fabricants d'équipements réputés avaient intégré des logiciels d'IA à leurs endoscopes, mais le coût était très élevé et ne pouvait être atteint qu'avec les équipements modernes de l'entreprise. Parallèlement, les ressources en équipements médicaux au Vietnam étaient limitées, les hôpitaux provinciaux et de district, en particulier, ne pouvant se permettre des systèmes aussi coûteux. Le problème de rentabilité économique à résoudre consistait à développer un algorithme d'IA spécifique au Vietnam, capable d'intégrer de nombreux types d'endoscopes, notamment dans les localités, et ainsi d'aider les médecins de terrain à améliorer leur capacité de détection des lésions. L'équipe de recherche espérait qu'à partir d'un vaste ensemble de données d'images enregistrant des lésions spécifiques de la population vietnamienne, ainsi que des évaluations d'experts vietnamiens en endoscopie, un algorithme d'IA « Made in Vietnam » d'une précision équivalente à celle des rapports internationaux verrait le jour. Selon le Dr Hang, après les résultats positifs d'une petite étude réalisée en 2019, plus de 20 endoscopistes gastro-intestinaux expérimentés de Hanoï, Hô-Chi-Minh-Ville et Hué se sont réunis en ligne en 2020 et ont collaboré avec des collègues de l'Université des sciences et technologies de Hanoï pour mener des recherches et développer le produit.

Professeur associé, Dr Dao Viet Hang. Photo : Hoang Ha

La plus grande difficulté dans la création de cet algorithme réside dans la constitution d'un jeu de données d'images. Le professeur associé Hang a déclaré : « Avec l'IA, le plus important est que le jeu de données d'images soit suffisamment vaste, pouvant atteindre des millions d'images, et qu'il soit également diversifié en termes de morphologie, étiqueté et zoné avec précision. Cependant, le processus de collecte d'images n'est pas simple, car le système d'endoscopie au Vietnam est inégal. Dans le monde , pour que des rapports soient publiés en 2018, les groupes de recherche internationaux ont dû commencer il y a cinq à sept ans. » Se remémorant les premiers jours, elle a confié : « Je me souviens toujours des six premiers mois de « marche et d'exploration ». Nous avons dû trouver une voix commune parmi les spécialistes, nous mettre d'accord sur la localisation des lésions sur les images endoscopiques et les nommer correctement ; et trouver un moyen d'interpréter le langage avec le groupe d'ingénieurs en informatique. Cette période nous a appris une persévérance et une patience sans précédent. Si ce n'était pour une vision d'ensemble, pour le bien commun du secteur vietnamien de l'endoscopie digestive et pour les patients, les médecins, avec leurs emplois du temps chargés, les patients qui attendent dans de longues files d'attente, ne pourraient pas consacrer du temps, jour et nuit, à dessiner chaque image en détail pour en discuter. » Avec son emploi du temps « vertigineux » de médecin, de conférencière, de formatrice scientifique et de gestionnaire, le Dr Hang ne manquait jamais un appel de ses collègues, même à 3 ou 4 heures du matin. À ce moment-là, elle allumait immédiatement les lumières, ouvrait le zoom pour analyser chaque image endoscopique avec ses collègues. Il pouvait s'agir d'une discussion avec un médecin qui venait de terminer une intervention endoscopique d'urgence et qui devait se terminer avant 6 heures du matin pour poursuivre la journée avec un examen programmé tôt. Inspirées par leurs collègues, la Dre Hang et ses collègues ont également été inspirées par la curiosité, l'enthousiasme et l'impatience des patients pour un outil susceptible d'améliorer la détection des lésions gastro-intestinales.

RÉALISATIONS INITIALES

Jusqu'à présent, l'efficacité initiale du logiciel d'intelligence artificielle mis en œuvre par le Dr Hang et ses collègues montre un taux de détection des polypes du côlon et de classification des lésions bénignes et malignes du tube digestif inférieur de 98 à 99 %. Pour le tube digestif supérieur, notamment le cancer de l'œsophage et de l'estomac, les algorithmes de détection des lésions ont une précision de 80 à 85 %. Pour les lésions du tube digestif inférieur, en particulier les polypes du côlon, les médecins ont terminé le développement d'algorithmes de détection des polypes et, à l'étape 2, la classification des lésions comme bénignes ou malignes afin de pouvoir intervenir immédiatement pendant l'endoscopie. « Nous espérons qu'à l'avenir, ce produit sera non seulement utilisé dans les établissements médicaux , mais aussi une riche base de données d'images pour la formation et la création d'un système d'apprentissage en ligne afin que les médecins de niveau inférieur puissent améliorer leurs compétences et leurs connaissances, quel que soit leur lieu de travail », a déclaré le Dr Hang. Par ailleurs, l'équipe de recherche a lancé deux applications pour smartphones directement destinées aux patients, notamment une application spécialisée pour les aider à se préparer à une coloscopie et une application pour les aider à gérer le reflux gastro-œsophagien. On constate que de plus en plus de médecins reconnaissent la supériorité de l'IA. Cependant, selon le professeur associé Hang, pour exploiter pleinement les atouts de cette technologie dans le domaine médical, le Vietnam doit continuer à développer des solutions technologiques de base à des coûts raisonnables. Par ailleurs, nous devons résoudre un autre problème important pour que l'IA devienne un véritable « assistant » pour les médecins : l'interaction entre les médecins (humains) et l'IA (machines). « Bien que les données publiées jusqu'à présent aient montré des résultats plutôt positifs, l'IA et les médecins peuvent-ils s'accorder et harmoniser leurs opinions entre un expert qui soulève constamment des questions et des doutes et un système constamment mis à jour et formé ? C'est un problème courant auquel de nombreux grands groupes de recherche dans le monde sont également confrontés », a commenté le professeur associé Hang.
Professeure agrégée, la Dre Dao Viet Hang (née en 1987) a obtenu son diplôme avec mention de l'Université de médecine de Hanoï. Elle a soutenu sa thèse de doctorat avec succès à 29 ans et a été nommée professeure agrégée six ans plus tard, devenant ainsi l'une des plus jeunes femmes professeures agrégées du pays. Actuellement directrice adjointe du Centre d'endoscopie de l'Hôpital universitaire de médecine de Hanoï, secrétaire générale adjointe de l'Association vietnamienne de gastroentérologie et pionnière au Vietnam dans l'application de l'IA à l'endoscopie gastro-intestinale. À 34 ans, elle a reçu le Golden Globe Award dans le domaine des technologies médicales et le prix « Jeune visage prometteur du Vietnam ». Auteure de plus de 20 articles internationaux et 60 articles nationaux, elle est également présidente du Réseau mondial des jeunes intellectuels vietnamiens.

Vietnamnet.vn

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